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繼餐廳上崗之后度秘機器人又將應用在高考上

日期:2018-09-24   人氣:  來源:互聯網
簡介:在數據算法機制的促進下,人工智能正逐漸走向實用化。繼5月份度秘進入了肯德基餐廳充當點餐機器人之后,百度又將度秘應用到了高考上。 考前備考試題、考后估分、查分、查詢院校、志愿填報、招生辦在線答疑、錄取查詢當各地的考生準備高考之際,百度正在用……

在數據算法機制的促進下,人工智能正逐漸走向實用化。繼5月份度秘進入了肯德基餐廳充當點餐機器人之后,百度又將度秘應用到了高考上。

考前備考試題、考后估分、查分、查詢院校、志愿填報、招生辦在線答疑、錄取查詢當各地的考生準備高考之際,百度正在用度秘做高考的信息服務。

相關數據顯示,在最近一個多月的時間里,度秘響應高考服務請求超過3000萬次,服務高考用戶總數近500余萬,占到2016高考考生總數(940萬)的一半之多。那么度秘是怎么服務高考考生的呢?

在百度的搜索網頁上,輸入高考分數線查詢高考志愿填報這樣的詞,便會出現一個專門集納高考信息的界面,度秘則從肯德基餐廳的小機器人變身為頁面旁跳動的動漫,m.twshmhelmet.com,點擊度秘的動漫形象,就可以進入對話頁面。

一個考了556分的考生要填報志愿,他在對話框里輸入:填報志愿,度秘回答:你是哪里的考生,考生輸入:北京,度秘又問:你是文科還是理科?考生輸入:理科。

對話框里出現一個學校的列表,表內的首選學校是北京物資學院,并有該校2015年的錄取線范圍,第二個選項為浙江傳媒學校,隨后附有該校往年的錄取線。在十余個學校的推薦列表里,分別有針對該考生填報志愿的策略,分為三個層級:保一保、穩一穩和沖一沖,從低到高提示考生報考對應學校被錄取的概率。

其實,這個場景非常熟悉,在沒有度秘前,高考前后我們需要諸多的信息服務,家長會幫孩子們打聽情況、打電話問、拜訪老師、咨詢親人,或者是去有意向的高校網站查詢情況,總之,就是要讓自己的孩子能有更高的概率被最好的學校錄取,也因此,填報志愿被認為是一門技術活,還有人開課傳授攻略。

就像大數據時代曝出的解放戰爭時期林彪的手寫筆記一樣,大家看到那份筆記,才意識到解放戰爭時期我們打仗也在應用大數據,由此進一步認識到,庫卡機器人驅動器維修,有沒有互聯網、IT技術,各種領域的數據分析都客觀存在。然而,當新技術與實際場景結合產生發酵后,無疑在速度、效率、信息透明以及響應速度上都有巨大的跨越:現在有關戰爭的大數據分析瞬間完成,而且只要模型設計正確,機器的精準度遠高于人工。

自去年度秘高調面世以來,百度對它的定義是連接3600行,李彥宏曾向度秘發起四項邀約:買咖啡、訂餐館、尋找寵物美容院和訂電影票,度秘不僅用它萌萌的聲音實現對話,而且還在對話中進行下單,這讓搜索引擎服務深入了一層,從搜索信息到連接到實體生活服務場景。

今年的高考度秘,也如法炮制。據了解,在往年的考生咨詢中,各校的招生辦電話往往成熱線,許多高校在官網上也專門開辟出在線咨詢的版塊,高考度秘界面整合了這一服務,考生實際得到的服務是人工+機器的綜合服務,這也是度秘區別于siri這樣的純機器服務的人工智能。

百度的相關技術人員對鈦媒體表示,高考度秘的快速響應首先得益于其背后的海量數據,為了上線這個產品,百度同時接入中國教育在線和高考派兩家的數據資源,為考生提供了3000所院校、1300個專業、54W條大學錄取分數線、290W條大學專業分數線的海量信息。

如同人類從不同渠道學習知識一樣,KUKA機器人示教器維修,機器也可以通過對大量數據的挖掘與推理、計算,形成知識圖譜。通過人工智能的學習包含兩個方面,一是數據積累與場景模擬這樣的填鴨式學習,二是在實戰中學習,通過臨場感知、理解然后做出決策。百度副總裁王海峰對鈦媒體表示。

就像當初度秘進入了肯德基餐廳一樣,百度的人工智能會越來越務實,走一條實用化的道路。或許經過生活服務、實體零售、高考填報志愿這樣的實體場景,度秘會被訓練得越來越聰明。

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