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楊學成相信人類能夠找到駕馭人工智能的規則

日期:2019-02-17   人氣:  來源:互聯網
簡介:楊學成相信人類能夠找到駕馭人工智能的規則 楊學成 北京郵電大學教授、中國人工智能學會理事。在他看來,人類發明了人工智能,很大的概率是人類可以馴服人工智能。 北京郵電大學教授、中國人工智能學會理事楊學成認為,未來互聯網的發展趨勢主要有兩個,一……

楊學成相信人類能夠找到駕馭人工智能的規則

楊學成

北京郵電大學教授、中國人工智能學會理事。在他看來,人類發明了人工智能,很大的概率是人類可以馴服人工智能。

北京郵電大學教授、中國人工智能學會理事楊學成認為,未來互聯網的發展趨勢主要有兩個,一個是物聯網,另一個是服務聯網,未來所有行業都有望成為服務業。

最關注無人經濟的崛起

新京報:在中國互聯網領域,目前你最關注的是什么?

楊學成:我最關注的是無人經濟的崛起。今年6月,我去新加坡南洋理工大學訪學,看到他們餐廳收餐盤全都是用機器人,自動販賣機基本可以販賣所有東西,甚至黃金、汽車。

對于無人經濟來說,自動販賣是第一步,無人值守是升級版。升級主要是升級用戶體驗,無人值守已經結合了很多物聯網技術,包括生物識別、人臉識別。

無人值守也是共享經濟的進化版本。在我看來,共享單車最重要的是創造了物聯網的一個場景,即掃碼解鎖。既然這個場景成立,那我們可不可以解鎖一輛汽車?解鎖一個房間?解鎖一個健身房?我認為互聯網發展的趨勢主要有兩個,一個是物聯網,一個是務聯網,就是服務的聯網,未來幾乎所有的行業都可能變成服務業。

新京報:在一些人看來,目前人工智能還處于比較初級的階段,你怎么看?

楊學成:人工智能一定是未來的發展方向。可以從兩個角度去看,一個是感知,一個是認知,庫卡機器人何服電機維修,自然語言識別技術、圖像識別技術讓機器能夠聽懂人、看懂人,這是感知層面。認知層面的標志性事件就是阿爾法狗、阿爾法元的出現,它們某些方面已經超越了人。

把感知和認知結合起來,最復雜、最有代表性的就是自動駕駛,自動駕駛要實時感知,實時作出判斷、決策。可以說自動駕駛跟車沒有關系,它不是車,m.twshmhelmet.com,而是一種前饋式移動服務系統。過去都是反饋式,我摁一個開門燈會亮,而前饋式就是它自己知道什么時候該亮、什么時候該滅。

我們可以馴服人工智能

新京報:面對洶涌而來的人工智能,有些人的態度比較悲觀,你的態度呢?

楊學成:在我看來,未來人工智能負責去探索智能邊界,我們負責利用這些智能。還有一種方式是,我們人類自身也在人工智能的刺激下進一步挖掘人腦的潛能。不管哪種方式,人類發明了人工智能,很大的概率是我們可以馴服人工智能,而且我們要相信能夠找到駕馭它的方式和規則。

新京報:面對互聯網科技的發展,庫卡機器人驅動器維修,最吸引你的是什么?

楊學成:所有的發展都吸引我,我每天都在為這些技術感到激動。但是如果預測一下能夠讓我們激動的技術是什么,這個很難說。我們現在能夠看到人工智能是一種包容性的通用技術,但很難說清它會在哪個領域首先爆炸,這種不確定性反而是最有意思的。

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