智能制造成主攻方向中國將迎機器人主導的革命
智能制造是中國制造2025的主攻方向，為什么要把它作為一個主攻方向？因為新一代信息技術和人工智能的快速發展，引起了人們的關注。這就給中國制造業追趕處于發展前列的美國、德國、日本制造業提供了機會。如果抓住機會，將新一代信息技術的發展和中國制造業轉型升級的迫切需求結合起來，就會大幅提升中國制造的水平。
一是信息技術指數級的增長。五十年前人們發現了摩爾定律，這個定律非常神奇，在接下來的半個世紀中，它推動了整個信息行業的飛躍。不僅僅是芯片，還有計算機、網絡等各個方面。
二是數字化網絡化的普及應用。數字化和網絡化使得信息的獲取、使用、控制以及共享變得極其快速和廉價，產生出了真正的大數據，創新的速度大大加快，它可以應用到各個領域當中。
三是新一代的人工智能技術取得了戰略性的突破。上個世紀八九十年代我在日本訪問的時候，得知日本正在執行一個智能制造領域的國際計劃。但是當我到東京大學了解以后發現，那個人工智能技術離實際應用還差得很遠。不過三十年以后的今天再看，人工智能已經取得了長足的發展。機器學習促成了無人駕駛、高效語言識別、精確網絡搜索及人類基因組織認知的大發展。就像無人駕駛的汽車現在都成為汽車制造廠正在著力發展的一個方向。尤其值得關注的是大量的信息巨頭都投入到這個領域，這個行業的企業分布正在發生改變。
人工智能中最標志性的就是谷歌的AlphaGo，以4：1戰勝了圍棋世界冠軍李世石。AlphaGo是一個專家系統，它學習了16萬張世界圍棋冠軍的棋譜，兩個AlphaGo每天不停歇的進行對戰，不斷的學習、取得經驗，所以李世石再有本事，也不可能勝過學習了16萬知名棋手棋譜的AlphaGo，也不可能24小時不吃飯不睡覺的找起鼓相當的對手對戰，積累相關經驗。這是一個標志性的事件。
當前人工智能已經在五大領域加速商用化進程：語音識別、圖象識別、搜索優化與數字營銷、智能駕駛、數據服務，特別是與我們現在所說的數字化、網絡化、智能化的制造結合，讓很多工廠可以提供智能產品。我們現在正在建設智能工廠、智能車間，實際上都達不到智能的標準，因為人工智能技術并沒有真正的融入進去。如果說數字化網絡化是這次科技革命和產業變革的開始，新一代人工智能技術的突破和廣泛應用將成為這次變革的高潮。
四是大數據的爆發式增長應用。隨著傳感技術的發展，庫卡機器人何服電機維修，制造裝備本身的運轉狀態、其所生產的產品狀況、環境的參數、用戶使用情況、市場需求變化都能從四面八方傳到公共數據庫或企業私有數據庫，對這些數據進行分析、使用，將對制造過程產生巨大影響。比如說現在的高鐵，一列高鐵上有將近1000個傳感器，但是這還遠遠不夠。比如我們前天在長沙對某企業進行考察的時候，經企業負責人介紹，現在一個機械廠大約有50個機器人，工程機械運行的狀況，都能通過傳感器實時的看到。
五是集成式創新的興起。隨著信息技術指數級增長和數字化網絡化廣泛而深入的應用，特別是數字化、網絡化、智能化技術深刻的與制造技術融合，一種全新的創新方法以集成式的創新出現。這些企業使用的技術并不是最新的創造，但這些技術的組合就是革命性的創新。在這方面，蘋果的產品，m.twshmhelmet.com，特斯拉電動汽車都是集成式創新的成果。
第一個是產品創新。把傳感技術以及軟件植入到產品當中，就可能使產品的性能和質量發生質的變化。類似的例子可以舉出很多，比如智能的工程機械、智能玩具、智能家具、智能洗衣機、智能空調、智能冰箱、智能電飯煲等。當然這些產品從現在來看，它只能是智能的一個初級階段，隨著人工智能技術的進一步發展，它的智能程度將進一步的提高。
第二個是制造技術創新。在制造過程當中，庫卡機器人，從它的設計到制造，都使得整個生產過程大大縮短。為什么運-20僅用了五年的時間，就從國務院常務會議討論立項到現在就成功了呢？就是利用了數字化網絡化的手段。個性化的生產將會成為趨勢。
第三個是電子商務的應用日益廣泛。發展最好的就是GE的航空發動機，它現在已經實現了從賣發動機到賣服務的轉變。
中國智能制造在中國制造2025引起了廣泛的關注，現在無論在長三角、珠三角，為了解決勞動力成本上升，提高質量，應對一些環境問題，招工難等等問題，企業數字化網絡化制造也就是機器換人正在成為趨勢。不僅是沿海地區，我們看到了中部地區的企業也廣泛的重視這一趨勢，這將會對中國制造業產生很重要的影響。