智能制造離不開“智造型”人才支撐
當前，發(fā)展智能制造，規(guī)劃、標準、示范項目等已經(jīng)逐步落實并推廣實施，資金、資源等要素也不斷聚集到智能制造的重點領域。然而，國家在面向智能制造的人才培養(yǎng)與成長計劃部署上仍屬空白，缺乏智造型人才計劃頂層設計，m.twshmhelmet.com，對支撐智能制造最重要的人力資源和智力因素的高度重視缺乏，軟實力發(fā)展布局匱乏，在一定程度上制約著國家智能制造未來的長遠發(fā)展。
首先，智能制造催生出智造型人才的大量需求，市場前景十分看好。隨著德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，制造業(yè)回歸、智能制造興起、第四次工業(yè)革命來臨，世界工業(yè)制造已揭開新的歷史篇章。人工智能、3D打印、量子通信、知識進化、機器學習等前沿技術，使傳統(tǒng)的工業(yè)制造模式發(fā)生著深刻變革。《中國制造2025》規(guī)劃了三步走戰(zhàn)略，確立了十大重點領域及未來10年到30年的發(fā)展目標，人才需求中智造型人才將成為急劇增長的焦點，包括科學家、工程師、技術精英、高技能勞動者等。根據(jù)美國國家科學委員會《2016年科學與工程指標》報告顯示，中國2012年工科畢業(yè)生數(shù)已居全球第一，庫卡機器人驅動器維修，占比38.1%。實際上，2016年我國工科畢業(yè)生總數(shù)已達到119萬，與《中國制造2025》十大重點領域相關的本科專業(yè)數(shù)約8000個，占工科專業(yè)總數(shù)的50%，具備了堅實的智造型人才發(fā)展基礎。
其次，人才供給的結構性矛盾不斷凸顯，培養(yǎng)與成長的問題急需解決。智造型人才是適應智能制造需求的新型人才，是適應信息技術與制造技術深度融合的交叉復合型人才。智造型人才的知識、素質、能力的培養(yǎng)，不同于傳統(tǒng)制造人才的模式。我國傳統(tǒng)工業(yè)制造人才培養(yǎng)最初采用前蘇聯(lián)模式，培養(yǎng)了一大批行業(yè)專門人才；之后借鑒美國通識教育經(jīng)驗，著力提升人才的綜合素質；21世紀以來，學科交叉、厚基礎、寬口徑的復合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)成為熱點，專才教育與通才教育相互融合、互補；在當前智能制造蓬勃興起的挑戰(zhàn)下，傳統(tǒng)制造人才培養(yǎng)的模式已不能適應新工業(yè)革命發(fā)展的需求。知識的快速更新、信息的海量涌現(xiàn)、制造的顛覆式發(fā)展、智能的高度進化，對智造型人才的要求已經(jīng)遠遠超越了傳統(tǒng)的科學家、工程師、高級技師的邊界與內(nèi)涵，而我國工匠精神缺乏、工程教育與時俱進不夠、工科畢業(yè)生專業(yè)就業(yè)對口率低的現(xiàn)實狀況，恰恰印證了應對智能制造挑戰(zhàn)的人才供給結構性矛盾的現(xiàn)實存在，需要著力破解。
此外，工程教育適應制造業(yè)轉型升級步伐滯后，教育改革亟待推進。我國工程教育的發(fā)展，與工業(yè)化的歷史進程緊密相隨，今天所取得的工業(yè)制造領域的巨大進展，如機械、船舶、航空、航天、水電、高鐵、汽車、家電等，背后的人才支撐是工科教育規(guī)模與質量的不斷提升。如今，工程教育面臨新的發(fā)展形勢，仍存在一些不足，如重理論、輕實踐，重論文、輕工程，大學教育的綜合化、同質化傾向導致高等教育與工程實踐有所脫節(jié)，校企合作有所疏離。近些年，國家通過實施卓越計劃、產(chǎn)學育人、CDIO、專業(yè)認證以及新工科概念等新嘗試，積極推進工程教育轉型升級。應對智能制造挑戰(zhàn)，德國工業(yè)4.0已經(jīng)在2017年推出《人才培訓與案例》，工業(yè)機器人維修，提出新能力培養(yǎng)、學習工廠等概念與舉措，著力解決人才問題。
為此，應對新工業(yè)革命的挑戰(zhàn)，我國亟需制定出臺智造型人才支撐發(fā)展計劃，推動人才培養(yǎng)特別是工程教育的轉型升級。例如，制定十三五及與《中國制造2025》相匹配的中長期人才發(fā)展規(guī)劃，支撐智能制造的重點領域重大人才發(fā)展項目，高素質技能型人才職業(yè)培訓計劃等，結合高等教育領域工程教育的改革突破，實施校企緊密融合培養(yǎng)人才的重大舉措，給予資金、項目、稅收優(yōu)惠等政策性支持，大力推進智造型人才支撐計劃的實施，在新工業(yè)革命歷史進程中占據(jù)時代發(fā)展先機、做好人力資源儲備。