搜狗明醫亮相互聯網+健康中國大會用人工智能滿足互聯網醫療需求
9月9日，m.twshmhelmet.com，由國家衛生計生委指導、《健康報》社主辦的2017第四屆互聯網+健康中國大會暨第二屆中國健康科普創新大賽在北京拉開帷幕。相關部委領導、醫療健康和互聯網領域專家齊聚一堂，深刻解讀及剖析醫療健康與信息技術的融合路徑。
搜狗搜索高級產品總監韓異凡受邀出席了此次大會，并在2017互聯網+醫療健康科技分論壇上，發表了互聯網醫療需求+人工智能的主題演講。她不僅以搜狗搜索的用戶行為數據分析了互聯網醫療搜索的現狀，還分享了搜狗明醫將AI技術與醫療搜索相結合的新探索。
（圖：搜狗搜索高級產品總監韓異凡現場發言）
韓異凡指出，搜狗搜索數據顯示，其醫療類查詢量在過去9個月實現了翻倍，而用戶每天在搜索引擎上的醫療健康查詢已經達到上億次。全面、準確、便捷地獲取醫療服務信息是用戶最為迫切的醫療搜索需求。但不容忽視的現實問題是，互聯網醫療信息魚龍混雜、缺少權威性，且用戶語言難以與醫學專業術語相互理解與匹配，獲取并理解權威、真實、有效醫療信息極為不便。為此，搜狗搜索利用人工智能技術構建起醫學知識圖譜，讓健康醫療的信息更便捷地觸達、服務用戶。
作為國內首家推出中文知識圖譜的搜索引擎，搜狗搜索有著豐富的知識圖譜和機器學習經驗。搜狗搜索的人工智能技術學習了近萬本醫學書籍、兩萬多篇權威科普文章、兩千萬篇醫學論文和海量的互聯網全網數據，并通過數據抽取、數據清洗與整合、數據消歧、數據推理等步驟，最終構建起包含五千多種癥狀、六千多家醫院、一萬多種疾病、五十多萬醫生的醫學知識圖譜。
韓異凡介紹到，搜狗明醫的醫學知識圖譜目前已實現三大應用，切實提升了用戶的醫療搜索體驗：首先，能為用戶提供權威優質、編排有序、全面豐富的醫學信息。如用戶在搜狗明醫輸入感冒一詞，就能得到關于感冒的疾病概況、癥狀診斷、治療護理、就診貼士等一系列信息；其次，能進行基于醫學知識圖譜的推理計算。如當用戶搜索離我最近的三甲急診醫院時，基于構建出來的醫學知識圖譜中醫院的地理位置、等級、是否有急診科室等信息，搜狗明醫可直接推理計算給出滿足用戶需求的醫院列表；第三個應用則是搜狗明醫的智能分診功能，用戶輸入自身癥狀即可根據搜狗明醫智能推理出的可能患有的疾病范圍及可能性高低，得知自己應該前往哪些科室就診，方便用戶更有針對性地就醫。
（圖：醫學知識圖譜在搜狗明醫上的三大應用示例）
值得一提的是，搜狗搜索還支持用戶圖片輸入。如，搜狗明醫前不久在業內首推的濕疹痱子識別功能，能夠通過用戶上傳的患處圖片及輸入的相關信息，判斷寶寶身上的紅斑可能是濕疹還是痱子。同時，家長也可進一步通過與專業醫生的在線互動問診，庫卡機器人驅動器維修，得到更權威專業的判斷與針對性護理建議。此外，韓異凡也介紹到，機器模擬病人的對話系統，可替代真人扮演的標準化病人，讓學生進行模擬診斷練習。
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