得益于AI時尚產業對消費者偏好的認知正逐步深入
奢侈品通常是頂級品質與排他性的代名詞。然而，現實則是許多高端品牌在數字革命與電子商務時代已然處于落后地位。那么，現在時尚領域所面臨的問題是：奢侈品廠商面臨如今失敗的局面，該采取何種彌補措施以及如何利用必要的經驗再次于該領域中扮演領跑角色？
土耳其伊斯坦布爾5月6日：由藝術家RefikAnadol完成的ArchiveDreaming使用了人工智能技術，并借此展現了SALT研究檔案館中有關土耳其民族且基于史實的近200萬份文檔與圖片。（圖片來源：ChrisMcGrath／GettyImages）
問題的答案不在于時尚之都倫敦、巴黎或米蘭，而是需要交由硅谷這樣的技術之城才能夠得以解決。在硅谷，人工智能（AI）已被定義為明日之星，且未來能夠執行任務的技術都將需要人工智能參與其中。
談及AI的重要性，微軟公司的首席執行官SatyaNadella近期表示：目前，我們正處于計算范式轉變的臨界點，這是我們近幾十年來都不曾面臨的局面。這種范式轉變將會涉及所有行業，包括零售業。截至2020年，m.twshmhelmet.com，IBM預計將會有85％的客戶交互可以在沒有人工代理的情況下完成處理。所以，奢侈品零售產業如果想要在未來實現蓬勃發展，必然需要適應這種趨勢。
話雖如此，但AI在奢侈品行業到底將扮演何種角色呢？隨著有關銷售量與消費者偏好的數據量不斷增長，KUKA機器人示教器維修，在某種程度上，AI可通過一定的杠桿作用改善零售體驗，從而吸引能夠理解數字化發展趨勢且相對富裕的消費者。以下是AI引領的三大趨勢：
深度學習
深度學習是一類能夠讓機器訪問數據且自行學習數據的AI應用方式。在奢侈品行業，此即意味著機器對于消費者的喜好與個性化特質都將越來越了解。
零售業對消費者所產生的吸引力取決于多方面因素，其中一方面則是其能夠以盡可能低的價格完成與消費者之間的交易。現在，LUXSENS位于上海的一家公司已經將深度學習算法用于尋找最優惠的奢侈品價格。
LUXSENS可自動映射出奢侈品的價格與產品屬性，從而能夠讓消費者以最低價格購買其所心儀的商品，同時還可以了解更多有關產品在不同地點的價格波動信息。此外，該平臺能夠在LUXSENS的微信客戶端上運行，以便中國客戶能夠更為方便地訪問該平臺并選擇進行在線或實體交易。
德國漢諾威3月15日：阿里巴巴集團執行董事長馬云在2015年CeBIT技術交易會開幕式上公布了阿里巴巴門戶的全新面部識別功能。CeBIT是全球最大的技術博覽會。
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