得益于AI時尚產(chǎn)業(yè)對消費者偏好的認知正逐步深入
奢侈品通常是頂級品質(zhì)與排他性的代名詞。然而，現(xiàn)實則是許多高端品牌在數(shù)字革命與電子商務(wù)時代已然處于落后地位。那么，現(xiàn)在時尚領(lǐng)域所面臨的問題是：奢侈品廠商面臨如今失敗的局面，該采取何種彌補措施以及如何利用必要的經(jīng)驗再次于該領(lǐng)域中扮演領(lǐng)跑角色？
土耳其伊斯坦布爾5月6日：由藝術(shù)家RefikAnadol完成的ArchiveDreaming使用了人工智能技術(shù)，并借此展現(xiàn)了SALT研究檔案館中有關(guān)土耳其民族且基于史實的近200萬份文檔與圖片。（圖片來源：ChrisMcGrath／GettyImages）
問題的答案不在于時尚之都倫敦、巴黎或米蘭，而是需要交由硅谷這樣的技術(shù)之城才能夠得以解決。在硅谷，人工智能（AI）已被定義為明日之星，且未來能夠執(zhí)行任務(wù)的技術(shù)都將需要人工智能參與其中。
談及AI的重要性，微軟公司的首席執(zhí)行官SatyaNadella近期表示：目前，我們正處于計算范式轉(zhuǎn)變的臨界點，這是我們近幾十年來都不曾面臨的局面。這種范式轉(zhuǎn)變將會涉及所有行業(yè)，包括零售業(yè)。截至2020年，m.twshmhelmet.com，IBM預(yù)計將會有85％的客戶交互可以在沒有人工代理的情況下完成處理。所以，奢侈品零售產(chǎn)業(yè)如果想要在未來實現(xiàn)蓬勃發(fā)展，必然需要適應(yīng)這種趨勢。
話雖如此，但AI在奢侈品行業(yè)到底將扮演何種角色呢？隨著有關(guān)銷售量與消費者偏好的數(shù)據(jù)量不斷增長，KUKA機器人示教器維修，在某種程度上，AI可通過一定的杠桿作用改善零售體驗，從而吸引能夠理解數(shù)字化發(fā)展趨勢且相對富裕的消費者。以下是AI引領(lǐng)的三大趨勢：
深度學(xué)習
深度學(xué)習是一類能夠讓機器訪問數(shù)據(jù)且自行學(xué)習數(shù)據(jù)的AI應(yīng)用方式。在奢侈品行業(yè)，此即意味著機器對于消費者的喜好與個性化特質(zhì)都將越來越了解。
零售業(yè)對消費者所產(chǎn)生的吸引力取決于多方面因素，其中一方面則是其能夠以盡可能低的價格完成與消費者之間的交易。現(xiàn)在，LUXSENS位于上海的一家公司已經(jīng)將深度學(xué)習算法用于尋找最優(yōu)惠的奢侈品價格。
LUXSENS可自動映射出奢侈品的價格與產(chǎn)品屬性，從而能夠讓消費者以最低價格購買其所心儀的商品，同時還可以了解更多有關(guān)產(chǎn)品在不同地點的價格波動信息。此外，該平臺能夠在LUXSENS的微信客戶端上運行，以便中國客戶能夠更為方便地訪問該平臺并選擇進行在線或?qū)嶓w交易。
德國漢諾威3月15日：阿里巴巴集團執(zhí)行董事長馬云在2015年CeBIT技術(shù)交易會開幕式上公布了阿里巴巴門戶的全新面部識別功能。CeBIT是全球最大的技術(shù)博覽會。
，工業(yè)機器人維修