蘑菇街用AI拯救直男穿搭，人工智能和時尚的結(jié)合還能帶來什么？
人工智能給你搭配了一套今秋最時尚穿搭，你敢穿嗎？
蘑菇街最近就在研究這件事，成立了一個搭配研究所，希望把主觀的審美與數(shù)據(jù)算法結(jié)合起來，更高效的滿足用戶隨時隨地的搭配穿衣需求。
那些連自己的衣品都亟待解決的程序員們編了一套算法來告訴你最新的流行趨勢，這件事怎么聽都不靠譜啊。不過，隨著人工智能進入了無人駕駛、醫(yī)療、智能家居各個領(lǐng)域，它與時尚產(chǎn)業(yè)的結(jié)合也并不是沒有可能。
人工智能的前提是海量的數(shù)據(jù)庫，時尚產(chǎn)業(yè)天然的具備這一條件。時尚產(chǎn)業(yè)中有數(shù)以十萬計的品牌與設(shè)計師，每個人的智慧對時尚產(chǎn)業(yè)都有貢獻，匯聚一起就變成一種流行風(fēng)尚。蘑菇街時尚內(nèi)容總監(jiān)王瑩具體解釋道：設(shè)計師們腦袋中迸發(fā)出的都是靠譜的靈感，而不是真正意義上的天馬行空。所謂靠譜的靈感舉例來說，即使一個富有經(jīng)驗的時尚雜志編輯，也是通過常年累月、閱人無數(shù)的工作經(jīng)歷才積累出這份時尚感。這一過程和人工智能的深度學(xué)習(xí)類似。
蘑菇街的優(yōu)勢是，電商平臺的流量讓這些時尚的數(shù)據(jù)更加聚合和可呈現(xiàn)。蘑菇街的搭配研究所在落地AI＋穿搭之前，主要成果是發(fā)布了2017秋冬時尚趨勢報告。報告中提到一些關(guān)鍵的元素，例如格紋、復(fù)古、嘻哈等等，主要的數(shù)據(jù)來源包括傳統(tǒng)的各大時尚品牌的發(fā)布會、街拍（蘑菇街團隊在北京、上海、廣州等潮流聚集地大規(guī)模的采集穿搭圖片）以及一些紅人、達人，還有很大一部分來自蘑菇街線上平臺的數(shù)據(jù)流量，包括各種有關(guān)搭配的內(nèi)容和社交、用戶的瀏覽、購買、復(fù)購的數(shù)據(jù)，這些都是傳統(tǒng)的時尚品牌、店鋪所不具備的。
另一個極具蘑菇街特色的數(shù)據(jù)來源是廣州、杭州的服裝批發(fā)市場。那些身在一線、直面用戶的商家們的進銷存數(shù)據(jù)也能說明一些趨勢。整體來說，可以算是一份很接地氣的時尚報告了。
這份報告的意義不僅在于幫助平臺更好的編排、設(shè)計版面，關(guān)鍵是，它算是線上、線下流量數(shù)據(jù)融合的一次嘗試，用現(xiàn)在流行的話來說，AI的場景化應(yīng)用。
蘑菇街的圖像算法技術(shù)專家張洪明向我們展示了未來AI上穿搭的具體設(shè)想：
當(dāng)你選擇了一款上衣后，有些糾結(jié)下半身該如何穿搭時，可以用手機拍張照片，上傳后系統(tǒng)會自動識別、分析、處理這張圖片中的各類元素：首先是個女神，上衣有一些基本的元素：黑色、蕾絲衫（可是怎么覺得應(yīng)該是雪紡衫呢）。其實這件上衣還有一個重要的元素－印花，目前它還沒有識別出來，這些都是以后需要精進的。
根據(jù)這些元素，系統(tǒng)推薦出了包臀裙、A字牛仔裙、闊腿褲、喇叭褲這四種下身搭配。雪紡配丹寧，馬馬虎虎給這款A(yù)I打個80分吧。
呈現(xiàn)出這樣的結(jié)果需要經(jīng)過三個解決方案：海量圖片數(shù)據(jù)、時尚分析算法和豐富的應(yīng)用場景。
目前蘑菇街這款A(yù)I技術(shù)的圖片數(shù)據(jù)來源于平臺上已有的SKU。在未來看到喜歡的推薦，還可以一鍵點擊購買。未來還會有社區(qū)中用戶上傳的圖片，以及一些海報圖片來豐富圖片庫。和購物功能比起來，蘑菇街的這款應(yīng)用還是希望聚焦在穿搭建議上。
時尚分析算法聽起來很高端，實際上就是對圖片進行多維度分析。張洪明以這張圖片為例：
首先進行區(qū)域的提�。荷弦�、褲子、包、鞋子。然后對這四個區(qū)域進行屬性提�。喊ǹ钍健㈩伾⒃亍＠缟弦率且患䦂A領(lǐng)、字母T恤。對于人腦來說一眼就看出來的東西，機器學(xué)起來顯得有些呆萌。不過，在顏色的識別上，系統(tǒng)可以精確的算出顏色的指標(biāo)（如果排除拍攝光線的問題），庫卡機器人驅(qū)動器維修，這是目前機器比人腦厲害的地方。這些基本信息的分析是一切穿搭推薦工作的基礎(chǔ)。
張洪明在發(fā)布會上也提到：時尚流行趨勢很復(fù)雜，涉及不同時節(jié)、不同地域單品的變化。我們的搭配原則，是要符合電商這一平臺、泛90后的年輕女性這一群體。具體來說，蘑菇街這套搭配的算法是為自身用戶服務(wù)的。我們會進行群體分析，以及個性化的偏好分析。電商平臺的核心－商品的面料、材質(zhì)也會被考慮進去。
不過，庫卡機器人，AI上穿搭的計劃目前還處于孵化中。目前它完成的幾件作品只能算中規(guī)中矩，沒有說很出彩，但是總歸不會出錯。至少蘑菇街上的中度用戶到重度用戶（大概一半以上）都可以達到人工智能的搭配水平。美麗聯(lián)合集團副總裁曾憲杰把它歸結(jié)為AI技術(shù)發(fā)展的普遍狀況：目前人工智能發(fā)展程度可以達到比一般人水平好，但是比專家還是有差距。
如果說，蘑菇街是想要通過這項技術(shù)告訴用戶怎么穿，這似乎有些吃力不討好。蘑菇街的用戶年齡層是16-23歲的更年輕一批的女性，她們生長在信息爆炸的時代，見多識廣又有主見，如果一件上衣只能提供四件下裝，這項新事物顯然是要被拋棄的。
不過，AI技術(shù)的核心在于節(jié)省了許多重復(fù)性的工作，可以更好的滿足用戶多樣化的需求。如果數(shù)據(jù)足夠多，未來的AI穿搭技術(shù)可以更精準(zhǔn)的定位你的需求：小個子女生、顯高、顯瘦、音樂節(jié)穿搭等等。這就好比在搜索中剔除了許多無效信息，從而提升了篩選的效率。
各種綜合的、垂直的電商平臺，談?wù)撟疃嗟亩际橇髁康霓D(zhuǎn)化。目前蘑菇街注冊用戶超2億，日活1000萬+，小程序上線兩個月，新增購買用戶超300萬，從7月中旬到8月初，用戶增長300%。蘑菇街時尚商品總監(jiān)張欣認為：垂直類平臺發(fā)展到一定階段，一定會深入到產(chǎn)業(yè)核心中，對這個行業(yè)了解更深。36氪了解到，對于這項技術(shù)，蘑菇街并不把它僅僅看作是一個流量引入機制，未來這些積累的數(shù)據(jù)還會應(yīng)用到設(shè)計、制作、供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)，其實也相當(dāng)于為商家提供的一種服務(wù)。
蘑菇街的主要用戶是16到23歲的95后。在埃森哲最新公布的95后消費者報告中，工業(yè)機器人維修，31%的95后仍然偏愛去門店購物，這一比例高于手機。不過這一數(shù)據(jù)也不必讓電商平臺如坐針氈，與其說95后更愛逛門店，不如說是因為如今的門店可以提供各類數(shù)字化的體驗。AI上穿搭技術(shù)如果只能瀏覽、推薦，那它只是一款做的很先進的搜索，重要的是，如何服務(wù)好更多復(fù)雜的現(xiàn)實場景。