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工業4.0技術催生下一場生產革命

日期:2018-05-27   人氣:  來源:互聯網
簡介:第一次工業革命是水和蒸汽動力帶來的機械化。第二次工業革命是電力的使用使大規模生產成為可能。第三次工業革命是電子工程和IT技術的采用,以及它們帶來的生產自動化。工業4.0是第四次工業革命。相對來說,這一次變革仍然處于起步階段。依靠高級的軟件和能……

第一次工業革命是水和蒸汽動力帶來的機械化。第二次工業革命是電力的使用使大規模生產成為可能。第三次工業革命是電子工程和IT技術的采用,以及它們帶來的生產自動化。工業4.0是第四次工業革命。相對來說,KUKA機器人維修,這一次變革仍然處于起步階段。依靠高級的軟件和能夠通信的機器設備,工業4.0將使工業生產進一步優化。

工業4.0的關鍵是智能工廠。智能工廠是一種高能效的工廠,它基于高科技的、適應性強的、符合人體工程學的生產線。智能工廠的目標是整合客戶和業務合作伙伴,同時也能夠制造和組裝定制產品。

而且,未來的智能工廠將很可能在生產效率和安全性方面具有更大的自主決策能力。工業4.0更多的是依靠機器進行工作并解釋數據,而不是依靠人類的智慧。當然,人的因素仍然制造工藝是核心,但人更多地是起到控制、編程和維護的作用,而不是在車間進行作業。

工業4.0的核心技術是什么?

目前是一個工業4.0時代,也是所謂第四次工業革命,按照馬克思指出的那樣,工業革命不僅僅是生產力的快速提升,同時還是生產關系的改變。那我們所處的時代真正的核心驅動力是什么?

大約250年前,英國發生了第一次工業革命。當時英國因為工人工資比較高,資本家發動了各種技術革新,期望解決工人工資較高的問題,其中機械化的紡織機就是最為典型的代表。機械化的應用,促進了機械化技術在其他領域的廣泛應用,從而導致了全社會掀起了一股機械化改造傳統生產的浪潮。

在第一次工業革命之后100年,又開始了第二次工業革命,也就是所謂工業2.0,這一次是以電氣化為代表的技術廣泛應用為特征。伴隨著的是管理的革命。生產車間的流水線應用,大大促進了大規模生產制造的發展,并且產生了一個新的階層(工業1.0產生了工人階級)專業管理層。按照哈佛商業歷史學家錢德勒在《規模與范圍》中的定義,英國是個人資本主義,德國和美國都是管理資本主義,也就是說英國比較重視個人及家庭對工廠的控制,而德國和美國廣泛的雇傭專業管理人員來對工廠進行管理,這是它們之間的差別,同時也是英國在工業2.0時代落后的一個重要原因。

在其后發生的工業3.0,距今不過50年。工業3.0時代是一個信息技術廣泛應用的時代,在這期間,美國等傳統的工業強國積極發展新型電子工業和互聯網產業,相對弱化了傳統的機械制造等工業,這期間中國制造隨之逐步崛起。

從工業1.0、2.0和3.0的發展歷史來看,技術創新毫無疑問扮演了非常重要的角色。即便進入了工業4.0時代,技術創新仍然會扮演核心驅動的角色。其中有三大技術特征--高度自動化、高度信息化和高度網絡化,并簡稱為三個高度。

這些技術計實際載體也正改變著我們的生活。比如基于電機驅動系統工業機器人,電動汽車,高鐵,高精度機床等。電機驅動系統是綜合了計算機、控制論、機構學、信息和傳感技術等多學科而形成的高新技術,電機驅動系統的應用情況,也代表著一個國家工業自動化水平的重要標志。

電機驅動系統的發展也離不開測試技術的發展。電機驅動系統是由電機和控制器組成,要實現更加完整測試電機運行系統的性能,那不僅要對電機進行穩態測量,而且也要對電機驅動系統的動態性能進行分析,傳統測功機已經很難滿足測試條件。致遠電子在電機驅動系統測試技術上實現技術創新,可對電機驅動系統的穩態性能和動態性能同時測量,讓國內電機測試技術進入動態時代。

德國人創建了新的生產環境,包括新的管理、流程、模型等,還提供新的智能生產裝備和新的技術手段。將推動德國的機器人、制造成套裝備、IT技術、控制技術、信息技術等核心產業的變革,并加入到工業4.0體系內。

1.信息物理系統(CPS)

CPS形式網絡通過(無線)傳感和驅動,能夠應對不斷變化的環境,甚至預測物理系統過程的變化。

2.云計算

云計算讓儲存在本地的應用程序或者服務連接到物聯網變得可能。

3.大數據分析

大數據是指大到那些典型的數據庫軟件工具無法收集、儲存、管理和分析的數據集。大數據分析方法讓工業智能化變得可能,比如說機器學習。

4.(IT)系統安全

數據、數據的傳播以及所有其它工業系統、機器設備和原件都需要被充分保護,免于遭受網絡攻擊。

5.增材制造/3D打印

增材制造(AdditiveManufacturing,AM)技術是采用材料逐漸累加的方法制造實體零件的技術,相對于傳統的材料去除-切削加工技術,是一種自下而上的制造方法。

6.增強現實(HMI)

使用增強現實眼鏡的工人可以通過遠程接受指令來正確裝配零件或者協助調試。

7.機器人/人形機器人(HMI)

新技術使交互更安全,比如讓機器人去人類無法達到的地方執行任務,這些機器人往往被設計成人類的樣子。

自動化技術朝著工業4.0發展

德國的工業4.0概念是建立在德國在自動化裝備全球領先的優勢地位上,幾乎所有國內的大型自動化工業企業,以及上千的中小企業也將加入到這一體系里去。西門子、菲尼克斯電氣、倍福、施耐德電氣、庫卡等都在朝這一方向努力。

西門子(Siemens):憑借全集成自動化(TIA)和數字化企業平臺,西門子長久以來占據著信息技術集成領域的領導地位。西門子公司還將與德國弗勞恩霍夫研究院以及大眾汽車公司,通過利用產品生命周期管理軟件(PLM)進行虛擬生產規劃,可降低生產線上機器人的能耗高達50%。

菲尼克斯電氣(PhoenixContact):全面投入Profinet工業以太網的開發,目前形成了全面的基于Profinet工業以太網的競爭力。

倍福(Beckhoff):與傳感器、視覺系統及機械廠商一起參與科技自動化-系統化工程與極速控制-標準加工設備能效提升兩個項目的實施。

施耐德電氣(SchneiderElectric):推出的EcoStruxure能效管理平臺,除了實現了對電力、工業、建筑樓宇、數據中心和安防5大領域的技術和專業經驗的整合,EcoStruxure與其子系統更強調軟件帶來的靈活性。

羅克韋爾自動化(RockwellAutomation):通過與思科密切合作,推進標準以太網EtherNet/IP快速發展。Ethernet/IP是未經修改的以太網標準,可以和現在所有的標準以太網設備透明銜接,使得產業融合成為可能。值得關注的是:2014年4月全球最大的工業展會漢諾威工業博覽會上,西門子展示的新一代汽車生產線吸引了很多人。從表面來看只是機器人對生產線上的車體進行組裝,任何一個汽車工廠都有這樣的組裝線。不過,制造的思路卻完全不同。在該生產線上,車體與機器人一邊對話一邊進行組裝。其工作原理為在車體內嵌入IC標簽,記錄汽車型號、必要零部件以及組裝順序等信息。車體接近機器人時會發出需要5扇門等指示。機器人會按照指示進行作業。

與德國的工業4.0相比,其他工業化國家雖然未普遍使用這一術語,但盡可能降低生產操作成本、提高靈活性和加快創新周期也是這些國家的共同目標。

美國:在美國,GE主導的工業互聯網革命同樣如火如荼,已經成為美國制造業回歸的一項重要內容。

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