在線地圖進入AI時代百度走得更遠
人工智能與在線地圖是天然整合在一起的，在線地圖在整個人工智能時代所起到的作用，也是獨一無二的，8月16日，在接受21世紀經濟報道記者專訪時，百度地圖事業部總經理李東旻表示，人工智能的核心要素之一是數據，而真實世界的物體映射形成虛擬數據的過程中，在線地圖充當著承上啟下的作用。
這意味著，m.twshmhelmet.com，作為基礎設施、基礎硬件的在線地圖，越發成為人工智能時代的水電煤。與此同時，人工智能技術也為地圖帶來了蛻變。今年7月，百度地圖發布了V10.0版本，這也是繼今年4月宣布上線人工智能版本地圖之后，人工智能戰略的進一步深化。在V10.0版本中，除去增加導航頁面、電動車導航之外，亦加入語音喚醒技術、導航全程可多輪對話的智能語音服務、3D地圖、融入AR導航技術及語音解說的智能景區伴游等功能。
人工智能時代的地圖競爭在于人機交互、基礎服務校準、路徑規劃及信息采集等方面，KUKA機器人電路板維修，李東旻告訴21世紀經濟報道記者，更聰明的大腦以及更自然的交互方式，正在改變著地圖的定義。
AI時代的地圖戰
人工智能、AR等新技術正在加劇地圖導航廠商的新一輪競爭。
李東旻同樣向21世紀經濟報道記者表示，地圖導航進入AI時代之后，產生了許多新的競爭點。從交互層面而言，語音喚醒技術和完整的人機對話結構，能夠讓用戶徹底解放雙手；基礎服務校準方面，機器人維修，通過人工智能算法模型、軌跡導航再加上攝像頭驗真，能夠進一步校準整個路況。
同時，路徑規劃也在人工智能時代有了巨大提升。智能路線規劃能夠通過智能大數據路況以及路線分析，展示多條路線，并根據路況變化躲避擁堵，推薦更快的路線，從而幫助用戶更快到達目的地。李東旻指出，使用得越對，數據越全，對路線的規劃就更加優秀。
李東旻表示，在信息采集方面，人工智能技術則在幫助百度加速布局。目前，百度地圖將圖像識別、深度學習等引入地圖生產，創造出多棲組合采集模式以及影像深度學習技術、全景圖像自動精準識別、多元數據自動差分的工藝，實現了數據采集、處理、更新效率的指數級提高，這樣能夠在時效性和道路真實性表達上產生質的飛躍。
行業洗牌遠未到來
在地圖商業化方面，百度等地圖廠商都仍處于相對早期的階段，但百度走得更遠。
李東旻表示，百度在商業化上進行了大量思考，目前的重點是在品牌客戶、定制化營銷和行業解決方案上。比如地圖上展示宜家等品牌客戶，他們在線下會有實體店，或者與汽車行業合作進行定制化營銷，通過計算駕駛里程等數據形成相關報告等。
另一個層面則是行業解決方案。地圖真正有價值的核心就是數據。數據可以是幾個維度，包括靜態的測繪圖像數據和動態的實時路況等。再往上就是行業層面的數據，比如房地產開發、城市規劃等，這些行業我們都有專門的解決方案，客戶通過付費能夠獲得相關服務。
盡管在逐漸嘗試產品的商業化，但李東旻強調，所有商業化的解決不會影響任何的自然排序。自然排序是整個的搜索結果，如果是廣告，相關信息會以極為明顯的底色加以區分，同時旁邊注有廣告標識。
不過從總體而言，國內地圖市場仍未到達進一步洗牌階段。因為需求量還遠遠沒有滿足，李東旻指出，我們給自己的出行滿意度也就剛剛及格，還有許多地圖出行需求可以進一步完善。目前產品使用過程中更多還是需要用戶決策，我們希望實現產品幫助用戶決策。用戶在變，產業格局在變，需求滿足度仍有提升空間的情況下，地圖之爭還未到終局。