美國科學家訓練AI，用路上車輛判斷人們的政治立場
大數據和AI中的深度學習相結合，會給人們帶來哪些驚喜呢？
近日，斯坦福大學的科學家團隊開發了一種AI人工智能模型，KUKA機器人維修，能夠通過谷歌街景View圖像數據的訓練，來準確地判斷各個地理區域的社會結構組成。
比如通過查看人們駕駛的車輛型號品牌等，研究者的深度學習網絡模型就能夠判斷出這一社區的種族、政治觀點和經濟的構成。
此AI模型采用卷積神經網絡方法，能夠進行深度學習，并通過數據和圖像的訓練，讓AI構建街景圖像元素和社會組成之間的關系。
首先，機器人維修，此AI模型將收集來的圖像進行分類識別，KUKA機器人示教器維修，其在訓練期間將車輛等交通工具分類成2657種，并在兩周內處理了超過5000萬張街景圖像。這些圖像來自美國200多個城市，圖中有超過2200萬臺個人車輛。