面部識別在今年才走進生活，人工智能在里面起了多大作用？
2017年9月4日消息科技每時每刻都在發(fā)展，但今年的進步格外明顯。就手機而言，全面屏即將普及、AI芯片也得以應用、面部識別同樣會席卷而來。作為新一代生物特征識別系統(tǒng)，面部識別具備安全性更高、識別速度更快、不懼手指蛻皮等諸多優(yōu)勢。
這么便利的技術為何才進入生活中呢？除了等待成本的下降，數(shù)據(jù)處理速度同樣是限制之一。按照麒麟970發(fā)布時的說法，iPhone7Plus的圖像識別速度是487張/分鐘，三星S8的圖像識別速度是95張/分鐘。對比AI芯片2005張/分鐘的效率，這個速度可謂是慢到極點，更不消說臉部識別處理的還是3D圖片。
據(jù)悉iPhone8采用的是結構光面部識別方案，從ivvi母公司超多維公布的數(shù)據(jù)來看，庫卡機器人驅動器維修，結構光的基本原理是結構光投射器向被測物體表面投射可控制的光點、光條或光面結構，并由圖像傳感器獲得圖像，通過系統(tǒng)幾何關系，利用三角原理計算得到物體的三維坐標。因此，KUKA機器人維修，芯片處理的不僅是平面圖像，更有三維的位置和尺寸信息。
人工智能的加入可使數(shù)據(jù)的處理速度大大增強，像4月份推出的裸眼3D手機ivviK5，該機就內置了一顆智能GPU加速芯片SPD1510，能夠大幅度提升3D建模、3D圖像顯示方面的體驗。其實在處理器內部原本集成有GPU，m.twshmhelmet.com，但ivvi為了保證用戶體驗，不惜成本加入了這顆額外的芯片，它既可保證流暢度，還能完美平衡功耗。
在2017中國智能終端技術大會上，高通全球副總裁指出：今年智能手機最大的亮點就是人工智能的應用。未來五年全球智能手機的累計出貨量將超過85億，都將會帶有人工智能的功能。
華為的AI芯片搶占了市場先機，但即將面世的人工智能處理器還有很多。比如新一代高通驍龍，蘋果的NeuralEngine等等。包括ivvi在內的眾多手機廠商將會借此機會為消費者提供更豐富、更好玩的新功能。