AI中國勢力崛起：人工智能向B端和G端傳統行業滲透
[導讀]2017年，人工智能正在向一些新的ToB（business商業）和ToG（government政府）的傳統行業滲透。
不同于中國智能音箱市場激戰走入下半場，智能駕駛領域進入法律落地階段。2017年，人工智能正在向一些新的ToB（business商業）和ToG（government政府）的傳統行業滲透。
從四大國有銀行先后和互聯網公司在智能金融領域的合作，到深圳安博會超出3倍的日人流量，再到中國首個人工智能律師的誕生，無數個大事件背后昭示著AI在各個傳統行業的崛起。
ToB：智能投顧風口
在現實場景中，智能投顧是AI成為2017年人工智能在金融領域又一個風口。智能投顧廣義上稱為數字化投顧，美國金融業監管局對數字化投顧的定義是，用機器來代替人工投資顧問來完成投資咨詢過程中一項或多項核心環節。
通常指Robo-Advisor，即根據個人投資者提供的風險承受水平、收益目標以及風格偏好等要求，運用一系列智能算法及投資組合優化等理論模型，為用戶提供最終的投資參考，庫卡機器人，并對市場的動態對資產配置再平衡提供建議。
根據BusinessInsider旗下咨詢機構BIIntelligence發布預測，稱2020年時全球智能投顧管理的資產總額將達8萬億美元，而如果可持續投資所占比例仍為28%，就可相當于一個2萬億美元的龐大市場。
傳統金融業者們2017年在AI布局意味著智能投顧進入了一個全新的階段。至9月中國銀行與騰訊簽署《全面戰略合作協議》，四大國有銀行全部實現了人工智能領域對外的合作。此前工商銀行選擇京東、建設銀行攜手阿里巴巴、農業銀行合作百度。雙方在場景合作、信息技術應用、客戶資源共享等方面的合作進一步加速AI滲透金融行業。
2017年11月，國平安集團旗下金融壹賬通向中小金融機構輸出名為加馬（Gamma）的全套智能貸款解決方案。董事長兼CEO葉望春曾公開稱，人工智能（AI）在金融領域正在廣泛應用，并帶動銀行快速步入金融新時代。
以螞蟻金服、百度股市通為代表的互聯網金融公司在今年紛紛亮劍。螞蟻金服旗下的理財平臺螞蟻財富首度宣布向金融機構開放其最新的人工智能技術。根據螞蟻金服的研究，AI的能力將從理解用戶、優化投資策略和用戶與金融產品匹配三個層面助力金融機構。螞蟻金服財務事業群總裁樊治銘公開稱。
在智能投顧的各垂直領域成長出了一批創業公司。彌財在2017年3月獲Pre-A輪融資，藍海財富早1年前獲1500萬Pre-A輪融資，而積木盒子早在2年前就完成了C輪融資。
上海金融信息行業協會秘書長李娟曾公開稱，目前的人工智能還處于初期階段，不管是證券公司、創新的互聯網金融、還是傳統的銀行機構，仍面臨著基礎數據的整合和應用階段。并且她稱，目前所有的金融機構數據是獨立的。如何形成一個非常完善的人工智能分析，還需要一條非常長的路走。
ToG：安防落地
2017年安博會會場，首次出現實際日人流量比預期人數多出3倍的情況，觀眾來自行業人士、廠家、客戶。然而安防行業的產值并未在這一兩年內擴大3倍，據中安網數據，2016年我國安防行業總產值達到5687億元，占GDP約7‰，行業規模同比增長17%。
諸多參展觀眾告訴經濟觀察報記者，這屆展會大家都想看看AI是如何在安防產業落地的。而根據本屆安博會材料來看，超過70%的企業在說明材料中提到人工智能，這些企業不僅是中游軟硬件提供商，還包括上游零部件、一體機，以及下游安檢、閘機等終端設備。
安防行業中的信息化設備80%依賴視頻產品。據智研資訊《2016-2022年中國安防市場深度調查前景預測報告》，2015年我國視頻監控市場規模已達1000億元以上，占所有電子安防產品的2/3。
相比傳統的采用人眼觀看安防視頻的方式，人工智能以遠超人眼的機器識別率，應用在公安執行破案、政府智慧城市、樓宇監控三類傳統視頻監控場景，工業機器人維修，完成目標檢測、跟蹤和目標屬性提取。
2017年先后傳來安防創業公司刷新AI領域融資的消息，10月，曠視科技公布了4.6億美元C輪融資，在AI行業刷新了商湯科技在2個月前創下的4.1億美元B輪融資記錄。相比傳統安防軟硬件提供商，創業公司更偏向人工智能的技術研發和應用。
2017年，相比創業公司的突擊，市值約3700億的海康威視和市值約700億的大華股份仍穩居行業第一梯隊。在傳統安防監控設備同質化競爭下，深化人工智能成為公司將原有產品升級的最佳路徑。
2016年海康威視發布了深眸攝像機、超腦NVR、臉譜人臉分析服務器等系列產品。據招商證券分析，海康威視擁有智能安防設備、大數據資源、深度學習算法和下游實力客戶四大優勢。已聯合英偉達、Intel等AI巨頭發布多款前端智能和后端智能產品，并已在政府、公安、交通等多行業批量使用。
傳統安防廠商在渠道和大客戶關系上的優勢毋庸置疑，這也是由安防行業特點決定的。安防產業鏈較為完整，上游零部件，中游設備、集成和運營，所面向下游客戶主要為政府、公安、交通、智能樓宇等。普遍存在于中游的創業公司，可公開參與招標，但目前普遍需要借助與同業者或總包商合作的方式面向下游客戶。
如何深化人工智能在安防場景的應用，正成為創業公司的突圍的機遇。升級安防監控所涉及的人工智能多個細分領域技術，庫卡機器人，這些領域的技術人才成為傳統和新興安防企業爭奪的焦點，出于幾家科創公司工程師企業文化、薪資水平，以及期權激勵上的各項優勢，更受技術人才青睞。