AI為何爆紅？聽谷歌產品經理如何分辨炒作
人工智能是否被過度炒作？為什么這個概念在近年崛起爆紅？人工智能未來的趨勢如何？谷歌產品經理＆AI前沿大會聯合創始人ApoorvSaxena，與媒體Knowledge@Wharton暢聊了人工智能的發展。ApoorvSaxena認為，宣傳和現實有時存在差異，但他特別看好人工智能與VR等其他領域結合將產生的各種可能性。本文將編譯部分報道內容于以下。
Knowledge@Wharton:人工智能近期被炒得火熱，你認為是什么推動了AI的熱度大增？對于AI話題的炒作上，m.twshmhelmet.com，最大的誤解為何？
ApoorvSaxena:近期，有很多因素激發了人們對人工智能的濃厚興趣。首先，是因為人工智能長期存在的問題取得重大進展。主要是關于圖像和語音理解問題，例如，現在計算機能夠比人類更好地轉錄人類語言，圖像理解與翻譯這類的語言理解也同樣如此。
語言理解已經進行了將近20到30年，直到最近我們才看到這方面的重大突破。
人們很自然地將最近某領域中的成功投射于未來，有些人甚至把現在的東西投射到那些深度學習并不是很有效的領域，這造成了很多誤解和炒作。人工智能在如何學習新概念和將學習擴展到新環境方面仍然很糟糕。
例如，人工智能系統仍然需要大量的數據來訓練。人類不需要看貓的40000個圖像來識別貓。一個人類的孩子可以看兩只貓，弄清楚貓和狗是什么，并區分它們。所以今天的人工智能系統幾乎無法復制人類的思維方式。在可預見的將來，這將是一個挑戰。
Knowledge@Wharton:你如何區分現實與炒作的成份？
ApoorvSaxena:許多炒作源于對當前趨勢的推斷，因此忽視了從研究論文到工程產品的實際情況。作為一個負責使用最新的人工智能技術構建產品的產品經理，我經常試圖把宣傳和現實分開。要做到這一點，最好的辦法是把工程師的健康懷疑與研究人員的樂觀相結合。因此，您需要了解這些驅動前沿科技的基本技術原理，并能夠推斷出穩固的技術部分。例如，如果您理解了語音識別改進的基本驅動因素，就很容易推斷出即將到來的語音識別質量方面的改進。結合對自然語言理解的健康懷疑，你將能夠識別出未來真正的新機會。
Knowledge@Wharton:你可以談談你認為深度學習最令你印象深刻的重大突破嗎？
ApoorvSaxena:深度學習是一個很令人興奮的領域。在過去的兩到三年里，人們提出了大量的實驗和新技術。目前有兩個方向，機器人維修，一個是強化學習，另一個大突破是生成式對抗網絡（GANs）。
這兩項都是重大突破，因為它們解決了人工智能中的一個關鍵問題：如何在沒有很多人監督的情況下學習？它試圖通過多個路徑進行優化，并從錯誤中學習，選擇最佳路徑。這些都是相同的技術，使機器進階學習如何玩電動游戲，甚至像圍棋這種更高的戰略游戲一樣。
Knowledge@Wharton:在未來一到兩年內，人工智能領域中哪些領域值得被關注，可否選出你心中的前三名？
ApoorvSaxena:我認為機器人和人工智能的交叉點將會很有趣。長期以來，庫卡機器人何服電機維修，機器人技術在廣泛采用方面令人失望。我會說，人工智能和機器人技術的結合將是有趣的。您將看到一些值得注意的應用出現在該領域中。隨著自然語言理解和視覺理解以及機器人技術的發展，更多類似人類的機器人將成為一個大的領域。這是我肯定會關注的一個領域。
自動駕駛也是一個重要的領域。在接下來幾年，人們將會看到無人車的商用部署。
我對AI在視頻理解（通過人工智能解讀視頻影像）所看到的一些進展表示樂觀。將AI的視頻理解結合虛擬現實，可以創造一些有趣的突破，是我們應該繼續關注的另一個領域。我看好AI與其他領域的結合，將會帶來新的可能。