AI加劇貧富分化不可避免，轉行做程序員路也不好走
白領藍領失業，走投無路的你發現轉行到程序員都有很大可能被取代，政府的政策導向決定著這個被AI入侵的社會的走向我們未來的社會形態有幾種可以選？
本文作者EdSappin，全球創新投資機構SappinGlobalStrategies（SGS）的CEO。在這篇文章中，他將以犀利的文筆描繪從現在到20年以后的社會變化和觀念改變。
如果你也想窺見未來，我想這篇文章不容錯過。
每天，有關人工智能的新聞鋪天蓋地而來，伴隨著人類喋喋不休地爭論：AI是利大于弊還是弊大于利？
有一個同樣重要的問題卻鮮少被人提及，那就是AI將使社會分級更嚴重，加劇世界上窮人和富人的經濟兩級分化。
顯然第二個問題看起來更有意思些。
目前，AI的影響力已經輻射至多個領域，將在未來幾年取代部分白領與藍領的工作，取代的速度與規模決定著各國面臨的挑戰大小。
在最近的《紐約時報》專欄中，李開復表示，弱人工智能的威力同樣不可小覷。
AI不斷偷走人類的就業機會，我們要為自己規劃更有前瞻性和創造性的職業道路。下面我們將分別從短期（十年內）、中期（10-20年）和長期（20年以上）看看人類職業的發展變化。
短期：藍領首當其沖
最先被影響的，還是藍領。值得注意的是，此階段高收入者的就業形勢不但不會受到負面影響，反而可能會得益于AI。因此，國家的政策還不會有太大的變化。
隨著無人出租車取代人類司機，讓人類出行與停車更安全便捷，AI會接管工廠中越來越多的工作，降低生產成本。藍領工人的容身之處越來越小，機器人維修，但最專業的崗位還不會被替代。
除非政府在早期進行干預調控讓AI軟著陸（比如進行一些專業培訓使藍領不那么容易被取代），那么我們極可能看到加劇的經濟兩級極化現象。
有些工作被取消，但也會帶來新的工作崗位，需要依賴廣泛的人際關系和AI編程的職位會增加。總體來說，庫卡機器人驅動器維修，對于教育背景不強大的人來說，這會是一個艱難的時期。
中期：轉行做程序員也不好走
到20世紀20年代末，AI必定司空見慣，現在由藍領在做的工作已變成回憶。此外，衛生保健和金融服務領域的白領也將面臨極大的生存壓力。
當AI可以又快又準地分析X光片，哪還用得到人類呢？能夠肯定的是，在這之前白領會感到手頭拮據，但距離他們明顯感覺到職業巨變還有一段時間。當這種情況發生時，我們可能會看到明顯社會的變化。
在此階段，很多白領將會轉行到只有人類能勝任的工作上，但這些工作種類非常有限，轉行之路不會一帆風順。
這時，低級編程人員也將被會編程的AI取代，很多科技之外的工作，比如律師等職業已經被淘汰，人類將面臨更艱難的職業生涯。
眾說紛紜，莫衷一是。在接下來的20年里，我們很有可能看到和人類一樣聰明的AI。AI創造會造福社會，也會成就另一種社會形態。在里面，富人因擁有強AI助力而更幸福，窮人將更困苦。
甚至，我們還能見到人類與AI的融合，讓人類成為更強大的個體。
長期：金錢的概念將過時
只有能享受到尖端AI公司資源的少數人有機會體驗AI帶來的醫療保障、廣闊視野和強大力量。這就引發了一個根本性的問題，KUKA機器人示教器維修，AI是該由科技巨頭掌控還是應該更大眾化？
網絡效應（NetworkEffects）如同一個省力杠桿把AI的作用最大化，因此，想瓦解亞馬遜或百度們力量的想法有些不切實際。
無論誰能擁有控制最好的AI科技，都應該保持這種網絡效應，否則人類將無法從AI中獲益。谷歌和其他公司已經開源了些AI工具，但顯然，他們會保留最先進的技術。
一些人（比如馬斯克等）認為，AI的興起和壯大意味著國家的稅率將會提高，有更多的社會福利基金幫助失業的人。這倒也是不錯的想法，雖然人們的收入不高，但至少還有價值。但如果沒有發生明顯的社會沖突，則這個想法很難實現。
另一個選擇是讓開放共享AI和大數據。這可能會激勵白領和藍領專業人才創新，利用AI創造出中小型企業。
不過，這條道路需要強有力的政府支持，需要為這些企業授予更多的權利，而不是對它們強行征稅。
或者，也可以將最好的AI技術放在政府手上，人們帶著激情追求自己所想，同時政府滿足他們的基本財富需求。
這是科幻小說《星際迷航》中塑造的未來，但也是現實中不成立的，并不是每個人都能接受通過政府的救濟生活下去。確實，在這個社會中，金錢本身的概念會被淡化至過時。
李開復在最近的一篇文章中也提到，AI的走向取決于政府政策的導向。如果你生活在美國或者中國，那么你很幸運當談到AI的崛起時，你的政府有更多選擇。最起碼，這兩個國家有本錢不懼其他國家科技革命的力量。
未來：X
所以，這一切意味著什么？我們是否會逐漸走進一個窮人和富人分化明顯的世界？有可能。但是，如果我們誠實、有思想、有遠見，還可以找到更多能走的路。
的確，AI會持續存在，將會創造出更多正能量的研究成果。科幻小說中描述的消極場景是否發生還是未知數。
但是與此同時，AI對我們的社會會產生巨大的影響所以，最好的解決辦法是我們在這些事情發生前，并積極尋找更公平的解決方案。