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NVIDIAJetsonAGXXavier模塊現已推出,助力下一代自主機器

日期:2019-02-28   人氣:  來源:互聯網
簡介:NVIDIAJetsonAGXXavier模塊現已推出,助力下一代自主機器 該模塊可在手掌般大小的方寸間提供高達32TOPS的卓越性能 無論是將訂單快速投遞到家門口的快遞機器人、協助人類的制造機器人、還是幫助科學家讓農作物免遭病蟲害的手持式DNA測序分析儀,在人工智能……

NVIDIAJetsonAGXXavier模塊現已推出,助力下一代自主機器

該模塊可在手掌般大小的方寸間提供高達32TOPS的卓越性能

無論是將訂單快速投遞到家門口的快遞機器人、協助人類的制造機器人、還是幫助科學家讓農作物免遭病蟲害的手持式DNA測序分析儀,在人工智能與NVIDIAJetsonAGXXavier平臺的推動下,上述這些機器將不再只存在于科幻小說,庫卡機器人何服電機維修,而是正在逐漸成為現實。

現在,在處理這些工作方面,有了一款強大工具,那就是JetsonAGXXavier模塊。該模塊自今日起推出,并被納入JetsonTX2與TX1產品系列。

開發人員可以使用JetsonAGXXavier來構建自主機器,這些機器將解決世界上一些最棘手的問題,并幫助改造廣泛的行業。在未來的幾年里,預計將有數百萬人會進入這個市場。

擁有工作站的性能,卻僅僅需要時鐘收音機的能耗

JetsonAGXXavier模塊可被用于您所想象的任意一款機器人的強大大腦。它將通過手掌般大小的微型電腦,提供如工作站服務器般的非凡性能。

該模塊耗電量僅為10瓦大約相當于一個時鐘收音機的耗電量該模塊使公司能夠在JetsonAGXXavier開發工具包上開發應用程序,從而進入批量生產階段,將下一代機器人和其他自動化機器帶入人們的生活。

軟件帶來切實影響

JetsonAGXXavier模塊利用了NVIDIA的世界級人工智能平臺,該平臺被用于許多人工智能應用程序。其中包括一套完整的工具和工作流程以幫助開發人員快速培訓和部署神經網絡。

它支持使用JetPack和DeepStream軟件開發工具包開發的應用程序。JetPack是NVIDIA的自主機器SDK,支持AI、計算機視覺、多媒體等。

JetsonAGXXavier的DeepStreamSDK支持流媒體分析,將AI引入物聯網和智能城市應用。開發人員可以構建多攝像機和多傳感器應用程序來檢測和識別感興趣的對象,如車輛、行人和自行車。

這些SDK能夠節約開發人員與各企業的時間與金錢,同時又可輕松為各類機器添加新特性與功能,以提高性能。

這種新型軟硬件組合現可支持大規模部署由人工智能驅動的機器人、無人機、IVA應用及其他智能設備。

行業支持

JetsonAGXXavier的早期用戶紛紛稱贊其驚人的處理能力和功率效率。

它是英國醫療技術初創公司OxfordNanopore實時處理DNA測序的核心。

OxfordNanopore首席執行官GordonSanghera表示:我們正將JetsonAGXXavier應用于我們的MinIT手持人工智能超級計算機,該計算機可以與功能強大的手持DNA測序儀MinION一起工作,進行實時分析。MinIT的功能比普通筆記本電腦強大近10倍,可以為更多地方的更多人提供便攜、實時的測序服務。

全球汽車零部件制造商DENSO認為,JetsonAGXXavier將是幫助其在運營中引入新一波能效的關鍵。

DENSO公司執行董事KatsuhikoSugito表示:DENSO可以利用其在汽車零部件制造方面的悠久歷史,將人工智能引入工廠,提高生產率和效率,同時提升工作場所的安全性。我們相信,JetsonAGXXavier將是推動這一舉措的關鍵平臺。

Jetson系列產品滿足自主機器各種需求

JetsonAGXXavier模塊為Jetson系列帶來了前所未有的性能,該系列包含不同性能水平與價格的解決方案,以滿足各種自主機器人的應用需求。

面向邊緣人工智能應用的JetsonTX2嵌入式模塊現分為3個版本:JetsonTX2、JetsonTX2i與成本更低的新款JetsonTX24GB。基于JetsonTX1的產品能夠以相同的價格遷移至更強大的JetsonTX24GB。

NVIDIA開發套件現可用于Jetson系列內的各個產品。借助這些套件,KUKA機器人維修,各企業可以利用一體化軟件架構面向各種使用案例而創建并部署多種應用。

迎接奇遇:即刻創造

JetsonAGXXavier模塊現已通過全球經銷商發售。1000件以上的批量定價為1099美元。如需了解更多詳情,包括系統規格與軟件,庫卡機器人,請參見我們的Jetson頁面。

關于NVIDIA

NVIDIA(納斯達克股票代碼:NVDA)在1999年發明的GPU激發了PC游戲市場的增長,重新定義了現代計算機顯卡,并且對并行計算進行了革新。最近,通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦,GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代現代人工智能。

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