Google發布會看圖的人工智能，讓它來評評你的照片拍得好不好
人工智能，能做什么？
對于一般用戶來說，人工智能更多的只是在智能音箱、手機上的智能助手中出現。他們最大的用途，也只是為你打打電話、設置日程和管理家中的智能家電。做的，應該都是一些簡單且瑣碎的事。
但在AlphaGO出現后，相信很多人也了解到人工智能的潛力，他們理應承擔更多任務，為人類創造更多的價值。而IBM推出的人工智能Watson，已經能夠完成音樂創作和文字寫作任務。擁有創作力的它，更加像人類了。
話雖如此，工業機器人維修，現在已經有部分人工智能產品具備創作能力，庫卡機器人驅動器維修，但要它們去就作品的好壞做判斷，還有些難度。要讓人工智能擁有跟人一樣的判斷力，還需要讓它們多加學習才可以。
近日，Google發布了一款名為神經元影像評價系統（NIMA）的系統。這套系統可以判斷照片好與不好，它給出的分數跟人評出來的很相近。
根據Engadget的報道，Google這套NIMA系統具備深度學習能力，它可以學習別人對照片的評價，然后將這個數據整合，形成一套完整的評價系統。這套評價系統可以根據構圖、色彩、和物件位置的組合作出分析，在根據收集回來的數據做判斷，從而為你的照片評分。
Google在相關測試中也找來了一些專業的照片評論員，他們把NIMA運算出來的結果和評論員的作比較，發現兩者的相差其實并不是很大。從而看到，NIMA這套系統還是能夠根據人類給的數據去學習審美，要評論接近大眾口味，庫卡機器人驅動器維修，或者可以通過堆入大量的數據來實現。
雖然，Google并沒有公開這套系統的判斷方法，但他們在研究報告中提到，NIMA其實還能夠體現個人化風格的。只要錄入到數據和評論的照片是統一風格，NIMA在這個學習過程中就會形成一種特定的風格。如果它是一個植入在你手機中的人工助手，它長期對著你的照片，那它最終形成的審美風格就會跟你一致了。
這套系統對于今后的創作，其實還具備一定意義。
NIMA能夠就作品給出好與不好的判斷，也能夠經過不斷的學習來適應你的風格。這樣的話，它既能評論你的照片，也可以在你拍攝時提供幫助。將NIMA這個照片評論技能和拍照輔助整合起來，既然它學習照片評論也讓它學習攝影技法。當用戶打開取景器的時候，人工智能就可以識別出當前的畫面和構圖，從而能夠更精準地選出當前合適的方案。
對于一些完全不懂拍照的用戶來說，這也是一個很好的解決方案。
在這個時候，人工智能就是為了降低用戶的學習積累成本而存在的，它的輔助能夠讓沒有學習過這方面技術的人快速上手，并拍出還不錯照片。雖然這樣會少了人的思考，少了些個人風格。但畢竟這對應的是沒有學習過的用戶，能夠拍出還算好看的照片，這樣也不是什么壞事。
另外，Engadget也在報道中提到，NIMA這既能也能夠放在一些照片后期應用中，為用戶后期修整圖片帶來更多建議。經過學習的話，它也能夠將照片調成你合乎口味的色彩和亮度對比，而不只是單純用數學模型去調曲線，這也算是一件方便的事。
總的來說，NIMA的出現給圖片生產帶出了一個新的方向。或者，我們以后再Google上搜索圖片還能夠直接看到用NIMA檢測出的評分，又或者你的手機也會跳出來嫌你拍的照片。
這，應該是不遠的事情。