AI測謊儀：真相，只有一個！
犯罪推理劇Lietome展現了人類偵探對于微表情的極致觀察力，通過捕捉常人容易忽略的細節成功破案。本文的AI偵探同樣從微表情著手，憑借強大的計算能力，已經取得了超越人類對微表情判斷的準確度，成為刑偵界的新干將，所以AI偵探到底是如何做判斷的？他們的依據又是什么？
人類在說謊時會無意識地做一些微動作，小到抬眉毛，大到傾斜頭部。僅靠肉眼可能無法識別，但人工智能絕不會錯過任何細節。
現在，科學家開發出了一個可以偵測到這些微表情的AI系統，據此檢測你是否在說謊，且它的性能已經明顯優于人類。
研究人員希望這一系統可以迅速被應用到法庭上，來判斷出庭的證人是否在陳述事實。
這個AI系統名叫謊言分析和推理引擎（DeceptionAnalysisandReasoningEngine，簡稱DARE），它是由馬里蘭大學和達特茅斯學院的研究員開發的。
研究人員用15個法庭上證人的視頻來訓練DARE：
它被訓練去判別五種說謊的微表情
這五個微表情分別是皺眉，抬眉毛，抿嘴，嘟嘴和歪頭
這個系統在最終測試中達到了92%的準確率。
研究人員認為它的性能顯著優于人類判斷
來自馬里蘭大學和達特茅斯學院的研究團隊訓練AI來識別五種顯示一個人正在說謊的微表情皺眉，抬眉，抿嘴，嘟嘴和頭部側轉。
為了開發DARE，研究員用法庭上證人的視頻來訓練這個系統
這篇由ZheWu博士主導的發表于arXiv（一個收集物理學、數學、計算機科學和生物學論文預印本的網站）的論文提到：在視覺方面，我們的系統運用的是由預測人類微表情的低畫質視頻訓練出來的分類器。
該小組訓練了AI去識別五個表明有人在說謊的微表情-皺眉，抬眉毛，m.twshmhelmet.com，抿嘴，嘟嘴和歪頭。
在觀看了15個法庭的視頻后，接著對DARE進行了測試，庫卡機器人，看其能否在最后的視頻中發現有人說謊。
結果顯示，DARE成功識別了92％的微表情，這研究者認為AI在欺騙檢測任務上表現良好。
為了開發人工智能系統，研究人員使用法庭人員的視頻來訓練系統。在觀看了15個審判室的錄像后，DARE接著進行了測試，看看是否有人在視頻中撒謊
有人在撒謊的微表情-皺眉，眉毛抬起，嘴角向上，嘴唇突出和頭側轉
然后，研究人員將相同的任務交給人來評估，他們只能看懂81％的微表情。結果顯示，如果有人在撒謊，機器人維修，AI比人類更能識別出來。研究人員說：我們的視覺系統同時使用高層次和低層次的視覺特征，與人類相比，在預測欺騙方面明顯更好。
研究人員認為，如果給人工智能提供更多的信息，系統可以變得更有效。比如如果人工智能還能獲取音頻和腳本信息，欺騙預測結果可以進一步改善。
如果你有犯罪的面孔，我可以判斷嗎？
去年曾經有一篇關于罪犯人臉識別的爭議論文，通過分析一個人的面部特征，調查計算機是否可以檢測到一個人是否可能是罪犯。
這項研究涉及18至55歲的中國男性的1856張臉，這組研究對象的篩選經過調控來組成一個在種族，性別，年齡和面部表情分布比較平均的數據集。這些照片中的730張屬于罪犯–但這些照片不是監獄照，乍一看你并不知道這些人是罪犯。
接著研究人員將圖像輸入機器學習算法，該算法使用四種不同的面部特征分析方法（分類器）來推斷犯罪行為。
研究人員寫道：盡管圍繞這個話題發生了歷史性的爭論，但所有四個分類器的識別能力都穩定良好，并為面孔識別的犯罪推斷系統的有效性提供了證據。另外，我們還發現了一些預測犯罪的面部特征規律，例如嘴唇曲率，眼睛內角距離和所謂的鼻子角度。
為了比較DARE的有效性，研究人員將同樣的任務交給了普通的評估人員。結果表明，AI確實在識別說謊的人這點上比人為判斷更準確。