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《人民日?qǐng)?bào)》再度發(fā)文:需警惕人工智能“網(wǎng)紅化”傾向

日期:2019-03-05   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:《人民日?qǐng)?bào)》再度發(fā)文:需警惕人工智能“網(wǎng)紅化”傾向 如今人工智能的研究和應(yīng)用已經(jīng)遍地開花,但是與許多互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程的新事物一樣,人工智能在成為風(fēng)口的同時(shí),也還存在待突破的瓶頸,這包括人才缺口,以及行業(yè)層面存在無序投資、浮夸過熱等問題。 1月……

《人民日?qǐng)?bào)》再度發(fā)文:需警惕人工智能“網(wǎng)紅化”傾向

如今人工智能的研究和應(yīng)用已經(jīng)遍地開花,但是與許多互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程的新事物一樣,人工智能在成為風(fēng)口的同時(shí),也還存在待突破的瓶頸,這包括人才缺口,以及行業(yè)層面存在無序投資、浮夸過熱等問題。

1月29日,《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)文再談人工智能。在文中提到如今人工智能的研究和應(yīng)用已經(jīng)遍地開花,但是與許多互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程的新事物一樣,人工智能在成為風(fēng)口的同時(shí),也還存在待突破的瓶頸,這包括人才缺口,以及行業(yè)層面存在無序投資、浮夸過熱等問題。但文章也認(rèn)為,從更廣闊的時(shí)代眼光看,中國(guó)正處于發(fā)展AI的良好機(jī)遇期。

而在此前,面對(duì)人工智能所引發(fā)的過熱問題,《人民日?qǐng)?bào)》也曾發(fā)表評(píng)論,稱無論是學(xué)術(shù)界還是商業(yè)界,都低估了相關(guān)基礎(chǔ)理論和核心關(guān)鍵技術(shù)的復(fù)雜性和難度,導(dǎo)致后續(xù)研發(fā)無法支撐其向前推進(jìn);與此同時(shí),新技術(shù)往往意味著新的投資機(jī)會(huì),乘機(jī)炒作、騙取資本在所難免,炒得越熱,潛在的泡沫就越大。

在《人民日?qǐng)?bào)》今天的文章中,提到從可以跟你聊天的小冰到能幫你開電視的智能音箱,從機(jī)器翻譯到智能教育,m.twshmhelmet.com,從刷臉支付到無人駕駛,從可穿戴設(shè)備到智能醫(yī)療人工智能已經(jīng)全面走入人類的生活,廣泛滲透到生產(chǎn)和生活的各個(gè)領(lǐng)域,并不斷刷新人們的想象力。

而人工智能帶來的變化,還在新聞、教育、語音識(shí)別、金融、物流、零售、交通以及醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域發(fā)生。當(dāng)然,人工智能的應(yīng)用不僅是在第三產(chǎn)業(yè),在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和社會(huì)治理領(lǐng)域,人工智能的賦能作用也都有不錯(cuò)的表現(xiàn)。相比人工智能誕生后的兩次最終陷于沉寂的熱潮,KUKA機(jī)器人維修,這次的人工智能研究和應(yīng)用遍地開花,熱潮來得更為貼近產(chǎn)業(yè)。

文章援引艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億元,增長(zhǎng)率達(dá)到43.3%,預(yù)計(jì)2017年增長(zhǎng)率將提高至51.2%,產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到152.10億元,并于2019年增長(zhǎng)至344.30億元。

文章認(rèn)為,政府、企業(yè)、資本等多種推動(dòng),成為這一波人工智能火起來的助推器。當(dāng)然,與許多互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程的新事物一樣,人工智能在成為風(fēng)口的同時(shí),也還存在待突破的瓶頸。

從技術(shù)層面看,目前人工智能還處于黑箱決策階段,而且主要方法論仍是基于大數(shù)據(jù)、大計(jì)算模式,想讓機(jī)器像人類那樣思考,m.twshmhelmet.com,就必須喂給它天量數(shù)據(jù),由此導(dǎo)致目前人工智能落地還存在行業(yè)局限,擁有大量數(shù)據(jù)積累和分析需求的行業(yè)更適合實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)張益肇說。

此外,從國(guó)內(nèi)情況看,人才缺口對(duì)意圖發(fā)力人工智能領(lǐng)域的企業(yè)來說,也正成為一大制約。從行業(yè)層面看,重應(yīng)用、輕基礎(chǔ)的急功近利,無序與重復(fù)投資、過熱與概念包裝、浮躁與浮夸并存等問題也不容忽視。有業(yè)內(nèi)人士直言,需要警惕人工智能網(wǎng)紅化的傾向。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO徐立直言,國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)大多扎堆在應(yīng)用層面,創(chuàng)業(yè)者使用開源算法,找到某個(gè)垂直領(lǐng)域便套上人工智能概念扎進(jìn)去,但真正從算法層出發(fā)做原創(chuàng)技術(shù)的人并不多。而這塊才是核心,是最需要厚積薄發(fā)的。

不過,業(yè)內(nèi)人士也表示,這些可以理解為成長(zhǎng)的煩惱:是瓶頸,也是下一步發(fā)力的方向。從更廣闊的時(shí)代眼光看,中國(guó)正處于發(fā)展AI的良好機(jī)遇期。

從人才角度看,已經(jīng)現(xiàn)出明顯成長(zhǎng)性。烏鎮(zhèn)智庫(kù)的數(shù)據(jù)顯示,在人工智能專利數(shù)上,最近5年,中國(guó)專利數(shù)平均每年增速為43%;美國(guó)增速為21.7%。其中,2016年中國(guó)新增的人工智能專利數(shù)突破9000,超過美國(guó)的兩倍。

中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量、專利申請(qǐng)數(shù)量及融資規(guī)模均僅次于美國(guó),位列全球第二。百度集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官陸奇分析表示,中國(guó)擁有巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和獨(dú)有的海量數(shù)據(jù),這對(duì)于海外人才的吸引力不容忽視。事實(shí)上,近年來,吳恩達(dá)、李飛飛等一批知名AI人才紛紛回國(guó)發(fā)展,也佐證了這一點(diǎn)。

國(guó)家的重視也在為人工智能的發(fā)展助力。2016年3月,人工智能一詞寫入國(guó)家十三五規(guī)劃綱要。2017年3月,人工智能首次被寫入《政府工作報(bào)告》,如今《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也已正式印發(fā)。

從這個(gè)意義上講,未來已來,只是尚未流行。

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