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不止是語音助手AI改造智能手機?

日期:2019-03-06   人氣:  來源:互聯網
簡介:不止是語音助手AI改造智能手機? 在手機行業同質化加劇的窘境中,AI被看做一個重要的突破方向。 8月23日晚間,安卓機皇三星Note8揭開了面紗。在酷似三星S8的升級版的基礎上,年初隨S8一同發布的語音助手Bixby由美、韓兩個市場擴展全球200多個英語市……

不止是語音助手AI改造智能手機?

在手機行業同質化加劇的窘境中,AI被看做一個重要的突破方向。

8月23日晚間,安卓機皇三星Note8揭開了面紗。在酷似三星S8的升級版的基礎上,年初隨S8一同發布的語音助手Bixby由美、韓兩個市場擴展全球200多個英語市場。

同一天,已經公布AI芯片計劃的華為消費者BG在其2017年英雄帖中稱,伴隨全場景智慧終端爆發式變革浪潮撲面而來,一場爭奪‘終端定義權’的商業戰爭將加速升級。

正和蘋果打官司的高通的工程技術副總裁JeffGehlhaar則在當日一場電話溝通會上表示,未來智能手機將成為人工智能的最大載體。

那么,人工智能是否會成為智能手機下一階段競爭的重頭戲?手機中國聯盟秘書長老杳的看法是為時過早。手機是個人化的終端,數據分散且范圍太寬。目前的AI在行業應用中能更好地普及,但對于分散的手機場景,應用還遠遠沒有成熟。

硬蛋科技CTO李世鵬向記者補充認為,從計算領域來說,AI代表一種新的計算方式,會有更通用的場景,不亞于當年個人電腦的普及及互聯網帶來的網絡計算。AI芯片的意義在于可以提高深度學習中推理的效率,但更深層的智能則需要數據的融合,知識庫的利用和個性化的數據模型。

AI驅動智能手機:大勢所趨?

在三星的發布中,KUKA機器人維修,通過實體物理按鍵喚醒Bixby后,對它說晚安,它能夠將手機調至靜音狀態后,打開鬧鐘,并開啟護眼模式,連續實現一系列的動作。用戶也可以按照自己的想法實現快速指令,對手機進行操控。

這或許來源于其2016年收購的AI創業公司Viv。據第三方開發者們稱,Viv的強大來自兩個方面:可允許不同的應用和服務之間互相進行信息交流,使之成為用戶的命令鏈中的環節;Viv的后端系統具有編程的特性,Viv稱之為動態編程世代,可以讓Viv了解用戶的意圖,隨時創建程序來處理任務。

在交互創新遭遇瓶頸的當下,AI的應用無疑讓人興奮。實際上,現在的智能手機也融合了一定的人工智能技術,以語音識別為主。比如,搭載GoogleAssistant谷歌Pixel2將在秋季推出,蘋果也一直在通過Siri實現對智能家居、家電產品的控制,微軟也希望讓Cortana成為人和PC交互的中介。

語音僅僅是AI在感知交互上的表現,屬于比較淺層的AI。真正的AI是設備成為你的助手,知道你一切,并幫你做事情,幫你做決定。從通知到感知到認知到預知到相知,一層比一層深入。李世鵬說。

華為將在9月的IFA2017上推出人工智能芯片,提出AI不止是語音助手。其消費者業務CEO余承東此前表示,人工智能時代的來臨,將使得移動互聯網進入到智慧互聯網時代,從app時代發展到智慧助理+API時代。這個時代,端+云+芯片的協同智能化體驗十分重要。

JeffGehlhaar也表示,人工智能時代,手機將成為真正的個人助理。據他介紹,高通從2007年啟動首個人工智能項目,至今已有十年的研發積累,未來將繼續強化其人工智能領域的研究地位。幾天前,高通宣布了對荷蘭機器學習初創公司Scyfer的收購。上個月,高通也參與了對美國人工智能公司BrainCorp的投資。

任重道遠

在智能手機的發展歷史中,APP扮演了非常重要的角色,但也造成了應用分割、數據孤島和使用上的功能重疊。當更強大的人工智能進入手機,智能手機將有可能擺脫眾多的APP,通過人機之間的直接溝通來便捷地尋找應用和完成任務。

但驀然認知CEO戴帥湘認為,手機的應用場景并不是一個固定的場景,用戶以為它(AI)什么都會做,但現在的技術還不足以實現通用場景。由于手機的大小相對適合手指操作,而經常使用的戶外環境也會收到各種噪聲和場景變化的影響,他更看好比手機更大的或者更小的屏幕,即小到沒有屏幕無法手動操作的,以及大到類似電視這樣無法手動來操作的,會率先被AI改造。

關于AI芯片,他認為,芯片是基礎計算框架,只能把通用的算法芯片化或者加速,m.twshmhelmet.com,離解決不同的場景問題還相去甚遠。如果手機商希望能直接實現訂外賣或者廣告推送等功能,會威脅到對應APP的商業模式,必然損害頭部APP的利益。和現有的APP生態相沖突,不一定是好事。

Counterpoint研究總監閆占孟表示,AI場景分固定場景和移動場景,移動場景是AI更好的載體。目前固定場景中,智慧家居做得還不錯,尤其是在美國市場;在移動場景中,榮耀的magic有不錯的表現。AI是未來的趨勢,且是巨頭才有能力玩的游戲,玩家們應該提前布局和測試。

據報道稱,JeffGehlhaar也指出,人工智能包含復雜的神經網絡模型,需要密集型的計算,且隨時在線。像智能手機的計算環境是非常受限的,需要克服續航、內存和高效散熱的問題。這也意味著,手機廠商想要真正實現人工智能的應用,工業機器人維修,并非易事。

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