中美歐醫(yī)療+AI產業(yè)對比：中國在多個細分領域應用領先，人才儲備和數據規(guī)范需要加強
2014年6月，英國人工智能公司BenevolentAI宣布將兩個正在研發(fā)的阿爾茨海默氏癥新藥賣給一家美國制藥公司，交易額為8億美元；
2017年7月，IBM對外發(fā)布數據，IBMWatsonOncology已經覆蓋了全球50多家醫(yī)院，2017年上半年服務將近4萬名患者和醫(yī)生，覆蓋的癌種達到7種；
2017年9月，依圖醫(yī)療表示，浙江省人民醫(yī)院作為依圖醫(yī)療的首批合作醫(yī)院，從上線至今，AI系統(tǒng)一共輔助醫(yī)生診閱1.7萬名患者圖像，被采納率為90%；
在全球各個地方，醫(yī)療人工智能發(fā)展到今天，已經不是僅僅是一種創(chuàng)新的概念，基于人工智能技術研發(fā)的各種產品已經切切實實的為醫(yī)生、患者、企業(yè)、醫(yī)療機構提供服務。
各個國家和地區(qū)看到人工智能的巨大前景，紛紛出臺政策、投入資金加快布局速度。人們戲稱人工智能的軍備競賽悄然來臨。在全球的各個國家和地區(qū)中，美國、中國、歐洲是在醫(yī)療人工智能表現最搶眼的三個區(qū)域。
文無第一、武無第二，動脈網從醫(yī)療應用的角度梳理一下這三個區(qū)域的醫(yī)療人工智能發(fā)展現狀，看看誰才是醫(yī)療人工智能領域的領跑者。
人才
前不久，CSRankings.org以全球各大院校在計算機科學各領域頂級會議發(fā)表的論文數量為依據，評選出了世界范圍內、亞洲范圍內、美國以及歐洲的高校排名情況。在世界排名前25所大學里面，清華大學排名第四，香港科技大學排名第十，CMU（卡內基梅隆大學）居榜首。歐洲的愛丁堡大學和倫敦大學學院進入榜單，美國有18所大學在榜單里面。
在人才方面美國有不可超越的優(yōu)勢。前一段時間，刷爆朋友圈的《領英人才報告》中也指出，美國AI從業(yè)人員85萬人，歐洲加起來有31多萬人，而中國有5萬多人。
美國研究者更關注基礎研究，人工智能人才培養(yǎng)體系扎實，研究型人才優(yōu)勢顯著。具體來看，在基礎學科建設、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領軍企業(yè)等關鍵環(huán)節(jié)上，美國都有自己的優(yōu)勢。
在人工智能時代，歐洲的發(fā)展鮮被提及，但是歐洲的從業(yè)人員就有31萬之多，是中國的六倍，除了英國的愛丁堡大學、倫敦大學學院、赫特福德、蒙特利爾大學、牛津大學等，瑞典的DalleMolle人工智能研究所、洛桑聯邦理工學院和巴塞爾大學。
近年來中國在人工智能領域的論文和專利數量保持高速增長，已進入第一梯隊。相較而言，中國人工智能需要在研發(fā)費用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入，人才的培養(yǎng)雖然不及歐美，但是由于國內的政策和數據優(yōu)勢，很多留學生選擇回國創(chuàng)業(yè)或者工作，這在一定程度上彌補人才的不足。
醫(yī)療數據對比
可用于人工智能研發(fā)的主要是指電子病歷。隨著計算機技術的發(fā)展，傳統(tǒng)的病歷記載方式已經被電子病歷所取代，電子病歷在實際的醫(yī)院工作中已經起到了一定的應用效果和作用。在健康數據方面，中國的基礎數據量遠遠領先歐美，特別是根據眾多人口數量獲得的醫(yī)療和健康數據，但是這些海量數據缺乏一個統(tǒng)一標準、跨平臺分享的生態(tài)環(huán)境，大多數都是數據孤島，利用率和利用價值不高。
美國醫(yī)療數據發(fā)展分為三個階段：
1）自由發(fā)展階段（1991年-2003年）
自由發(fā)展階段（1991-2003）：美國IOM（美國醫(yī)學研究所）最早在1991年就發(fā)布了電子病歷研究報告，隨后美國政府、學術界、醫(yī)學界陸續(xù)出臺了一些政策、報告和技術標準，推動電子病歷的發(fā)展。
2）形成國家政策和政府推動階段（2004年-2008年）
3）依靠經濟手段助推（2009年-至今）
奧巴馬為了落地《經濟與臨床健康法案》，規(guī)定在2015年前在診所中使用電子病歷系統(tǒng)的醫(yī)生，將會獲得4.4萬到6.4萬美元的醫(yī)療保險獎金。也正是由于電子病歷政策的實施與落地，美國積累了大量的醫(yī)學數據，這為人工智能的第三次發(fā)展高潮的到來奠定了基礎。
中國內陸的電子病歷發(fā)展要稍微晚一些，香港這些相對比較發(fā)達的地區(qū)對于電子病歷的認可程度較快，香港在2005年開始全面為港內40多家公立醫(yī)院引入了一個全球最大的電子病歷系統(tǒng)。而內陸地區(qū)在電子病歷發(fā)展歷程中起步較晚，但是經過國內的不斷發(fā)展和努力，國內醫(yī)院也開始逐漸實現信息化系統(tǒng)建設，并在2010年及其后期幾年中相繼出臺了多個有關電子病歷的規(guī)范和通知文件，但是頻率很低。
比如今年2月22日，衛(wèi)計委頒布了新的《電子病歷應用管理規(guī)范（試行）》。距離2010年頒布的《電子病歷基本規(guī)范（試行）》政策，已經過去了七年之久。
英國的NHS（英國國家醫(yī)療服務體系）一直承擔著保障英國全民公費醫(yī)療保健的重任。在英國衛(wèi)生大臣JeremyHunt的推動下，NHS體系下所有的基層醫(yī)療服務和醫(yī)院服務都必須在2020年實現電子病歷，否則將不再允許接待病人。
總的來說，歐美對醫(yī)學數據的立法基本完善，他們尤其注重隱私的保護，DeepMind與NHS的合作就曾陷入隱私門而停滯。同時歐美的數據成本也高很多，IBM曾擬斥資26億美元收購醫(yī)療數據公司Truven。
與歐美相比，中國的醫(yī)療數據雖然體量很大，但是沒有詳細的法律規(guī)定這些醫(yī)療數據的歸屬權、使用權、存儲權、交易權利。政策只是要求目前數據的管理方醫(yī)院和政府，要保護好隱私，在科研的前提下可以使用這些數據。
在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，國家會在2025年之前形成初步的法律規(guī)范，規(guī)范醫(yī)療數據的各項權利。在此之前，國內的人工智能公司可以利用這一段法律真空期，利用醫(yī)學數據訓練好自己的模型。
醫(yī)療人工智能公司的創(chuàng)業(yè)數量對比
經過幾年的發(fā)展，中美歐三地的醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)數量總和已經接近200家，其中中國82家，美國74家，歐洲一共有23家。三地醫(yī)療人工智能企業(yè)的融資概率分別達到了72%、72.9%和65.2%，融資總額分別為6.7億美元、8.72億美元、1.28億美元。
其中中國最大的一筆融資額為碳云智能10億人民幣的A輪融資。美國最大的一筆融資是從事多源異構數據挖掘的FlatironHealth，2016年單筆融了1.75億美元。歐洲最大的一筆融資是BenevolentAI，該公司利用AI進行藥物研發(fā)，單筆最大融資1.406億美元。
美國和中國的獲投率十分接近，美國醫(yī)療人工智能公司的平均獲投率為72.90%，中國為72%，歐洲的獲投率相對要低，只有65.2%。另外，據動脈網了解有些公司相對要低調些，即使拿到了融資也是悶頭發(fā)展，沒有報道，中國的獲投率應該會更高。從數據可以看出，目前資本對醫(yī)療人工智能項目持樂觀態(tài)度，都不想錯過這個風口。
中美歐的醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司大多還是處于創(chuàng)業(yè)早期，僅美國有一家公司PathwayGenomics獲得了E輪融資，其他的公司都是在C輪以及C輪之前。其中中國處在A輪的公司比美國多了12家，美國處在種子輪的公司比中國多了7家，歐洲在每個輪次的都比中美少。這些數據可以看出中國的醫(yī)療人工智能公司相比于歐美，更容易獲得后續(xù)的融資。