云反射弧——人工智能發(fā)展的下一個重點！
從2014年開始，庫卡機器人驅(qū)動器維修，人工智能逐漸成為科技領(lǐng)域最熱門的概念，被科技界，企業(yè)界和媒體廣泛關(guān)注。作為一個學(xué)術(shù)領(lǐng)域，人工智能是在1956年夏季，庫卡機器人驅(qū)動器維修，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題時首次提出。
事實上，人工智能的發(fā)展充滿了坎坷，在過去的60年里，人工智能經(jīng)歷了多次從樂觀到悲觀，從高潮到低潮的階段。最近一次低潮發(fā)生在1992年日本第五代計算機計劃的無果而終，隨后人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)熱在20世紀(jì)90年代初退燒，人工智能領(lǐng)域再次進入AI之冬。這個冬季如此的寒冷與漫長，直到2006年加拿大多倫多大學(xué)教授GeoffreyHinton提出深度學(xué)習(xí)算法，情況才發(fā)生轉(zhuǎn)變。
這個算法是對20世紀(jì)40年代誕生的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的一次巧妙的升級，它最大的革新是可以有效的處理龐大的數(shù)據(jù)。這一特點幸運的與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合。由此引發(fā)了2010年以來新的一股人工智能熱潮。2011年，一位NCAP研究員和斯坦福的AndrewNg在Google建立了以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的谷歌大腦，AndrewNg也就是后來百度大腦的首席科學(xué)家吳恩達(dá)。2013年，GeoffreyHinton加入Google公司，其目的是進一步把谷歌大腦的工作做的更為深入。
人工智能從此進入一個新的時代--互聯(lián)網(wǎng)人工智能時代，基于互聯(lián)網(wǎng)海量的大數(shù)據(jù)和每時每刻與現(xiàn)實世界的信息交互，包括亞馬遜，F(xiàn)acebook，百度，騰訊，阿里巴巴，微軟，英特爾，IBM等巨頭紛紛進入AI領(lǐng)域，不斷產(chǎn)生新的成果和創(chuàng)造新的記錄。
應(yīng)該說這一輪的人工智能熱潮本質(zhì)上依然是互聯(lián)網(wǎng)進化過程中的又一次波浪式高潮。它的產(chǎn)生離不開互聯(lián)網(wǎng)之前應(yīng)用和技術(shù)為人工智能新爆發(fā)奠定的基礎(chǔ)。而且從AI的領(lǐng)導(dǎo)者看，主要也是互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司，人工智能究竟是如何爆發(fā)，后續(xù)還會以什么形式發(fā)展，本文將重點討論。
1.互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育為人工智能爆發(fā)奠定基礎(chǔ)
從2007年開始，科學(xué)院相關(guān)研究團隊發(fā)表論文提出互聯(lián)網(wǎng)未來趨勢：互聯(lián)網(wǎng)正在向著與人類大腦高度相似的方向進化，它將具備自己的視覺、聽覺、觸覺、運動神經(jīng)系統(tǒng)，也會擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。。并由此產(chǎn)生互聯(lián)網(wǎng)云腦（InternetCloudBrain）架構(gòu)。
到2017年，隨著人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，云計算，機器人，虛擬現(xiàn)實，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)云腦的架構(gòu)也逐步清晰起來，從2008年到2017年形成4個版本的互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)圖。
應(yīng)該說互聯(lián)網(wǎng)云腦是互聯(lián)網(wǎng)在進化過程中形成的類大腦架構(gòu)，它并不是一開始就成熟和完整的，而是在科學(xué)探索和商業(yè)創(chuàng)新過程中逐步發(fā)育而成。web2.0,物聯(lián)網(wǎng)，云計算，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能，它們不是脫離互聯(lián)網(wǎng)的新事物，而是互聯(lián)網(wǎng)云腦發(fā)育過程中，由于各神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的不均勻?qū)е碌牟ɡ耸礁叻澹?a target="_blank" href="http://m.twshmhelmet.com/shijiaoqiweixiu/">KUKA機器人示教器維修，往往是一個技術(shù)或模式成熟后，下一個技術(shù)或模式才有蓬勃發(fā)育的基礎(chǔ)。我們可以看一下人工智能熱潮產(chǎn)生之前的互聯(lián)網(wǎng)進展。
1.物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)和其控制的感覺神經(jīng)系統(tǒng)和運動神經(jīng)系統(tǒng)，它的發(fā)展為人工智能提供了大量傳感器數(shù)據(jù)。
2.云計算本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，它通過服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（大社交網(wǎng)絡(luò)），大數(shù)據(jù)和基于大數(shù)據(jù)的人工智能算法對互聯(lián)網(wǎng)云腦的其他組成部分進行控制。
3.大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)在運轉(zhuǎn)過程中傳輸和積累的有價值信息。因為在過去50年隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速進化而急速膨脹，體量極其巨大。大數(shù)據(jù)與人工智能算法的結(jié)合，是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生智慧智能的基礎(chǔ)。
4.工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦的運動神經(jīng)系統(tǒng)，這將是互聯(lián)網(wǎng)云腦未來非常龐大的組成部分，它的發(fā)展為人工智能提供廣泛的汽車，機器人，辦公設(shè)備，生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)，以及應(yīng)用場景。
5.大社交網(wǎng)絡(luò)（BigSns）是互聯(lián)網(wǎng)云腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)社交網(wǎng)絡(luò)Facebook，微信，微博發(fā)育而成，從鏈接人與人，發(fā)展到鏈接人與物，物與物，甚至包括鏈接人工智能軟件系統(tǒng)，它的發(fā)展為人工智能與體智能建立了密切關(guān)系，同時使得人工智能系統(tǒng)可以成為社交網(wǎng)絡(luò)一份子能夠與其他人或物進行交互。
綜上所述，這一輪人工智能浪潮本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云腦產(chǎn)生產(chǎn)生智慧智能的動力源泉，人工智能不僅僅通過算法如深度學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)結(jié)合，也運用到互聯(lián)網(wǎng)云腦的神經(jīng)末梢，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能終端中，使得互聯(lián)網(wǎng)云腦各個神經(jīng)系統(tǒng)同時提升能力。
2.互聯(lián)網(wǎng)+AI推動云反射弧的發(fā)展
目前人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用與互聯(lián)網(wǎng)的各個組成部分：
人工智能與互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合產(chǎn)生了谷歌大腦，百度大腦，阿里云，亞馬遜云，騰訊云等云人工智能巨系統(tǒng)；
人工智能與互聯(lián)網(wǎng)聽覺神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合產(chǎn)生諸如科大訊飛，云知聲等新聲音識別產(chǎn)品；
人工智能特別是深度學(xué)習(xí)與互聯(lián)網(wǎng)視覺覺神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合，產(chǎn)生如格林深瞳，F(xiàn)ace++等新圖像識別產(chǎn)品；
人工智能與互聯(lián)網(wǎng)運動神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合產(chǎn)生了智能制造，智能駕駛，云機器人等新應(yīng)用領(lǐng)域；
人工智能與互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（大社交網(wǎng)絡(luò)）結(jié)合產(chǎn)生了度秘，小冰等智能虛擬助理產(chǎn)品；
人工智能與互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)合，出現(xiàn)了邊緣計算的創(chuàng)新應(yīng)用。
但人工智能的發(fā)展不會停步于此，基于互聯(lián)網(wǎng)云腦架構(gòu)的AI進一步發(fā)展，打通互聯(lián)網(wǎng)云腦各神經(jīng)系統(tǒng)之間的關(guān)系也就成為趨勢和必然，云反射弧（Cloudreflexarcs）因此將成為人工智能應(yīng)用的下一個發(fā)展重點。
3.云反射弧的9種不同類型和構(gòu)成
神經(jīng)反射現(xiàn)象是人類神經(jīng)系統(tǒng)最重要的神經(jīng)活動之一，它首先由法國哲學(xué)家笛卡兒提出，他注意到機體對于一些環(huán)境刺激具有規(guī)律性反應(yīng)。例如，異物碰到角膜即引起眨眼。他借用了物理學(xué)中反射的概念，認(rèn)為動物的活動像光線投射到鏡子上被反射出來一樣。用實驗分析的方法研究腦和脊髓并闡明反射規(guī)律的，是英國的謝靈頓以及俄國的謝切諾夫和巴甫洛夫。
反射弧是反射活動的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，是機體從接受刺激到發(fā)生反應(yīng)的過程中興奮在神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)循行的整個路徑。反射一般都需要完整的反射弧來實現(xiàn)。一個完整的反射弧由感受器、傳入神經(jīng)、神經(jīng)中樞、傳出神經(jīng)、效應(yīng)器5個基本部分組成。
膝跳反射是我們最為熟知，也是最簡單的反射活動，我們經(jīng)�？梢钥吹揭粋�笑話，那就是一位醫(yī)生坐在病人的前面，低頭用錘子測試病人的膝跳反射，結(jié)果可想而知，醫(yī)生的鼻子受傷了，膝跳反射就是一個標(biāo)準(zhǔn)的神經(jīng)反射弧現(xiàn)象。接受刺激，做出反應(yīng)。那么基于互聯(lián)網(wǎng)云腦的人工智能應(yīng)用有沒有同樣的機制呢？