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人工智能引入被行業(yè)認(rèn)可或加速顯示屏技術(shù)更替

日期:2019-03-06   人氣:  來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)介:人工智能引入被行業(yè)認(rèn)可或加速顯示屏技術(shù)更替 從蘋果引入LTPS技術(shù)到手機(jī)顯示屏領(lǐng)域后,顯示屏的技術(shù)完善與品質(zhì)管控就漸漸超出了傳統(tǒng)工程師的業(yè)務(wù)能力,仿佛一夜之間顯示屏的物理指標(biāo)公差變化,再也很難用一個(gè)固定的實(shí)體檢測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)管控。 也是從行業(yè)重新認(rèn)……

人工智能引入被行業(yè)認(rèn)可或加速顯示屏技術(shù)更替

從蘋果引入LTPS技術(shù)到手機(jī)顯示屏領(lǐng)域后,KUKA機(jī)器人示教器維修,顯示屏的技術(shù)完善與品質(zhì)管控就漸漸超出了傳統(tǒng)工程師的業(yè)務(wù)能力,仿佛一夜之間顯示屏的物理指標(biāo)公差變化,再也很難用一個(gè)固定的實(shí)體檢測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)管控。

也是從行業(yè)重新認(rèn)識(shí)LTPS技術(shù)開(kāi)始,顯示屏的工藝管控,也從簡(jiǎn)單的PCB式結(jié)果檢測(cè)管控,重新回到了半導(dǎo)體工的前置物理尺寸管控。針對(duì)后期的顯示效果檢測(cè)與管控,面板廠除了像半導(dǎo)體行業(yè)一樣,任憑運(yùn)氣吃飯外,蘋果引入的畫質(zhì)校正與畫面重寫技術(shù)也陸續(xù)被行業(yè)所借鑒,KUKA機(jī)器人維修,并成為面板廠搶救顯示效果良率的重要武器。

事實(shí)上,不僅是在LTPS技術(shù)上,蘋果所倚重的畫質(zhì)校正與畫面重寫技術(shù)很快得到了行業(yè)的認(rèn)可,紛紛被驅(qū)動(dòng)IC廠和檢測(cè)設(shè)備廠學(xué)習(xí)、優(yōu)化,納入到自己的產(chǎn)品里面,給面板行業(yè)控制品質(zhì)、提升良率、改進(jìn)工藝帶來(lái)了極大的方便,而且在OLED的顯示校正與補(bǔ)償技術(shù)應(yīng)用上,更是功不可沒(méi)。

相對(duì)傳統(tǒng)的ITO技術(shù)、a-Si技術(shù),LTPS技術(shù)更接近真正的現(xiàn)代半導(dǎo)體制程,而OLED顯示技術(shù),則可以完全納入現(xiàn)代半導(dǎo)體范疇內(nèi),因?yàn)檫@些技術(shù)的核心理論,都是離子摻雜技術(shù)中的動(dòng)態(tài)離子濃度控制與遷移控制,比經(jīng)典的靜態(tài)離子摻雜濃度控制難度呈幾何級(jí)提升。這也充分說(shuō)明了,KUKA機(jī)器人示教器維修,為什么行業(yè)在生產(chǎn)LTPS和OLED產(chǎn)品時(shí),良率一直是困擾行業(yè)最大的難題。

蘋果的畫質(zhì)校正與畫面重寫技術(shù),不但為顯示行業(yè)打開(kāi)了另一扇借鑒半導(dǎo)體工藝的大門,把原來(lái)行業(yè)難以馴服的隨機(jī)物理參數(shù)變化,通過(guò)檢測(cè)、校正、重寫給統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化,挽救了至少二到三成的行業(yè)良率,而且也讓產(chǎn)線工程師擺脫了無(wú)休止的天天算命工作,不用再去克意大量去做前置物理參數(shù)與后期檢測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與比對(duì)工作,而是把這一切完全交給檢測(cè)設(shè)備去完成。

而且隨著驅(qū)動(dòng)軟件與檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)、校正、補(bǔ)償、回饋控制軟件的人工智能化介入越來(lái)越深,面板生產(chǎn)線上的大量工作都將實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化,人工智能所生成的數(shù)據(jù)庫(kù)模型,將替代掉多數(shù)產(chǎn)線工程師,成為面板產(chǎn)線及模組加工工廠的技術(shù)與品質(zhì)管控實(shí)際執(zhí)行單元。

從某種意義上來(lái)說(shuō),軟件將抹平太多數(shù)顯示企業(yè)生產(chǎn)工藝的技術(shù)障礙,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)將會(huì)快速回歸到資本投入與硬件研發(fā)上來(lái),核心技術(shù)理論的突破與技術(shù)量產(chǎn)化的突破,將重回產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的核心。這也意味著行業(yè)的工程師紅利所引導(dǎo)的開(kāi)環(huán)半自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)升級(jí),會(huì)取代當(dāng)年的熟手員工紅利一樣,未來(lái)行業(yè)的人工智能紅利所引導(dǎo)的閉環(huán)全自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)升級(jí),會(huì)完全取代掉現(xiàn)在的工程師紅利。

是不是發(fā)現(xiàn)這情形跟發(fā)達(dá)國(guó)家早前的工業(yè)體系一樣,賺錢的是生產(chǎn)積木的和教人玩積木的人,而搭積木造出不同產(chǎn)品的人,最后還是把十幾、幾十年賺的錢,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)一夜之間全虧掉了。造家電的如此,造汽車的如此,造輪船、飛機(jī)的也一樣。

看起來(lái)整個(gè)行業(yè)馬上又要回到顯示行業(yè)爆發(fā)初期的九十年代那樣,那個(gè)依賴原始理論創(chuàng)新與軟件技術(shù)突破的階段,擁有核心技術(shù)原理突破的設(shè)備廠商和擁有算法與代碼標(biāo)準(zhǔn)的軟件廠商,再次成為主導(dǎo)行業(yè)發(fā)展方向的主要力量。

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