今年天貓雙11將有4億張人工智能海報由機器人設計
雙11新物種正在讓不可能事情發生，機器智能成為了社會新生產力，機器人與人合作，既提升了效率和質量，又讓天貓雙11超級工程變得如此輕松。
11月2日，阿里巴巴方面透露，今年天貓雙11將有大量機器人參與超級工程中，其中一個叫魯班的AI設計師，將為我們設計4億張商品展示廣告，讓千萬級尖貨都能被恰當呈現，為消費者提供最好的產品、最好的服務、最好的創意，滿足消費者對美好生活的需要。
機器智能，正在成為天貓雙11超級工程的指揮官，庫卡機器人驅動器維修，借助阿里云、天貓、淘寶、支付寶、菜鳥等業務為消費者提供各種便利且高效的服務。
往年雙11，除了程序員和運營人員無法入睡之外，設計師們也難以入眠。他們會在一個叫資源位小組的小黑屋里面，帶領著外部供應商團隊與運營人員進行流水線作業。
海報圖上改字、換商品、調設計、發布上線都是人肉點對點溝通，每天海量的設計需求，相似風格不同配色不同尺寸的廣告這些設計難度不高，卻一直很煩人。
變化發生在2016年，那一年，魯班首次服務雙11，那一年，魯班為雙11制作了1.7億張商品展示廣告，庫卡機器人，商品的點擊率還提升了100%。
如果全靠設計師人手來完成，假設每張圖需要耗時20分鐘，滿打滿算需要100個設計師連續做300年。
魯班AI設計師
對于消費者來說，以往雙11，只有1%的優質商品被發現，魯班讓雙11所有美好且值得被發現的商品，都能根據消費者喜好而被恰當展示。我想這是魯班為天貓雙11，為消費者帶來的真正價值。阿里巴巴AI設計實驗室負責人吳春松表示。
魯班的養成就如人腦的思考過程一樣，借助圖像深度學習，增強學習，蒙特卡洛樹搜索，圖像搜索等技術，AI設計實驗室團隊為魯班建立起一套由圖像生成到成果評估組成的系統化工程。就如同普通設計師一樣，KUKA機器人電路板維修，魯班從需求開始，到草圖、到框架、到細節元素、最后到系統評選最優方案，最終輸出消費者所能看到的，雙11上千人千面的最優商品展示。
魯班由學習網絡，行動器，評估網絡三部分組成，其原理是經由人工智能算法和大量數據訓練，機器學習設計，輸出設計能力。
學習網絡的基礎來源于設計師的創意設計模板和基本元素素材，設計師將大量設計素材進行結構化數據標注，最后經由魯班輸出空間+視覺的設計框架。行動器根據魯班收到的設計需求，從學習網絡中抽取設計原型，并從元素中心中選取元素，規劃輸出多個最優生成路徑，完成圖片設計。最優的評判，則交由評估網絡完成。
因此，魯班的養成，需要兩個訓練師的角色，一個負責對魯班完成最新的風格學習，讓魯班不斷進化。另一個則對魯班的設計成果進行優劣評估，告訴魯班什么樣的設計才是最好的，實現人類的智慧不斷培養出更優的機器智能。
2017年，魯班的設計水平顯著提升，目前已經學習百萬級的設計師創意內容，擁有演變出上億級的設計能力。此外，魯班已經實現一天制作4000萬張海報能力，并且每張海報會根據商品圖像特征專門設計，換句話說，魯班設計出的海報沒有一張會完全一樣。