從眼疾到癌癥診斷人工智能為醫療帶來“光明”
人工智能在醫療行業最先的應用可能會從眼疾開始。通過分析醫療影像圖，未來人工智能將幫助醫生更加準確地診斷眼疾。
這項可以為眼科醫生帶來顛覆性改變的技術源自谷歌旗下的DeepMind。DeepMind已經開始借助成千上萬張視網膜掃描圖訓練人工智能算法，預計將比人類眼科專家更為有效。
DeepMind通過與英國國家衛生部（NHS）以及全球最有名的眼科醫院之一的倫敦莫菲爾眼科醫院合作兩年，取得了卓有成效的發現，并向醫學雜志遞交了研究成果。如果研究結果獲得了同行評審的批準，那么就意味著這項研究將于未來幾年內進入臨床試驗。
不過，該項研究的細節仍有待公布。莫菲爾眼科醫院研發總監PengTeeKhaw表示：未來一年之內，KUKA機器人維修，我們將會在醫學刊物上發表我們的研究發現。這是令人激動的進展，可以幫助數千萬人免于遭受失明的命運。
DeepMind高級臨床科學家DominicKing在成果發布后表示鑒于圖像的信息量巨大，基于此類算法還能應用到三大嚴重眼疾的診斷，包括青光眼、糖尿病視網膜病變以及與年齡增長有關的黃斑變性。
King還表示，人工智能是通用型的，一旦在眼科方面被證明有效，也能夠用于其他醫學領域的診斷，比如分析放療掃描圖，再比如乳腺癌X光的篩查。
搶占風口
醫療行業已經成為人工智能最大的風口。隨著深度學習技術的不斷發展，人工智能已經能夠幫助放射科醫生檢查每一張圖片的醫學掃描結果。
芯片生產巨頭英偉達早在2016年就與麻省總醫院臨床數據科學中心達成合作。英偉達憑借其技術，利用中心100億份醫學影像，進行深度學習訓練開發，用于疾病的檢測、診斷、治療等場景。此外，英偉達還與美國國家癌癥研究所、美國能源部合作啟動癌癥探月項目。2017年，英偉達又宣布與GE醫療合作，加強對醫療影像的處理能力。
英偉達創始人CEO黃仁勛在去年接受第一財經記者專訪時就透露，英偉達已經在醫療領域投資多年，計算機過去很長一段時間都難以理解人類的生物學，因為太復雜、太多樣化了。現在有了人工智能這種新的技術和計算機科學，只要把人工智能軟件注入到科學家或者醫生的工作系統中，我們相信能夠幫助新藥的發現，或者早期疾病的診斷，甚至疾病的治療。
最早將人工智能引入到醫療研究的是IBMWatson。2016年IBM就將人工智能應用到腫瘤、慢性病管理、精準醫療、體外檢測等九大醫療領域。百度人工智能計劃也在2016年10月推出百度醫療大腦。但是，由于當時人工智能的學習過程仍然非常緩慢，IBM和百度的醫療項目在很長一段時間內都沒有實質性的進展。
如今，隨著GPU芯片技術的高速發展，m.twshmhelmet.com，計算機的計算能力已經呈現指數級的提升。以英偉達與GE的合作為例，英偉達的GPU技術將被用于通用電氣的先進超聲波成像設備，以提供數據的可視化和量化。GE醫療方面表示：英偉達的GPU加速了血液流動的重建和可視化，并改進了2D和4D成像技術。有望在肝損傷檢測和腎臟損傷鑒定方面取得更好的臨床效果，因為它的速度非常快。
替代人類？
應用人工智能幫助專家進行診療的一大好處是節省時間。比如通常情況下標記頭頸癌需要醫生5到6個小時坐著不動，這對醫生而言也是巨大的壓力。英國業界呼吁國家衛生部門投入技術來減輕醫生重復性勞動的負擔。
DeepMind介入人工智能診療也是順應了這一需求。據了解，DeepMind醫療團隊目前已有超過100名員工，這比三年前的10名增加了數倍。
但另一方面，大型科技公司與醫院之間的合作仍然飽受爭議。
2017年，倫敦數據保護監管機構判定NHS的一項授權DeepMind進入160萬病患醫療數據記錄的信托協議違反法律規定，這些數據包括有關急性腎損傷的數據和其他相關數據。
對此，King表示：人工智能的實施和評估需要像批準一款新的醫療設備那樣受到嚴格的管理，收集到了足夠的證據之后才可以推向醫療行業的規模化應用。
研究機構Gartner分析師AnuragGupta認為，疾病的診斷，一部分是科學，一部分是藝術。人工智能可以提供前者，而只有人類智慧才能二者兼顧。人工智能系統能夠處理大量的信息，在一個狹窄的領域里從大量的信息里獲取有用的資料，并且完成大量重復的事情，這些在短期內都能與人類技能形成很好的互補。Gupta對第一財經記者表示，而人類的技能則可以以人工智能為基礎，因為我們人類擅長從信息里推斷出上下文的東西。
美國癌癥研究協會3年前開始搭建人工智能大數據醫療平臺，并向藥企開放數據，庫卡機器人，支持其藥物研發以及病人的精準治療。