全球最聰明的大腦怎么看AI？他們預測了這13大發展趨勢
被華爾街時報，福布斯和財富雜志稱為AI（人工智能）元年的2017年，人工智能成果頗豐。
AI在新領域的表現優于職業玩家和撲克玩家。通過
各種線上項目，一步擴大了深度學習的教育范圍。最近微軟公布說，語音識別的準確率多次打破了之前的記錄。像牛津大學、馬薩諸塞州總醫院和通用電氣公司的Avitas系統等研究機構和組織都下注深度學習超級計算機。
2017年AI領域取得了諸多成果。
《2017年你錯過了哪些AI圈大事？最全盤點，值得收藏！》
2018年AI又將何去何從？
以下是來自世界頂級研究人員和行業領軍人物對2018年AI領域發展作出的13個預測。讓我們聽聽這些最聰明的大腦怎么說。
醫藥行業：AI設備將會上線2018年，AI設備將會在醫藥行業上線。我們將把算法植入產品中，并且進行整合和驗證，讓那些來自概念的解決方案生根發芽，這樣醫生們就可以用AI設備輔助工作。
到2018年末，AI技術會以多種形式嵌入醫療系統的診斷體系中，在大部分診斷醫學領域會采用這種系統，同時，人口健康，KUKA機器人電路板維修，醫療運營和一大部分的臨床診斷等領域也會迅速普及AI技術。在2018年，m.twshmhelmet.com，在全球范圍內，我們會通過AI技術，真正地改變醫療服務提供者的工作方式，以及病人們體驗醫療服務的方式。
MarkMichalski，馬薩諸塞州總醫院和臨床數據科學中心的執行主管。
深度學習將會顛覆工程仿真和設計2018年，深度學習將會顛覆工程仿真和設計。未來三到五年里，庫卡機器人驅動器維修，深度學習會加速產品的研發周期，并將其從過去以月計數縮短到以天計數，在產品特性、性能和成本的研發流水線上給出一種快速創新的模式
MarcEdgar，通用電氣研究部的高級信息科學家。
AI將被納入醫療診斷的常規體系在2018和未來幾年里，我們的診斷系統會深度嵌入AI技術，但我們不會稱之為AI設備，而只是一套常規的系統。人們會問：‘在沒有這些系統之前，我們是怎么生活的？’
LucianoPrevedello，醫學博士，公共衛生學碩士，來自俄亥俄州立大學韋克斯勒放射學和放射醫學中心。
AI將會成為主流內容的創造者看到AI的發展速度如此之快，我希望它能夠根據個人的口味創造個性化媒體，比如音樂。想象一下，未來的音樂服務不僅播放你可能喜歡的老歌，而且能持續創作合你心意的新歌。
JanKautz，NVIDIA視覺計算與機器學習研究的高級主管。
AI將會繼續滲透到其他技術行業AI將影響并推動25%的技術行業的發展。關鍵在于機構組織和從業人員如何面對AI技術帶來的改變。
NicolaMoriniBianzino，埃森哲人工智能與發展和技術決策指導部門主管。