別等了，實現無人駕駛還早著呢。
在技術上，無人駕駛是和ADAS、智能網聯一脈相承的。ADAS的硬件水平幾乎能夠滿足無人駕駛的需要，而智能網聯則給了無人駕駛汽車獲取信息與指令的條件。那無人駕駛是不是很快就能實現呢？答案可能會讓大家失望了。
以目前的技術條件來看，實現真正意義上的無人駕駛還需要很長一段時間。其中諸多政策法規、社會認識、技術規范都還沒有得到解決。
要講無人駕駛，庫卡機器人，首先就要跟大家講清楚什么是無人駕駛。
按照目前行業內通用的規則來定義，無人駕駛是汽車自動駕駛的最高段位，整個系統能夠在全部工況下自主控制汽車，完全不需要人類駕駛員的干預。
從描述當中大家也可以看出這是相當苛刻的條件。在真實的道路環境下，各種道路交通參與者的狀態難以預測，就像人們常說的你不找事，事來找你，這對系統的危機應對能力有非常高的要求。此外，實際的道路情況良莠不齊，在道路標線不清、交通標志不全的情況下，系統該如何判斷并做出反應尚無可行的解決辦法。
在汽車主機廠當中，早在2013年，奔馳的S500IntelligentDrive就沿著世界上第一輛汽車行駛過的路線全自動化行駛了103公里。但整個過程中都有駕駛員坐在車內，并且沒有遇到什么突發情況。看起來更像是奔馳為了推廣自己的全新一代S級轎車所做的一次營銷活動。
今年年中剛剛發布的全新一代奧迪A8也具有目前量產車當中最完備的自動駕駛功能，能夠讓你在低速環境下完全不必主動干預汽車的行駛，不過這也只是L3的水平而已。
對于互聯網科技巨頭來講，未來很美好，現實卻很骨感，目前均沒有拿出能夠量產的產品。
百度雖然在2013年就啟動了自己的無人駕駛計劃，但是一直都沒有什么突破性的進展。在剛結束的百度世界大會上也只是宣布自己明年將會小規模量產L3級別的自動駕駛汽車。
地球的另一端，谷歌同樣也沒有給我們帶來什么好消息。雖然旗下的Wymo算是目前走的最遠的一家自動駕駛公司，前些日子宣布正在進行完全無人駕駛汽車測試，不過離真正運用也還有很長的一段路需要走。
看到這里大家也不必失望，實現無人駕駛還是一個很遙遠的目標，但是這并不妨礙技術進步不斷方便我們的用車生活。舉個例子來說，無人駕駛雖然還沒有普及，但是自動泊車現在已經比較常見了，這其中運用到的就是一些相似的技術。
此外，無人駕駛在商用車領域也取得了很大的進展，相比之下有著更大的應用前景。相對固定的運輸線路、封閉或者半封閉的道路條件等都使商用車相比乘用車的無人駕駛技術門檻更低。
目前，沃爾沃已經公布了自己的無人駕駛卡車，并且完成了部分測試，KUKA機器人示教器維修，稱未來五年左右即可以小規模應用。在公交車方面，今年10月份，深圳巴士集團正在和國家智能交通系統工程技術研究中心合作進行無人駕駛公交車的研發，并且已經開通了兩條實驗性路線。
講到這里，關于無人駕駛的那些事基本上已經說完了。其實技術的進步總歸會給我們帶來更美好的生活，庫卡機器人何服電機維修，有的人擔心無人駕駛會讓司機成為過去時，這就跟汽車的出現讓司機代替了馬夫一般，總會有新的角色需要人們來承擔。也有人會覺得無人駕駛太危險了，不放心把生命交給機器，這不正是我們努力想要解決的問題嗎？放下那些擔憂，以更積極的心態去看待，技術真的可以讓生活更美好。
回到人工智能技術本身，其實大家也可以看出來從ADAS、智能網聯到無人駕駛，技術越來越先進、汽車越來越智能，但是都沒有脫離為人類服務這個核心利益點。我們還有什么理由不期待人工智能的全面應用呢？