據(jù)中金投X發(fā)布報告《未來十年：十位專家展望中國人工智能行業(yè)前景》顯示，m.twshmhelmet.com，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在過去幾年實現(xiàn)了飛速增長。得益于國家宏觀政策扶持、風(fēng)險資金推動和創(chuàng)業(yè)熱情的高漲，以及深度學(xué)習(xí)等底層技術(shù)推動。
然而進入2019年，關(guān)于“人工智能寒冬”的爭議開始越來越頻繁地出現(xiàn)。風(fēng)險資本投資熱度出現(xiàn)下降。2019年全年中國人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險融資交易高達496筆，融資總額達157億美元。而2019年上半年（截至6月13日），中國人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險融資交易累計僅有131起，KUKA機器人電路板維修，融資總額為56億美元。另外，超1億美元的巨額融資交易從去年的26筆減少到截止今年6月份的4筆。
與此同時，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，即推動本輪人工智能熱潮的底層技術(shù)，也面臨著日益凸顯的技術(shù)瓶頸。缺乏可解釋性和推理能力，對大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求，以及在解決現(xiàn)實世界問題時遇到的挑戰(zhàn)，都為人工智能的廣泛商業(yè)應(yīng)用增加了障礙。
“現(xiàn)在形成的人工智能系統(tǒng)都非常脆弱，庫卡機器人驅(qū)動器維修，容易受到攻擊或者欺騙，需要大量的數(shù)據(jù)，而且不可解釋，存在非常嚴重的缺陷，這個缺陷是本質(zhì)的，是由其方法本身引起的，”專注于人工智能研究的中國科學(xué)院院士張鈸表示。
隨著中國政府、科技巨頭、人工智能創(chuàng)企不斷地探索和擴展人工智能系統(tǒng)在實際應(yīng)用場景中的適用性和應(yīng)用邊界，中國在許多科技領(lǐng)域早于其它國家進入了無人地帶。這些發(fā)展帶來了前所未有的監(jiān)管和道德挑戰(zhàn)。例如，中國在人臉識別和社會信用評分體系中，應(yīng)用人工智能技術(shù)的方式及其潛在的風(fēng)險，引發(fā)了國際社會的密切關(guān)注和擔(dān)憂。
中美貿(mào)易和科技摩擦也給中國人工智能行業(yè)的未來，增加了更多的不確定性因素。自由的學(xué)術(shù)交流、全球開源社區(qū)的蓬勃發(fā)展、人才的自由流動，這些要素締造了中國人工智能產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展。但未來這些要素將如何演變，我們卻難以做出任何簡單的假設(shè)。
綜上，中國人工智能行業(yè)已經(jīng)來到了一個拐角點。整個行業(yè)正處于日趨合理化，重新校準行業(yè)假設(shè)，然而未來卻難以預(yù)測的新階段。中國人工智能行業(yè)未來的走向正變得愈加關(guān)鍵，卻也愈為撲朔迷離。