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工信部印發(fā)《新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》

日期:2020-05-28   人氣:  來源:互聯(lián)網
簡介:(章芳/文)11月15日消息,工信部辦公廳近日印發(fā)《新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》,到2020年,突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術,實現(xiàn)智能網聯(lián)汽車達到有條件自動駕駛等級水平,自動駕駛智能芯片圖像處理……

  (章芳/文)11月15日消息,工信部辦公廳近日印發(fā)《新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》,到2020年,突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術,實現(xiàn)智能網聯(lián)汽車達到有條件自動駕駛等級水平,自動駕駛智能芯片圖像處理、信息融合、智能控制等計算能力縮小與國際先進水平差距,車載V2X系統(tǒng)通信能力及其能效比達到國際先進水平,滿足車輛有條件自動駕駛等級下智能感知、自主決策、協(xié)同控制以及智能信息交換共享等計算和通信技術要求,完成安全、可靠的車輛智能化平臺技術與功能驗證及應用示范,形成平臺相關標準,支撐高度自動駕駛(HA級)。
 


 

  據悉,人工智能揭榜工作的重點任務是在17個方向及細分領域,開展集中攻關,重點突破一批創(chuàng)新性強、應用效果好的人工智能標志性技術、產品和服務。

 

  在智能產品方面,選擇智能網聯(lián)汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)等產品作為攻關方向。在這些領域,工業(yè)機器人維修,產業(yè)創(chuàng)新活躍,庫卡機器人何服電機維修,已聚集了大量企業(yè),相關技術和產品具有較好發(fā)展基礎,通過“揭榜掛帥”,可進一步促進其深入應用落地。

 

  在核心基礎方面,選擇智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等開展攻關。這些核心基礎技術是人工智能產業(yè)發(fā)展的重要支撐,我國目前發(fā)展相對薄弱,需加速突破,整合產業(yè)鏈資源開展協(xié)同攻關,加快實現(xiàn)技術產業(yè)突破。

 

  在智能制造關鍵技術裝備方面,選擇智能工業(yè)機器人、智能控制裝備、智能檢測裝備、智能物流裝備等進行揭榜攻關。制造業(yè)是人工智能融合創(chuàng)新主要領域之一,充分發(fā)揮人工智能在產業(yè)升級、產品開發(fā)、服務創(chuàng)新等方面的技術優(yōu)勢,有利于加快制造業(yè)關鍵技術裝備智能化,促進中國制造業(yè)高質量發(fā)展。

 

  在支撐體系方面,選擇高質量的行業(yè)訓練資源庫、標準測試、智能化網絡基礎設施、安全保障體系等作為揭榜攻關任務。這些資源體系是影響人工智能健康發(fā)展的重要要素,需要加快完善基礎環(huán)境、保障平臺,加快形成我國人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的支撐能力。

 

  附:


  新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新重點任務


  揭榜工作方案

 

  為貫徹落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國發(fā)〔2017〕35號)和《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》(工信部科〔2017〕315號)要求,加快推動我國新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,制定本方案。

 

  一、工作目標

 

  聚焦“培育智能產品、突破核心基礎、深化發(fā)展智能制造、構建支撐體系”等重點方向,征集并遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創(chuàng)新能力的單位集中攻關,重點突破一批技術先進、性能優(yōu)秀、應用效果好的人工智能標志性產品、平臺和服務,為產業(yè)界創(chuàng)新發(fā)展樹立標桿和方向,培育我國人工智能產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。

 

  二、揭榜任務和預期目標


  (一)智能產品

 

  1.智能網聯(lián)汽車

 

  揭榜任務:包括研發(fā)自動駕駛芯片、車輛智能算法、自動駕駛系統(tǒng)、車載通信系統(tǒng)等關鍵技術和產品,打造以車輛智能化計算平臺為核心,集軟件、硬件、算法、網聯(lián)通信、信息安全一體化的車輛智能化平臺。

 

  預期目標:到2020年,突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術,實現(xiàn)智能網聯(lián)汽車達到有條件自動駕駛等級水平,自動駕駛智能芯片圖像處理、信息融合、智能控制等計算能力縮小與國際先進水平差距,車載V2X系統(tǒng)通信能力及其能效比達到國際先進水平,滿足車輛有條件自動駕駛等級下智能感知、自主決策、協(xié)同控制以及智能信息交換共享等計算和通信技術要求,完成安全、可靠的車輛智能化平臺技術與功能驗證及應用示范,形成平臺相關標準,支撐高度自動駕駛(HA級)。

 

  2.智能服務機器人

 

  揭榜任務:包括智能交互、智能操作、多機協(xié)作、三維成像定位、智能精準安全操控、人機協(xié)作接口等關鍵技術研發(fā);清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人,以及巡檢、導覽等公共服務機器人,消防救援機器人等特殊服務機器人研發(fā);手術機器人及其操作系統(tǒng)研發(fā)。

 

  預期目標:到2020年,突破智能服務機器人環(huán)境感知、自然交互、自主學習、人機協(xié)作等關鍵技術,實現(xiàn)智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人的批量生產及應用,實現(xiàn)醫(yī)療康復、助老助殘、消防救災等機器人的樣機生產,完成技術與功能驗證及應用示范。

 

  3.智能無人機

 

  揭榜任務:包括智能避障、自動巡航、面向復雜環(huán)境的自主飛行、群體作業(yè)等關鍵技術研發(fā)與應用,以及新一代通信及定位導航技術在無人機數據傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應用;智能飛控系統(tǒng)、高集成度專用芯片等關鍵部件研制。

 

  預期目標:到2020年,智能消費級無人機三軸機械增穩(wěn)云臺精度達到0.005度,實現(xiàn)360度全向感知避障,實現(xiàn)自動智能強制避讓航空管制區(qū)域,產品具有較強全球競爭力。

 

  4.醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)

 

  揭榜任務:包括醫(yī)學影像數據采集標準化與規(guī)范化,腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫(yī)學影像輔助診斷技術研發(fā),醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產品化及臨床輔助應用。

 

  預期目標:到2020年,多模態(tài)醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)對腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過95%,假陰性率低于1%,假陽性率低于5%,臨床輔助應用逐步擴大。

 

  5.視頻圖像身份識別系統(tǒng)

 

  揭榜任務:包括生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創(chuàng)新;人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應用。

 

  預期目標:到2020年,復雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%,正確識別率超過90%,支持不同地域人臉特征識別,產品達到國際先進水平。

 

  6.智能語音交互系統(tǒng)

 

  揭榜任務:包括新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術創(chuàng)新及在智能制造、智能家居等重點領域推廣應用。

 

  預期目標:到2020年,實現(xiàn)多場景下中文語音識別平均準確率達到96%,5米遠場識別率超過92%,用戶對話意圖識別準確率超過90%,產品達到國際先進水平。

 

  7.智能翻譯系統(tǒng)

 

  揭榜任務:包括高精準智能翻譯系統(tǒng)創(chuàng)新,多語言互譯、同聲傳譯等典型場景應用。

 

  預期目標:到2020年,明顯突破多語種智能互譯,中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%,顯著提升少數民族語言與漢語的智能互譯準確率,產品達到國際先進水平。


  8.智能家居產品

 

  揭榜任務:包括智能傳感、物聯(lián)網、機器學習等技術在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產品中的融合應用和智能家居新產品研發(fā)。

 

  預期目標:到2020年,顯著提升智能安防、智能家電等家居產品智能化水平,產品示范性應用強。

 

  (二)核心基礎


  9.智能傳感器

 

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