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華為:2025年14%家庭將擁有“機器人管家”

日期:2020-01-13   人氣:  來源:互聯網
簡介:華為于8月8日發布全球產業展望GIV@2025,提出智能世界正在加速而來,觸手可及,并預測:到2025年,智能技術將滲透到每個人、每個家庭、每個組織,全球58%的人口將能享有5G網絡,14%的家庭擁有 機器人 管家,97%的大企業采用AI。 筆者從事 服務機器人 研發……

  華為于8月8日發布全球產業展望GIV@2025,提出智能世界正在加速而來,觸手可及,并預測:到2025年,智能技術將滲透到每個人、每個家庭、每個組織,全球58%的人口將能享有5G網絡,14%的家庭擁有“機器人管家”,97%的大企業采用AI。

 

  筆者從事服務機器人研發工作,所以對該行業有一定的了解。當今天看到華為發布2025年十大預測的內容時,第一時間在部門內進行了分享,給了小伙伴們極大的鼓舞。由于工業機器人和服務機器人有比較大的差異,所以本文僅對服務機器人進行解讀。

 

  十大預測:機器人占比達20%


  十大預測中,其中關于機器人的預測占比達到20%:


  趨勢一:是機器,更是家人

 

  隨著材料科學、感知人工智能以及5G、云等網絡技術的不斷進步,將出現護理機器人、仿生機器人、社交機器人、管家機器人等形態豐富的機器人,涌現在家政、教育、健康服務業,帶給人類新的生活方式。

 

  GIV預測:2025年,全球14%的家庭將擁有自己的機器人管家。

 

  趨勢二:超級視野

 

  以5G、AR/VR、機器學習等新技術使能的超級視野,將幫助我們突破空間、表象、時間的局限,見所未見,賦予人類新的能力。

 

  GIV預測:2025年,采用VR/AR技術的企業將增長到10%。

 

  趨勢三:零搜索

 

  受益于人工智能及物聯網技術,智能世界將簡化搜索行為和搜索按鈕,帶給人類更為便捷的生活體驗:從過去的你找信息,到信息主動找到你;未來,不需要通過點擊按鈕來表達你的需求,桌椅、家電、汽車將與你對話。

 

  GIV 預測:2025年,智能個人終端助理將覆蓋90%的人口。

 

  趨勢四:懂“我”道路

 

  智能交通系統將把行人、駕駛員、車輛和道路連接到統一的動態網絡中,并能更有效地規劃道路資源,縮短應急響應時間,讓零擁堵的交通、虛擬應急車道的規劃成為可能。

 

  GIV預測:2025年,C-V2X(Cellular Vehicle-to-Everything)蜂窩車聯網技術將嵌入到全球15%的車輛。

 

  趨勢六:人機協創

 

  以人工智能、云計算等技術的融合應用,將大幅度促進未來創新型社會的發展:試錯型創新的成本得以降低;原創、求真的職業精神得以保障;人類的作品也因機器輔助得以豐富。

 

  GIV預測:2025年,97%的大企業將采用AI。

 

  趨勢八:共生經濟

 

  無論身在何處、語言是否相通、文化是否相似,數字技術與智能能力逐漸以平臺模式被世界各行各業廣泛應用。各國企業都有機會在開放合作中,共享全球生態資源,共創高價值的智能商業模式。

 

  GIV 預測:2025年,全球所有企業都將使用云技術,而基于云技術的應用使用率將達到85%。

 

  趨勢九:5G,加速而來

 

  大帶寬、低時延、廣聯接的需求正在驅動5G的加速商用,將滲透到各行各業,并比我們想象中更快地到來。

 

  GIV預測:2025年,全球將部署650萬5G基站,服務于28億用戶,58%的人口將享有5G服務。

 

  趨勢十:全球數字治理

 

  觸及智能世界,遇到了新的阻力和挑戰。華為呼吁全球應該加快建立統一的數據標準、數據使用原則;并鼓勵推動建設第三方數據監管機構,讓隱私、安全與道德的遵從,有法可依。

 

  GIV預測:2025年,全球年存儲數據量將高達180ZB。


  機器人涉及的技術

 

  對于服務機器人,涉及到三個核心問題:

 

  1.我在哪里?

 

  2.我要去哪里?

 

  3.我怎么去?

 

  針對以上三個問題,業界提出了不少的解決方案,如SLAM(即時定位與地圖構建)和VSLAM(視覺-即時定位與地圖構建)。根據對上面三個問題的回答,不難總結出機器人的基本功能,如下圖所示:
 

華為:2025年14%家庭將擁有“機器人管家”


 

  為了提高機器人設計和開發的效率,美國斯坦福大學的人工智能實驗室開源了一套機器人開發套件Robot Operating System,縮寫為ROS。ROS的系統架構是由摩根·奎格利(Morgan Quigley)設計,他當時還是美國斯坦福大學博士生,他的博士導師是中國知名度非常高的吳恩達(Andrew Ng)。

 

  ROS由核心通信機制、開發工具、應用功能和生態系統四部分組成。目前有ROS和ROS2兩個版本,其系統架構區別為:

 

  為了提高機器人設計和開發的效率,美國斯坦福大學的人工智能實驗室開源了一套機器人開發套件Robot Operating System,縮寫為ROS。ROS的系統架構是由摩根·奎格利(Morgan Quigley)設計,他當時還是美國斯坦福大學博士生,他的博士導師是中國知名度非常高的吳恩達(Andrew Ng)。

 

  ROS由核心通信機制、開發工具、應用功能和生態系統四部分組成。目前有ROS和ROS2兩個版本,其系統架構區別為:為了提高機器人設計和開發的效率,美國斯坦福大學的人工智能實驗室開源了一套機器人開發套件Robot Operating System,縮寫為ROS。ROS的系統架構是由摩根·奎格利(Morgan Quigley)設計,他當時還是美國斯坦福大學博士生,他的博士導師是中國知名度非常高的吳恩達(Andrew Ng)。

 

  ROS由核心通信機制、開發工具、應用功能和生態系統四部分組成。目前有ROS和ROS2兩個版本,其系統架構區別為:
 

華為:2025年14%家庭將擁有“機器人管家”


 

  兩者主要的區別在于通信機制的變化。ROS2采用了DDS機制,解決了ROS實時性的缺陷,因為這個缺陷很嚴重,以至于被詬病很久。

 

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