Hive公司的CEO--Kevin Guo
Hive公司是一家位于硅谷的初創公司，以其人工智能圖像識別系統而聞名。
人工智能的一個不可告人的小秘密就是需要大量的人力才能使它全部起作用。但是Hive接受這一點。
Hive為60萬人支付工資，這些人計算、標簽照片，并獲得錢作為回報。你不會致富，但正如Guo所說，這個簡單的“游戲”能讓你賺錢——手機上的其他應用程序可以做到這一點嗎？
這些數據用來培訓人工智能系統，Guo聲稱其規模是無法比擬的。
舉個例子：當你想要用谷歌的reCAPTCHA來識別街道標志或者店面時，你需要通過驗證，證明你不是機器人，之后才能登陸谷歌。你也要提供有價值的人類洞察力，了解街道標志的樣子，當你試著訓練自動駕駛汽車或智能安全攝像頭時，這是非常有用的數據。這個概念在去年HBO的劇《硅谷》中有過展現，令人難忘。
正如Hive的聯合創始人Kevin Guo所說，庫卡機器人，這家位于硅谷的初創公司——Hive正在接受這種人為因素，提供人工智能圖像識別功能，其“數量級比谷歌更好”。為了使Hive成為現實，Guo的聯合創始人Dmitriy Karpman實際上放棄了斯坦福大學的博士學位。在進入科技行業之前，Guo獲得了碩士學位。
Guo說，庫卡機器人，Hive的秘訣在于它將人工智能培訓成一種游戲--一種帶有真正現金獎勵的游戲。超過60萬人已經注冊了Hive Work，這個智能手機應用程序和網站是用來幫助培訓其人工智能系統。Hive Work要求用戶做一些事情，比如對圖像進行分類（一張汽車的照片是屬于“汽車”和“運輸”），或轉錄一個音頻短片，或者像谷歌的reCAPTCHA一樣，識別照片中的所有鳥類。
Guo承認，這筆錢并不多，但它很快就能讓你有“數十美元”，而且當你通勤無聊時，你可以通過手機“玩”，這很容易。而且，這是錢啊。
Guo笑著說：“不然選擇什么游戲？玩糖果傳奇？然后賠錢？”
Guo表示，收集到的人類洞察力用于為NASCAR（美國納斯卡車賽——一項在美國流行的汽車賽事）等客戶培訓人工智能系統，NASCAR使用Hive Data產品跟蹤公司徽標在比賽期間在屏幕上顯示的頻率和持續時間，這是廣告商喜歡的信息。Hive還有其他人工智能產品，包括Hive Predict，它是一種用于幫助公司使用其數據來發現模式的人工智能驅動工具。
比大公司更具優勢
Hive擁有大約60名員工，并已從投資者籌集了大約3000萬美元的風險投資，包括PayPal的聯合創始人Peter Thiel的創始人基金。這使得Hive被認為處于人工智能可能性的最前沿。
Guo說，事實上，如果它只是歸結為絕對的人力，Hive就沒有機會處于前沿地位。谷歌，微軟，亞馬遜和其他公司已經用高薪吸引了人工智能領域的領軍人才，m.twshmhelmet.com，而這種高薪吸引人才的方案并不在初創公司的承受范圍之內。
Guo說：“如果我想靠博士人才來對抗谷歌，我就輸了。”
事實上，如果沒有Google，Hive就不會以間接的方式存在。Hive公司的基礎技術是建立在TensorFlow的定制版本之上，TensorFlow是一個首先由搜索巨頭谷歌開發的開源人工智能框架，然后才向群眾發布。這意味著，就原始技術而言，Hive絕對落后于谷歌。
Hive
Guo認為群眾是Hive優勢的重要組成部分。幫助標記圖像的60萬名Hive工作人員在獲得游戲資格之前會接受測試。系統會自動進入一些“已知的”任務，以測試他們的關注力和誠信。當客戶有一個特定的項目，比如識別某個標識時，它會以挑戰的形式發布給群眾，并根據難度調整支付的金額。