人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，庫卡機器人驅動器維修，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。
當計算機出現后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，庫卡機器人，無數科學家為這個目標努力著。如今人工智能已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。
經過多年的持續積累，中國在人工智能領域取得重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發展的能力，中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智能創新創業日益活躍，一批龍頭骨干企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了中國人工智能發展的獨特優勢。
◆人工智能行業發展現狀分析
一、中國人工智能行業投資規模分析
自1999年美國第一筆人工智能投資出現以后，全球AI加速發展，在短短的18年內，全球涌現1914億元投資到人工智能領域。截止至目前，中國635億，占據全球33.18%。
圖表：中國人工智能投資規模趨勢，數據來源：中研普華產業研究院
二、中國人工智能行業市場規模分析
圖表：2016-2019年人工智能市場規模，數據來源：中研普華產業研究院
人工智能首次進入“十三五”規劃，2019年目標形成千億級規模市場。自2016年起，KUKA機器人示教器維修，人工智能領域建設已上升至國家戰略層面，相關政策進入全面爆發期。2016年5月，發改委在《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》中明確提出，未來幾年內，人工智能產業有望持續獲得國家大力支持，預計更多細化政策將陸續出臺，加速人工智能需求落地。
三、中國人工智能行業應用市場結構分析
應用層主要是基于基礎層與技術層實現與傳統產業融合，實現不同場景應用，為用戶帶來更便捷更優質的體驗，如機器人、無人駕駛汽車、智能家居、智慧醫療、智慧農業等。
由系列一知，應用層是最受創業型企業青睞的領域，占據超 70%的比例。近年國內企業陸續推出應用層面的產品和服務，比如小 i 機器人、智齒客服等智能客服，“出門問問”、“度秘”等虛擬助手，工業機器人和服務型機器人也層出不窮，應用層產品和服務正逐步落地生活各處。
圖表：國內 AI應用層業務公司，數據來源：中研普華產業研究院
四、2019年人工智能行業融資情況分析
