雖然人工智能在金融領域的運用現狀尚不足以開創一個全新的智能金融時代，但智能金融的輪廓已日漸清晰，尤其是在普惠金融領域將大有可為。
8月19日，在聯合國開發計劃署、東盟組織秘書處與中國駐柬埔寨大使館共同舉辦的“可持續發展項目本土化與根除貧困”國際專題研討會的活動中，京東金融研究院、京東金融AI實驗室聯合香港大學亞洲國際金融法研究院(AIIFL)共同發布了《智能金融白皮書》。
白皮書認為，人工智能技術的運用正在使金融的商業邏輯發生三大變化，即從千人一面走向定制、從風險較高走向安全可控、從邊界有限走向連接。
具體來看，比如智能投顧的引入可以將投資者的流動性、負債水平、資金量、儲蓄率等數據更細致地融入客戶風險偏好、資產偏好中去，為客戶提供更合適的定制化產品，打破金融機構“標準化”產品無法滿足所有用戶需求的問題。
而智能風控迭代模型實現了對風險控制全環節的具體把握，而風控技術的“模塊化”和“嵌入式”趨勢可以面向不同場景獨立輸出，使傳統的風控模型更加完善。同時，智能投資則運用機器學習、量化分析等技術將投資市場上的標的風險進行識別和量化。這些都進一步提升了金融業務的安全性。
值得注意的是，智能金融將金融服務和金融資源拓展到市場底端和廣大農村地區，增進長尾客戶的金融效率。“人工智能與其他技術的結合提高了普惠金融中人力所不能完成的浩繁工作，改變了傳統以人力為核心資本的實現普惠金融的邏輯。”白皮書中強調。
對于人工智能在金融領域的應用，大多數從業人士仍保持樂觀。從白皮書對超過2000名科技、金融、法律等專業人士的調研結果來看，高達95.8%的受訪者認為智能金融對金融領域的影響總體上促進多于抑制。
但與此同時，也有41.3%的銀行從業人士以及23.9%的支付清算從業人士表達了對于自身工作可能受到智能金融影響的擔憂。甚至有觀點認為，智能金融會影響財富的再分配，某些算法可能會加強強者恒強、弱者恒弱的二八趨勢。
為了推進智能金融的健康發展，白皮書提出，智能金融應當擔當金融生態秩序的守護者，工業機器人維修，遵從“內部自我監管，工業機器人維修，外部多方監督”，遵循基本金融發展規律。尤其是在自動化監管決策過程中，智能金融應當有效地兼顧效率與公平。
“借助技術發展能力，智能金融能夠更高效地優化金融資源配置，這對于防范化解重大風險、精準脫貧、防治污染將提供巨大助力。”京東金融研究院院長孟昭莉認為，智能金融的發展應當以監管科技作為發展的一條路徑，庫卡機器人驅動器維修，實現輔助監管，推進金融業務的全鏈路合規。