導(dǎo)讀：如果量子計算還不夠燒腦的話，D-WaveSystems的一位創(chuàng)始人又看上了另一個未來十足的想法：使用人工智能和高科技外骨骼讓人類(或者讓猴子根據(jù)對該技術(shù)的一份描述文件)能夠控制和訓(xùn)練智能機器人大軍。
如果量子計算還不夠燒腦的話，D-WaveSystems的一位創(chuàng)始人又看上了另一個未來十足的想法：使用人工智能和高科技外骨骼讓人類(或者讓猴子根據(jù)對該技術(shù)的一份描述文件)能夠控制和訓(xùn)練智能機器人大軍。
GeordieRose是D-Wave的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官，該公司正在銷售據(jù)稱使用了量子力學(xué)效應(yīng)的計算機器據(jù)說其在一些特定問題上的計算速度已經(jīng)達到了傳統(tǒng)計算機的數(shù)億倍。
而IEEESpectrum經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)Rose同時還是另一家公司KindredSystems(也叫KindredAI)的CEO，這家處于隱身模式的創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)立于2014年，致力于提供遠程控制的和自主的機器人。他們的目標(biāo)是讓機器人編程更快更便宜，甚至可能徹底變革全世界的工作。
Kindred目前已經(jīng)融資了1000萬美元據(jù)DataCollective，這家風(fēng)險投資公司領(lǐng)投了其中一輪。另一家硅谷風(fēng)投公司ElevenTwoCapital也參與了投資。DataCollective在一片博客文章中描述Kindred是「使用人工智能驅(qū)動的機器人，使得一個人類工人就能完成四個人的工作。」
Kindred最近申請了美國的專利，工業(yè)機器人維修，其描述是：一種操作者可穿戴頭戴式顯示器和外骨骼套裝來執(zhí)行日常任務(wù)的系統(tǒng)。然后來自該套裝和其它外部傳感器的數(shù)據(jù)可在被分析后用來控制遠程機器人。
Kindred一直以來都很低調(diào)，沒有發(fā)過媒體新聞稿，也只有一個非常簡單的網(wǎng)站：。但是，去年11月時，一位D-Wave前研究者、Kindred的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO曾告訴一些技術(shù)人士說該公司正在打造使用機器學(xué)習(xí)來識別模式和進行決策的個人機器人。
她說：「量子力學(xué)很酷，但機器人中的類人智能更酷。」
Kindred位于加拿大不列顛哥倫比亞省溫哥華，其最近提交的一份美國專利申請揭示了其勃勃雄心。該文件描述了一種頭戴式顯示器和帶有傳感器和執(zhí)行器的外骨骼系統(tǒng)，操作者可穿戴它來執(zhí)行日常任務(wù)。然后云端的計算機會分析來自該套裝和其它外部傳感器的數(shù)據(jù)，并依據(jù)分析結(jié)果控制遠程機器人。這些數(shù)據(jù)也可被用訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法，這讓機器人可以自動模仿操作者的動作。
「操作者可能包含了非人類的動物，比如猴子。」該專利寫道，「而且操作接口可能需要重新調(diào)整尺寸以彌合人類操作者和猴子操作者之間的差異。」(事實上，這并非第一種讓猴子直接控制機器人的設(shè)備，但之前的結(jié)果更關(guān)注腦機接口(參考閱讀《斯坦福開發(fā)機器學(xué)習(xí)腦機接口，幫助猴子打出了莎士比亞名句》)，KUKA機器人維修，而不是機器人控制和自動化。)
來自美國專利申請US20160243701A1。帶有傳感器和執(zhí)行器的外骨骼套裝渲染圖，操作者可以穿戴它來遠程控制機器人
該專利申請描述一些有關(guān)操作者接口的細節(jié)、一套包含頭部和頸部運動傳感器的可穿戴機器人套裝(上圖)、用于捕捉手臂運動的設(shè)備和觸感手套。其操作者可以使用腳踏板來控制機器人的移動，以及使用一個類似OculusRift的虛擬現(xiàn)實頭設(shè)來體驗機器人所看到的內(nèi)容。該套裝甚至還包含化學(xué)和生物傳感器，還有用于捕捉腦波信號的EEG和MRI設(shè)備。
其所設(shè)想的機器人是1.2米高的人形機器人，外部還可能會覆蓋一層合成皮膚，擁有兩個(或更多)機器臂(用作手或夾持器)和用于移動的輪式底盤。它頭上安裝的相機可以為其猴子操作者傳輸高精度視頻，同時它還帶有用于紅外和紫外成像、GPS、觸控、臨近度和應(yīng)變度探測的傳感器，甚至還帶有一個輻射檢測器。
該系統(tǒng)可被用于直接遠程操控，操作者可以操作遠程機器人來完成工業(yè)和家庭任務(wù)。充滿傳奇故事的機器人實驗室WillowGarage曾在2011年實驗了一款類似的系統(tǒng)Heaphy，還取得了一定的成功。
現(xiàn)在Kindred想要實現(xiàn)遠程機器人的下一步。「盡管包含在人類大腦中的用于執(zhí)行各種人類可執(zhí)行的任務(wù)的大量信息是可用的，但過去用于執(zhí)行這些任務(wù)的機器人相關(guān)設(shè)備卻并沒有或并沒有充分地使用到它們。」Kindred的專利文件表示。此外它還提到：「操作者也可能包含非人類的動物，比如猴子。而且操作接口可能需要重新調(diào)整尺寸以彌合人類操作者和猴子操作者之間的差異。」
更重要的是，該公司想要該系統(tǒng)能夠從其操作者身上學(xué)習(xí)，最終讓機器人可以在沒有人類或猴子的控制下執(zhí)行任務(wù)。該專利表示：「設(shè)備控制指令和和在多輪運行中生成的環(huán)境傳感器信息可以被用于衍生自動控制信息，這些信息可被用于促進自動化設(shè)備中的自動行為。」
該文檔還表示Kindred將使用「深度分層學(xué)習(xí)算法(deephierarchicallearningalgorithms)」來實現(xiàn)這一目標(biāo)，其中包括條件深度信念網(wǎng)絡(luò)(CDBN:conditionaldeepbeliefnetwork)和條件受限玻爾茲曼機(CRBM:conditionalrestrictedBoltzmannmachine)這是一種強大的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recurrentneuralnetwork)。
來自美國專利申請US20160243701A1，庫卡機器人，上圖展示了多個操作者和機器人通過Kindred的云端人工智能系統(tǒng)進行交流通信的方式
事實上，該專利的發(fā)明者之一GrahamTaylor在CDBN和CRBM上都有一些研究貢獻。Taylor是安大略省圭爾夫大學(xué)機器學(xué)習(xí)研究組(MachineLearningResearchGroup)的負責(zé)人。他曾經(jīng)在多倫多大學(xué)師從深度學(xué)習(xí)先驅(qū)GeoffHinton(Hinton在1985年聯(lián)合發(fā)明了玻爾茲曼機，他現(xiàn)在同時在谷歌和多倫多大學(xué)工作)。
量子計算公司D-Wave表示該系統(tǒng)的運算「類似于玻爾茲曼機」，而且其研究團隊「正在研究并行使用這些架構(gòu)來從根本上加速深度的和層次化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)」。
2010年時，GeordieRose與人合著了一篇論文《TheIsingmodel:teachinganoldproblemnewtricks》稱量子計算機可以在一些類型的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用上比傳統(tǒng)計算機更加高效。這會成為新領(lǐng)域量子機器人(quantumrobotics)的開端嗎
Kindred和D-Wave都沒有回應(yīng)IEEESpectrum對此要求評論的請求，但據(jù)LinkedIn資料和加拿大的政府記錄，Kindred在溫哥華有大約25名員工，包括幾位原來D-Wave的員工。該公司似乎在舊金山灣區(qū)也有人，包括一位專門從事機械設(shè)計和機電一體化整合的機電一體化工程師。
至于實際的應(yīng)用，該專利提到了工業(yè)制造、家務(wù)甚至娛樂。它說：「其所執(zhí)行的任務(wù)可能包括做一杯咖啡或表演編排的舞蹈。一位操作者也許是一位表演者可以提供可錄制的動作集合(比如一組口頭交流可通過機器人上的揚聲器播放出來)。」
盡管目前還不清楚Kindred的遠程機器人系統(tǒng)已經(jīng)做到哪種程度了，但該文件已經(jīng)給出了該系統(tǒng)的外骨骼3D渲染模型、一些組件的詳情、以及手套組件與機器人履帶的照片。