用人工智能代替導(dǎo)游，「Ai導(dǎo)游」認為AI助手的機會在信息不對稱的細分領(lǐng)域
利用人工智能解決自助游人群在目的地缺乏旅行指引的痛點，「Ai導(dǎo)游」基于目的地的個性化導(dǎo)游、智能講解與智能問答，目前已有200萬注冊用戶，5%的月活，并已實現(xiàn)正向盈利。
「Ai導(dǎo)游」成立于2015年7月，CEO楊振賢告訴36氪，通用性的AI助手連接的是人與服務(wù)，只做到了連接方式的優(yōu)化，并沒有真正解決行業(yè)痛點。AI真正的核心價值在于連接問題與數(shù)據(jù)，即AI助手必須有落地場景，且該場景具備用戶與數(shù)據(jù)不對稱的特點。
楊振賢認為旅游是一個天然具有高度信息不對稱的行業(yè)，即絕大多數(shù)自助游用戶都對即將去到的目的地充滿好奇與未知，即使查閱了攻略也不一定對每一個途徑的地點都有深入的了解。
落腳于具體產(chǎn)品功能，「Ai導(dǎo)游」在個性化導(dǎo)游方面，會針對不同的城市提供不同性格與不同路線的AI導(dǎo)游。比如泰國的芭提雅就有普通版本的導(dǎo)游與老司機版本的導(dǎo)游，背后是兩種不同的導(dǎo)游路徑與數(shù)據(jù)。
問及數(shù)據(jù)來源，楊振賢表示主要來自于爬蟲得到的基礎(chǔ)信息，以及合作的景區(qū)與教科文組織提供的內(nèi)部資料。在獲取到數(shù)據(jù)之后，利用機器做關(guān)鍵詞搜索與關(guān)聯(lián)建立進行分段，最后再是人工進行清洗與編輯。
智能講解的模塊則是根據(jù)用戶位置和行徑軌跡，提供周邊場景的趣味講解，背后是基于LBS及用戶畫像系統(tǒng)。而智能問答作為「Ai導(dǎo)游」最核心的功能，用戶可以向機器通過文字與語音提問。楊振賢告訴36氪，侶程底層數(shù)據(jù)庫已積累了10萬余條問題以及數(shù)百萬條回答，相比行業(yè)平均50%的命中率，「Ai導(dǎo)游」能達到80%。
楊振賢告訴36氪，在面向C端用戶時，除了在個性化導(dǎo)游的板塊需要用戶付費外，其余的功能都是以免費的方式開放給用戶。而團隊大部分的營收來自另一個板塊城市攻略的榜單推薦，即與B端的精選商戶以保底+點擊量分傭的方式合作，36氪獲得的最新數(shù)據(jù)是「Ai導(dǎo)游」入駐的商家已有4000家，過去半年的月毛利在100萬人民幣左右，工業(yè)機器人維修，KUKA機器人示教器維修，占收入比例最大的地區(qū)為泰國。正因如此，「Ai導(dǎo)游」接下來將陸續(xù)進入日本與意大利等國家，嘗試復(fù)制在泰國的成功經(jīng)驗。
除此之外，「Ai導(dǎo)游」也與國內(nèi)的車載公司與租車公司攜手合作切入自駕游市場。
「Ai導(dǎo)游」目前員工數(shù)量一共18人，其中4人在海外做BD，CEO楊振賢畢業(yè)于北京大學(xué)計算機系，清華大學(xué)MBA，先后曾在微軟和百度工作，有豐富的LBS項目經(jīng)驗；
CTO胡睿本科與研究生先后就讀于清華大學(xué)自動化系和智能網(wǎng)絡(luò)方向，有9年微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院經(jīng)歷，曾帶領(lǐng)30人團隊開發(fā)必應(yīng)圖像搜索與小冰；
COO萬楊婷曾擔(dān)任百度文學(xué)頻道的運營主管，而后在堅果科技負責(zé)運營與線上流媒體的拓展工作；
AO鄭永生也為微軟小冰項目組核心開發(fā)人員，主要負責(zé)小冰知識庫相關(guān)工具與數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計工作；
VP焦茜有8年西門子工作經(jīng)驗，先后就讀于西安交大EE與清華大學(xué)MBA。
采訪的最后，楊振賢認為技術(shù)如果不能為客戶產(chǎn)生實際價值，行業(yè)不會為此付費，所以AI的發(fā)展路徑一定是先切垂直場景，再合并走向通用場景。并提到「Ai導(dǎo)游」在本質(zhì)上不是一家旅游公司，庫卡機器人驅(qū)動器維修，而是一家人工智能公司，未來公司會利用AI的能力為更多存在信息不對稱對行業(yè)進行賦能。
「Ai導(dǎo)游」于2016年10月獲得啟迪的天使輪融資，目前在尋求Pre-A輪融資，主要用于AI底層技術(shù)的完善與新品類的開拓。