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透過產(chǎn)業(yè)AI的發(fā)展歷程,看阿里的-愚公移山-精神

日期:2019-04-05   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:透過產(chǎn)業(yè)AI的發(fā)展歷程,看阿里的"愚公移山"精神 或許這就是人工智能戰(zhàn)略家與技術(shù)人員的區(qū)別所在,也是阿里人工智能研究能不斷取得突破性進(jìn)展的關(guān)鍵所在。技術(shù)的價值永遠(yuǎn)是創(chuàng)造價值,因此阿里不走尋常路的勇氣,也使得它可 《未來簡史》的作者尤瓦爾?赫拉利……

透過產(chǎn)業(yè)AI的發(fā)展歷程,看阿里的"愚公移山"精神

或許這就是人工智能戰(zhàn)略家與技術(shù)人員的區(qū)別所在,也是阿里人工智能研究能不斷取得突破性進(jìn)展的關(guān)鍵所在。技術(shù)的價值永遠(yuǎn)是創(chuàng)造價值,因此阿里不走尋常路的勇氣,也使得它可

《未來簡史》的作者尤瓦爾?赫拉利認(rèn)為人類的發(fā)展已經(jīng)來到了巨變的前夜。從四十億年前地球第一次誕生生命至今,所有的生命形態(tài)都在有機物的領(lǐng)域內(nèi)逐漸進(jìn)化。時至今日,人工智能的出現(xiàn)有可能改變這一規(guī)律,創(chuàng)造出智能的無機領(lǐng)域生命,人工智能的大潮流已經(jīng)勢不可當(dāng)。

于是無數(shù)企業(yè)紛紛投身于AI的風(fēng)口之中。商業(yè)利益的驅(qū)使下,尚未成熟的AI技術(shù)被當(dāng)作融資、漲股的郁金香,大肆的做宣傳、畫餅,致使用戶對AI的心理閥值過高。而當(dāng)下AI的技術(shù)尚未達(dá)到預(yù)期,庫卡機器人,一味的停留在理論吹噓表象之上,KUKA機器人維修,不能實際落地為用戶所用,讓人工智能在用戶眼中逐漸淪為人工智障。AI是否也會步上VR的后塵,淪為資本的下一個犧牲品?

AI研究不應(yīng)閉門造車:產(chǎn)業(yè)化落地才是關(guān)鍵所在

時下人工智能最風(fēng)光的事件莫過于AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋第一人柯潔,谷歌也因此在AI界風(fēng)生水起,但關(guān)于人工智能的研究決不會停留在此。

很多人工智能公司開始以人工智能為噱頭,炒著人工智能的熱度,拿著一些尚未研發(fā)完成的技術(shù)就匆匆入市。過量的宣傳讓大多用戶已經(jīng)對人工智能的技術(shù)水平有一個過高的心理估值,在達(dá)到這個估值之前,用戶們總會覺得人工智能是人工智障,甚至質(zhì)疑技術(shù)革命的意義。

人工智能的發(fā)展永遠(yuǎn)不會,也不可能只停留在與人對壘的圍棋之上,它的發(fā)展?jié)摿εc運用還有更廣闊的空間。2013年德國政府提出工業(yè)4.0,它指出工業(yè)在經(jīng)歷了1.0的機械化,2.0的電氣化,3.0的自動化之后,工業(yè)的下一個變革將會是工業(yè)的智能化。中國也相繼出臺了對工業(yè)、制造業(yè)智能化的章程《中國制造2025》,其核心也是運用人工智能技術(shù)賦能制造業(yè)。

人工智能已經(jīng)被世界各國重視,而重視的無一不是AI的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。AI的產(chǎn)業(yè)化是真正將人工智能的運用場景落地,從單純的研究技術(shù),到技術(shù)實際運用的轉(zhuǎn)變,通過人工智能+各種行業(yè),不斷賦能其他實體行業(yè),進(jìn)行人工智能在實體行業(yè)中的實際運用。

針對AI的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,從新一代人工智能政策出臺,國家AI創(chuàng)新開放平臺公布首批名單,到近期工信部三年規(guī)劃落實,國家已經(jīng)吹響AI產(chǎn)業(yè)化的號角。

不得不說的是,顛覆一個產(chǎn)業(yè)永遠(yuǎn)不是件容易的事,KUKA機器人維修,產(chǎn)業(yè)升級四個字聽起來簡單,從實際操作層面而言卻非易事。這也使得很多從事AI研究的公司也只是停留在研究所里搞理論,但如何將AI技術(shù)與具體的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合起來,找到實際的場景落地對于企業(yè)的發(fā)展來說顯得尤為關(guān)鍵。

在AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中,既要懂技術(shù)也要懂行業(yè),尤其是在技術(shù)落地的過程中,對行業(yè)本身了解的程度也很重要。但是這樣的試錯成本往往很高,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)本身往往具有排他性。這也使得很多AI研究公司一直沒有邁出去的勇氣,只是單純的閉門造車。

作為未來各個產(chǎn)業(yè)的水電媒,AI技術(shù)能否真正落到場景里面,能否尊重現(xiàn)在的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)跟它做很好的結(jié)合,然后在這個基礎(chǔ)上再孕育出一個全新的模式才是關(guān)鍵,僅僅停留在技術(shù)層面,這是非常片面的,也不符合技術(shù)發(fā)展的原始初衷。

就目前而言,國內(nèi)只有阿里選擇了這條難走且人跡罕至的路,不同于其他公司偏重于理論研究。阿里是第一個在車間里寫代碼的高科技公司,它選擇深入到生產(chǎn)一線,切實感受和解決生產(chǎn)環(huán)境中面臨的問題,就像是愚公移山一般。它選擇走與實體經(jīng)濟結(jié)合的產(chǎn)業(yè)AI道路。而且從目前來看,阿里產(chǎn)業(yè)AI的研究成果已經(jīng)在多個領(lǐng)域得到了凸顯。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)很多時候給大眾的印象往往就是高調(diào)的,在人工智能領(lǐng)域方面阿里卻給人留下異常低調(diào)的感覺,它沒有像其它浮躁的公司那樣,沒有一點成績就已經(jīng)張口閉口的到處講人工智能,阿里是一直致力于產(chǎn)業(yè)一線進(jìn)行研究與探索人工智能的潛能。從今天我們來看,這似乎也是阿里的高明之處,所謂學(xué)以致用,技術(shù)研究也是為了應(yīng)用,深耕一線的經(jīng)驗讓來真正可以做到技術(shù)與應(yīng)用場景的完美結(jié)合。從目前來看,阿里已經(jīng)在城市、工業(yè)、家庭、汽車、金融、零售等多個領(lǐng)域取得巨大的突破。

例如今年的天貓雙11,人工智能已經(jīng)滲透到各個環(huán)節(jié),從機器智能推薦系統(tǒng)、客服機器人阿里小蜜、AI設(shè)計師魯班、機房運維機器人天巡,人工與智能的完美配合,成為史上最大規(guī)模的人機協(xié)同。

智慧出行,智慧城市的美好藍(lán)圖已經(jīng)成為所有人的共識。阿里云在云棲大會?北京峰會上正式推出整合城市管理、工業(yè)優(yōu)化、輔助醫(yī)療、環(huán)境治理、航空調(diào)度等全局能力為一體的ET大腦,全面布局產(chǎn)業(yè)AI,阿里用行動讓人們相信智慧生活其實并不是虛無縹緲的詩和遠(yuǎn)方。

互聯(lián)網(wǎng)金融的蓬勃發(fā)展推動著普惠金融的落地,作為金融行業(yè)的命脈,風(fēng)控實力的成了行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。在今年的云棲大會?北京峰會上,阿里云還宣布推出具備了智能風(fēng)控、千人千面、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、智能客服等能力的智能決策金融方案ET金融大腦。幫助各種金融機構(gòu)實現(xiàn)對貸款、征信、保險等業(yè)務(wù)的智能決策及風(fēng)控監(jiān)管,可大幅降低資損率,強大的風(fēng)控水平也助力了普惠金融的發(fā)展和落地。

在筆者看來,真正的人工智能研究需要的不一定是多高的人工智能研發(fā)能力,而是要對細(xì)分行業(yè)的深入理解,對流程進(jìn)行重整,正確使用人工智能技術(shù)幫助提升效率。一味的停留在研究所里面AI產(chǎn)業(yè)化永遠(yuǎn)只是虛無縹緲,對AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展起不到一個有效助力作用。

相比與其他公司,阿里打破慣性思維,憑借愚公移山般的精神真正融入現(xiàn)有的AI行業(yè)中去,去發(fā)掘產(chǎn)業(yè)痛點,充當(dāng)人工智能場景落地拓荒者的角色,這樣的技術(shù)研究往往也更接地氣。這也是為什么在人工智能領(lǐng)域研發(fā)方面阿里的動靜看起來最小,但是卻成為跑得最快的公司的原因所在。

寫在最后

今天我們來回顧以往幾次工業(yè)革命的發(fā)展歷程,總結(jié)出來最大的特點其實就是效率的提升,生產(chǎn)力的提高,文明的進(jìn)步,都是經(jīng)常發(fā)生飛躍的,就像赫梯的鐵農(nóng)具,巴比倫的輪子,英國的蒸汽機,德國的內(nèi)燃機每一次大的技術(shù)革新永遠(yuǎn)離不開原先的實體經(jīng)濟這一根基,創(chuàng)造與改變的目的其實就是對原有產(chǎn)業(yè)的升級。

在這一方面,企業(yè)按照性質(zhì)可以劃分為兩大類:一是技術(shù)研究型公司,另外一個是技術(shù)戰(zhàn)略型公司。而使用AI推動產(chǎn)業(yè)變革所需要的遠(yuǎn)不止是搭建幾個機器學(xué)習(xí)模型,制定合適的人工智能綜合戰(zhàn)略,從產(chǎn)業(yè)信息收集到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)設(shè)計,如何確定人工智能項目的優(yōu)先順序,這其實與技術(shù)本身一樣復(fù)雜,但這卻往往也是最容易被忽略的地方。

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