機器人還可能以這樣的方式接管世界？
一家叫做BlueRiver的創業公司，或將改寫未來地球？這是一個固執的創業故事，源于一個年輕人童年時代就產生的大膽設想。你或許覺得，他們的發明與我們此刻的生活毫無關聯。但不可否認的是，他們所創造的機器人大軍，正在通過一個意想不到的方式，改變我們所生活的地球。
Heraud從小在秘魯的首都利馬長大，爸爸是一位電氣工程師，母親則是小學教師。如今的創業成就，與他童年的耳濡目染密不可分。從不經事開始的周末和下午，他時常陪伴父親在自動化工廠里標記數據。而暑假的時候，他最常呆的地方，就是利馬北部，種植著大片西紅柿和大米的祖父母的家中。
然而開著拖拉機，享受著不限量蛋糕餡餅的農場生活，既歡樂，又無趣。那時候的Heraud往往早晨5點多久要起床，然后從6點開始，就和兄弟們一起去田野里清除雜草。他從那時候就意識到，即便再小的農場，理論上都算是一個龐大的戶外工廠。當時7歲的他，看著遠處幾十個彎著腰除草的伙伴們，就已經意識到，這些工作遲早要以機器代勞。
在學校里表現出眾的他，14歲就已經可以為父親設計開發軟件了。后來他去了南美Pontificia大學，一邊在這間鼎鼎有名的數學領域研究所深造，一邊還領導了一個自動化雞飼料工廠的項目。為了招攬他，美國斯坦福大學的電器工程碩士為他開出了優渥的獎學金。一路順風順水的畢業后，他加入了一家早期GPS技術公司Trimble進行工程開發的工作。在這里，Heraud帶領的團隊設計出了世界上第一輛自動駕駛拖拉機，至今，這項技術已經應用到將近80%發達國家的食品生產領域。
2008年的時候，Heraud他被提拔為Trimble的業務開發總監，還負責了不少技術領域的收購工作。也就是這時候，他開始思索自己創業的可能性。隨后他決定，m.twshmhelmet.com，回到了斯坦福繼續攻讀了EMBA，在這期間，m.twshmhelmet.com，他在學校內網論壇里發布了一篇改變他人生的論文---《讓我們一起解決有史以來最艱巨的農業發展難題》。
也正是這篇文章，引來了斯坦福大學同樣出色的機器研發博士LeeRedden的興趣。從小在內布拉斯家長大的他，也有和Heraud如出一轍的童年體驗。在斯坦福大學期間，他制造了幾十個機器人，從乒乓球訓練，到嬰兒心肺復蘇，但它們此刻都安穩的躺在實驗室的架子上搜集灰塵。他回復了JorgeHeraud的這篇文章，工業機器人維修，說自己也想做一些能在世界上有實際價值的東西。
就是這樣，Heraud和Redden開始合伙，聯手創立了BlueRiver科技。
Heraud開始潛心研究造成農業不良發展給世界帶來的危害：墨西哥灣和波羅的海附近的海洋死亡區域、蜂群的崩潰滅絕、土壤衰弱退化、癌癥和過敏等人類健康問題這些觸目驚心的現實都直指了農藥的盲目猖獗利用。
Heraud和Redden就此明確了公司的方向，他們堅信，通過科技研發可以制造出能夠分辨雜草和作物的自動化機器，在機械清楚雜草的同時，合理使用目標計量的無毒農藥。
合理除草成為了這項發明的關鍵。然而，數個月的研究結果卻是惱人的。不管是使用電流，還是沸水進行清理，困難程度都遠比使用化學物質來的復雜刁鉆。只清理表面，無法拆除根部的做法顯然不能奏效。而讓機器人機械的拔出雜草，和使用人工一樣費時費力。歷經了無數的錯路，他們意識到，這幾乎是一項不可能完成的任務。
不過Heraud的靈感和動力獲得了不少投資方的支持，這家成立于2011年的公司，在A輪融資中就獲得了310萬美金的投資。隨后，BlueRiver搬到了加州薩利納斯山谷的生菜田里。
除草機器人的開發過程讓Heraud絞盡了腦汁，隨后，他們決定曲線救國，先開發一款相對更具針對性的生菜機器人。要知道，生菜是美國加州最重要的蔬菜產物之一，而美國更是世界第二大生菜出口國。作為一種需要精細耕種的作物，它們不僅需要定期施肥除草，還要保持相對的排列密度。長此以往，生菜的種植都由人工完成，但也消耗了大量不必要的勞動力，因此以生菜作為除草機器人的切入點可謂再好不過。
開發和試煉的過程依舊是漫長且焦灼的。Heraud也一度陷入了生菜機器人開發的技術瓶頸中。在田間工作的不確定性對生菜機器人的設備精密度要求極高，灰塵和泥土總是不時的影響機器運作，造成設備短路。2014年，已經拿到了超過千萬融資的BlueRiver，在開發生菜機器人的測試版時，就陷入了這樣的僵局。
Heraud不知如何面對對自己委以重任的投資方們，然而，投資者卻出人意料的對他報以寬容的信任，毅然決定繼續支持他的實驗。整整一年的時間，Heraud、Redden以及他們的20多名工程師，輪著著睡在辦公室的壁櫥里，七乘二十四小時的泡在了硅谷測試實驗。重新設計了風扇，制造支架，更換材料，升級了農藥，又花掉了大筆大筆的投資。
直到2015年底，他們終于成功了。
在人工智能和機器學習的專業基礎上，頗有經驗的合伙人Redden為這款生菜機器人打造了多種視覺算法，讓它可以在操控拖拉機的同時，為沿途的植株拍攝清晰的照片，并和數據庫中的圖片進行比對，從而分辨出雜草以及密度不合格的作物。這些算法，既要清楚的分辨出植物的樣貌特征，還要兼顧紀錄植物生長的能力。最關鍵的算法，則是要決定在什么時候注射劑量足夠的肥料，并殺死不必要的植株。
舉個例子，當生菜機器人辨認出一株野草，或者發現栽種的生菜距離過近的時候，就會根據算法瞄準距離噴射農藥殺死它們。這些高濃度的肥料效果如同殺蟲劑，一方面讓無法良好生長的作物野草過度營養而死，另外也能依靠農藥的稀釋作用，為其他健康作物施肥，一舉兩得。
一直到2017年，在美國本地所種植的生菜中，約有超過20%的生菜是由BlueRiver輔助培育的。生菜機器人的成功，又喚起了Heraud和Redden兩個人對最初的創業夢想，微芯片制造商英偉達公司為自動駕駛汽車所設計的強大處理芯片，或許可以讓當年二人的除草機器人執念成為現實。
同時，為了順應農業耕種這種高度專業化，局限性極強的工作，未來BlueRiver還將繼續重新采集制定更多算法，開發出玉米機器人等針對更多蔬菜的專屬耕種機械。
BlueRiver的成功不僅讓投資者們受到了成功的鼓舞，也在2017年收獲了不少的興奮消息，它們接連拿下Inc.雜志評選的世界25個破局企業、FastCompany評選的最具創新力企業以及CBInsights評選的全球100家最具前景的人工智能公司等多個獎項。
同年9月，世界老牌農業企業Deere&Co.宣布以超過3億美元的價格收購BlueRiver，這也讓Heraud離自己的最初的夢想更近了一步。BlueRiver的機器人，或許在將來真的可以重新改寫人類耕種、飲食的方式，為我們構建一個更健康更美麗的地球。