機器人在風口中不斷進化但造它們的公司卻大多鬧“錢荒”
科技的進步有一個很好玩的邏輯，那就是我們實現的技術升級，有時候都是我們想象出來的。
源碼資本創始人張宏江老師曾在一次分享中提到，在5年前，我們夢想擁有的能力其實在我們的生活中已經豐富的應用了。在不斷解決障礙的過程中AI機器人在不斷進化。
2017年9月中旬，被譽為商界奧斯卡的正和島創新大集在沈陽盛大舉辦。在會上，對于機器人的現狀和未來，眾嘉賓做了深出淺出的分析與探討。
人機的共生夢想
我認為未來是一個萬物有靈、人機共生的世界。物靈科技創始人顧嘉唯可能說出了大部分人預想的未來世界，AI會進入家庭生活和工作中。
從AlphaGo的出現，我們發現機器已經在單一能力上戰勝了人類。繼而AmazonEcho這樣新的人機交互使我們對機器人的預想越來越超乎想象。
在移動互聯網上產生了足夠多的大數據之后，人工智能成為了今天新的生產工具。大數據就變成了生產資料和資源。
顧嘉唯還解釋到：新AI時代，首先解決垂直領域的行業問題。后十年，像互聯網改造所有家庭生活一樣，AI具有快速改變各行各業生活工作的問題。互聯網改變的是連接，KUKA機器人維修，而AI解決的是能力，因此，AI蔓延的過程是先B端后C端的過程。
今天每一部手機都像人的器官一樣，無時無刻連接著你。AI無處不在不斷可以改變人類連接信息與服務機器的方式。
信中利資本董事總經理、高級合伙人劉朝晨解釋到，如果以金字塔型來講是可以從上往下去看的，越往上的東西越是科學技術，越是基礎，越往下的越是應用方面。更多的公司還是在探索細分的應用層次的機會，人工智能它的更重要的核心是要跟我們很多產業的升級和深度發展結合起來的，機器人也是如此。
感知的傳送和交互入口
在人機交互上，觸景無限在做的就是從視頻圖像的傳感器入手，做智慧的感知。
人獲取信息80%的方式是通過眼睛，功能上是識別、定位、追蹤、檢查幾類應用。
中國有超過幾億的攝像頭，每年產生的數據應該超過了我們每天看的視頻網站的視頻總和，這些數據傳到后臺對我們服務器的壓力是非常大的，有沒有可能在前面就做一些處理，我們怎么樣能夠從里面產生智慧。觸景無限CEO肖洪波解釋到。
未來最大的數據量是來自物聯網的數據，來自于傳感器，這就是基礎的感知數據。這些傳感器把傳統的信息技術和物理世界發生關聯。比如說安防攝像頭，太陽直射會產生逆光的狀況，如果攝像頭可以根據人臉的位置調節，這樣就變成了有感知能力的攝像頭，這樣獲取的數據也會具有智能屬性。
還有一個例子，蘋果的音箱，它的發聲上和傳統的音箱是不同，傳統的音箱只會發聲，機器人維修，而這個音箱上面裝配了蘋果最先進的芯片，它可以發出聲音，然后聽到聲音，知道自己在什么樣的環境里面，在大的會場還是在小的房間，從而重新調整發聲能力。這是未來機器人的重點，非常具有人的屬性的智能突破點。
讓感和知兩個事情同時快速在一起發生，可能會是機器人的重點方向。
圖像和語音是感知的兩大入口，生物智能中語音的處理會難于圖像。讓語音變得更智能需要語義構架的技術提升。圖靈機器人在語義構架技術中能力突出。
圖靈機器人聯合創始人郭家提到了一個故事，m.twshmhelmet.com，圖靈與富士康開發過一款用于情感溝通的機器人，它的發明者是全球著名發明家高喬，他認為人和機器人講話是最重要的。
記者問高喬先生你和手機也可以講話，這有什么區別。
高喬先生說人跟手機叫講話嗎？人跟動物講話那叫講話，你會跟貓和狗互動，不管是機器人也好，動物也好，每一句話或反饋，要聲音配合動作表情，比如說它餓的時候它會很委屈搖搖尾巴，比如說我現在講話的時候我的手會這樣，我和你，我的動作在做的時候并不是單一我想怎么做，這個動作是結合在一起的。
郭家還舉例，我們在辦公室的各處以及活動場所都放著攝像頭，這個攝像頭的作用是我會記錄在座各位每個人說了什么話，配了什么動作和表情，比如說你見到陌生人的時候。機器會把你所有的動作表情學習下來，可以看到大部分的IP機器人都是這樣做出來的。
例如圖靈與奧非動漫做的機器人，用戶的直接感覺是這才叫機器人，它會動，會表達，它的眼睛會有不同的顏色，這種直觀的更智能的表現碾壓了只活在屏幕上的機器人。
場景探索趨勢
在同樣的圖像和語音的入口下，市場給予的反饋是不同場景的需求邏輯。
郭家認為騰訊擁有非常多的IP，這些IP都可以做成明星機器人，有什么用？給粉絲用，在跟粉絲互動的時候，可以有效的營造交互的氣氛。例如說如果周杰倫的明星機器人，粉絲問的最多的問題是周杰倫你在家穿的拖鞋是什么顏色等等。
預期到2025年，機器人的市場規模在670億美元左右，年增長率在9%，個人機器人大約是90億美金，商用機器人市場的增長率會達到12.3%。面對這么大的潛在市場，國內商業化比較優秀的科沃斯也在不斷探索中。
科沃斯集團投資副總裁高倩說到，為什么要有機器人？是因為我們要提高效率，解放人力，讓人更聚焦到專業領域里去做事情。作為機器人公司，能不能從用戶的角度出發，真正從用戶的體驗度來出發創造產品。
物靈科技對于場景產品探索上也有嘗試，例如物靈科技結合兒童需求場景打造的教育產品Luka的場景就源于每個小孩每天會看一些繪本的需求，Luka能夠識別市面上一切繪本，之后進行對話，和孩子進行交流。物靈科技創始人顧嘉唯解釋到，我們希望人工智能把小孩從屏幕拽回到真實的閱讀習慣，這是一款有靈性場景體驗的AI產品。
寫在最后
美好的機器人前景令人激動，但據經機器人行業從業者透露，目前國內服務機器人每年的售賣量不超過10萬臺，大部分機器人公司資金緊張，這確實給機器人公司潑了一盆冷水。
另外就是機器人硬件的高額價格難以推進市場化商業化落地，例如日本的一款機器人，經過了20年的發展，在日本的養老院應用非常好，但售價仍舊高達100多萬。如此看來，機器人走向商用，走進普通家庭還需要漫漫長路。