機(jī)器人“洗稿”成優(yōu)質(zhì)，這是十萬(wàn)加被黑最狠的一次
你有沒有聽說(shuō)過(guò)機(jī)器人寫稿？
對(duì)媒體人來(lái)說(shuō)，這都不算是新聞了，很多人工智能公司出過(guò)類似項(xiàng)目，但大多停留在PPT演示階段。
說(shuō)媒體人沒有危機(jī)感，那是假的。值得安慰的是，外國(guó)搞過(guò)很多次盲測(cè)，讓讀者讀兩篇同樣主題的稿子（一篇機(jī)器人寫的，一篇真人寫的），結(jié)果大家明顯更喜歡真人寫的（理由一般是文筆更好，邏輯順暢，有情感共鳴）。
這是有對(duì)比的情況下。如果不給你對(duì)比的機(jī)會(huì)，直接推送機(jī)器人寫的呢？
按照現(xiàn)在各內(nèi)容平臺(tái)都往機(jī)器算法、個(gè)性推薦上走的尿性，機(jī)器人寫的稿子，最懂機(jī)器推薦的邏輯，被推薦的可能大大超過(guò)真人寫稿。很可能你現(xiàn)在打開今日頭條、一點(diǎn)資訊這些內(nèi)容APP，滿屏的熱門標(biāo)題黨，甚至都不是真人攢出來(lái)的了，而是機(jī)器人。
這不是我信口胡謅。這兩天看到一條新聞，充分證明了這一點(diǎn)。
微軟的人工智能機(jī)器人小冰，為了驗(yàn)證寫稿實(shí)力，悄悄在今日頭條、百度百家兩個(gè)平臺(tái)注冊(cè)賬號(hào)，已經(jīng)發(fā)了幾十篇文章，閱讀數(shù)相當(dāng)不錯(cuò)，甚至還有一篇十萬(wàn)加。
近日在某媒體產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，m.twshmhelmet.com，微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院自身總監(jiān)曹文韜作為嘉賓，在介紹小冰在媒體上的運(yùn)用時(shí)，才把這件事透露了出來(lái)。
據(jù)曹文韜介紹，小冰在今日頭條和百度百家上的賬號(hào)分別叫萬(wàn)物皆媒和頭條新視角。十萬(wàn)加的文章誕生在百度百家平臺(tái)，題材是娛樂(lè)八卦。
在這些所謂智能算法、個(gè)性推薦的內(nèi)容平臺(tái)上，機(jī)器稿出了十萬(wàn)加，真人稿只有幾十上百的閱讀，到底是誰(shuí)的問(wèn)題？
我知道你想說(shuō)，也許就是機(jī)器人稿子質(zhì)量好呢？熱點(diǎn)出來(lái)的時(shí)候，機(jī)器人寫稿效率高，熱點(diǎn)追得快，傳播量自然就大。
有興趣的可以去今日頭條和百度百家上找這兩個(gè)號(hào)，看看文章的具體內(nèi)容。我敢說(shuō)，不用對(duì)比同題材真人稿件水平，你就能得出判斷。
所謂機(jī)器人寫稿，其實(shí)叫機(jī)器人洗稿更準(zhǔn)確，它們會(huì)抓取全網(wǎng)閱讀播放量高的內(nèi)容，把文字打散重組，避過(guò)平臺(tái)由機(jī)器判定的抄襲審查（機(jī)器人抓機(jī)器人，想想也是挺逗的）。
搜索同類標(biāo)題，機(jī)器人洗稿排在第一條，被抄襲的原創(chuàng)已經(jīng)不知是哪一個(gè)了。真是媒體人的悲哀。
你想啊，平臺(tái)的智能算法也是靠監(jiān)測(cè)全網(wǎng)閱讀播放數(shù)，m.twshmhelmet.com，來(lái)判定什么內(nèi)容受歡迎呀，被機(jī)器人洗過(guò)的稿，完美符合平臺(tái)的優(yōu)質(zhì)稿件標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)然會(huì)獲得大量推薦。
結(jié)果，你的首屏就充斥著這些平臺(tái)推薦給你的優(yōu)質(zhì)稿件；真人寫的稿子，在平臺(tái)推薦機(jī)制眼里，那才真是垃圾信息呢！
可見，這些平臺(tái)的十萬(wàn)加，不是由讀者意志選擇出來(lái)的，而是被平臺(tái)推薦機(jī)制制造出來(lái)的。面對(duì)滿屏的優(yōu)質(zhì)稿件，KUKA機(jī)器人示教器維修，讀者能做的，無(wú)非是一個(gè)麻木的點(diǎn)擊。
戲哥好奇的是，點(diǎn)擊（閱讀）數(shù)只是一個(gè)參考指標(biāo)，還有評(píng)論呢，十萬(wàn)加的人中，真正看完這篇機(jī)器稿的讀者，有什么感想？他們真的覺得可讀，有價(jià)值嗎？
在翻這篇十萬(wàn)加的評(píng)論時(shí)，筆者也有有趣的發(fā)現(xiàn)。
評(píng)論胡拼亂湊、驢唇不對(duì)馬嘴都好理解，因?yàn)閮?nèi)容確實(shí)亂到?jīng)]法看。
讓人覺得有意思的是，評(píng)論中居然出現(xiàn)了文中壓根沒提及的范冰冰，范冰冰和郭晶晶也幾乎沒有聯(lián)想關(guān)聯(lián)度；期望嫁給愛情，而不是利益，貴圈真亂這樣的評(píng)論，也是典型水軍會(huì)用的萬(wàn)能評(píng)論。
區(qū)區(qū)十條評(píng)論，倒有半數(shù)是水軍。
機(jī)器人小冰做這種內(nèi)部測(cè)試，沒什么必要刷數(shù)據(jù)刷評(píng)論，要刷的話肯定條條十萬(wàn)加更有新聞性。那這些水軍是哪冒出來(lái)的呢？這些平臺(tái)的數(shù)據(jù)和評(píng)論，又有多少是真實(shí)的呢？
之前就有電商運(yùn)營(yíng)跟筆者說(shuō)，他們?cè)诮袢疹^條上的投放效果差得驚人，我們還專門寫過(guò)一篇文章，分析今日頭條用戶的商業(yè)價(jià)值《今日頭條上的用戶，到底都是一些什么樣的人？》）。現(xiàn)在種種跡象都表明，不僅是質(zhì)有問(wèn)題，量也頗有水分。
更讓人悲哀的是，未來(lái)可能我們真會(huì)像科幻小說(shuō)中描繪的那樣：
完全由機(jī)器決定人類看到什么，說(shuō)什么，甚至做什么；從肉體到思想，我們都將被機(jī)器馴服退化，而這還被認(rèn)為是科技進(jìn)步。