機器人寫稿,物聯(lián)網(wǎng)時代記者面臨被取代的風險
本屆俄羅斯世界杯已經(jīng)在如火如荼中結束，在法國隊捧起世界杯的同時。中國互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)同步更新了非常多的新聞，有一些是前線敬業(yè)的記者現(xiàn)場撰寫發(fā)回國內(nèi)，而更多的文章卻是由機器來進行書寫的。
由機器人來寫稿，這個在過去似乎非常罕見的事例在如今已經(jīng)越來越常見了。曾經(jīng)有許多文章已經(jīng)預言到了未來哪些職業(yè)會被人工智能所取代，而隨著機器人撰寫的新聞越來越純熟，面臨被取代的風險，媒體又該如何應對?
慢人一步的新聞媒體
處于這個信息爆炸的時代，媒體的優(yōu)勢在于把信息先人一步傳遞出去，因此新聞也是吸引和引導人及廣告商的信號。但是在后來情況發(fā)生了改變，大量的信息導致媒體無法完全轉載，新聞門戶網(wǎng)站也在這個時間段紛紛崛起。
隨著大量信息的紛至沓來，門戶網(wǎng)站加上搜索引擎的紛紛涌現(xiàn)，改變了人們發(fā)現(xiàn)相關信息和新聞內(nèi)容的方式。而后來隨著智能移動設備的興起，融合新聞媒體或推文的社交媒體又把控了新聞的大權，庫卡機器人何服電機維修，再次改變了發(fā)現(xiàn)媒體內(nèi)容的途徑，而現(xiàn)在開始強調社交網(wǎng)絡的作用了。
與我們的常識相反，新聞媒體并沒有對于新的傳播媒介進行充分利用，不論是社交媒體、搜索引擎、移動體驗等，新聞媒體與目前的這些新興媒體相比都是比較遲鈍的。這不僅體現(xiàn)在新聞上，也體現(xiàn)在廣告業(yè)務。隨著社交媒體的崛起，如國內(nèi)的微博以及今日頭條等，都已經(jīng)搶占了大部分新聞媒體的廣告業(yè)務，新聞媒體的核心業(yè)務已被新數(shù)字經(jīng)濟時代的新興巨頭們奪走了。
而在物聯(lián)網(wǎng)時代，各種信息的傳遞都是由機器進行，人力完全無法比擬，因此媒體也就喪失了這一優(yōu)勢。并且在物聯(lián)網(wǎng)設備中，不管是用戶體驗、業(yè)務邏輯或者內(nèi)容創(chuàng)作方面，已經(jīng)完全的數(shù)字化，在這一點，新聞媒體同樣落后。
但是這種面向數(shù)字化的變革，也迫使許多新聞媒體不得不自己進入到這個領域當中。但這種改變都是被迫，而不是自己主動。許多過去傳統(tǒng)新聞媒體的內(nèi)容創(chuàng)作、用戶體驗模式以及內(nèi)容分發(fā)模式等都還深刻的影響著如今的新聞媒體。
信息越多認知越窄
有意思的是，掌握了許多新聞資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們是不希望媒體崛起的，他們通常利用自己的優(yōu)勢來影響自己的用戶。比如一些由互聯(lián)網(wǎng)公司掌握的新聞聚合平臺，通過特定的算法來為某些用戶專門推薦其感興趣的內(nèi)容，固化他的認知范圍。
這就導致了一個悖論，在信息爆炸的今天，信息的傳播媒介已經(jīng)非常豐富，用戶隨時可以從用任何地方獲取相關信息，然而接觸到的信息越多，其起源和背景動機卻變得比以往更加模糊。
舉個例子，中國的微博就是這樣一個很典型的社交媒體，用戶可以在上面搜索到自己感興趣的內(nèi)容，平臺也會在首頁進行相關信息的推薦。但是，由于信息的數(shù)量太多，以及信息的獲取太過容易，導致許多用戶在看到信息時不會多加思考，不論是留言討論還是轉載評論，大多數(shù)都依照自己的當下情緒來進行宣泄。
例如之前有一篇關于鄉(xiāng)村老師侵犯女學生的新聞，消息一出，群情激奮，許多人沒有仔細思考這則消息有哪些不合理性，直接看了標題之后便開始進行自主的判斷，機器人維修，結果輿論一邊倒的對教師斥責，且還有許多人建議人肉等。結果幾天之后，新聞反轉，事實是學生在誣陷老師。但發(fā)泄過情緒的人們已經(jīng)不會再關注這個事情，他們只會在心中埋怨為何事情不是如自己想的一般，然后轉向另外的熱點事情。
用戶獨立思考能力需要培養(yǎng)
與社交媒體充斥著虛假新聞以及惡意揣測不同，新聞媒體理想則是真實信息的傳播，培育言論自由，為所有人發(fā)聲，KUKA機器人維修，擴大和豐富人們的世界觀等等。簡單而言，社交媒體等新興媒體大量的信息，正在讓用戶失去獨立思考的能力。而新聞媒體則一直致力于培養(yǎng)用戶的正確價值觀，以及獨立思考。
但是，如果新聞媒體依然對物聯(lián)網(wǎng)及人工智能也抱有以前的態(tài)度，不積極主動地去開發(fā)能夠塑造算法現(xiàn)實的解決方案的話，那么新聞媒體的驅動價值將無法在算法現(xiàn)實中得到充分體現(xiàn)。
想在要未來影響新聞內(nèi)容的創(chuàng)建、開發(fā)、呈現(xiàn)和傳播，就必須要重視人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)的作用，并在它們的開發(fā)之中發(fā)揮積極作用。了解數(shù)據(jù)和信息在數(shù)字環(huán)境中如何受到影響以及如何被控制，接受人工智能參與并學習新聞的可能性。
許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都曾宣稱算法并不帶有偏見，但是編輯算法的人本身是帶有偏見的，這是我們每個人都不可避免的。偏見并不可怕，可怕的是無法修改，并被理所當然。這顯然已經(jīng)偏離了新聞的本意，而新聞媒體可以創(chuàng)建一種新的，真正以人為中心的個性化形式，讓用戶知道個性化是如何實現(xiàn)的，以及它是如何影響新聞的用戶體驗的。
當然，這并不是苛責機器算法全部都有問題，這種算法可以幫助用戶擁有更豐富的新聞體驗，但是新聞媒體可以做到通過推送不同觀點來豐富用戶對于同一事件的看法，培養(yǎng)用戶采用不同視角進行觀察的能力。
傳遞正確的三觀是新聞媒體的職責
相比于目前的人工智能，人類的優(yōu)勢在于聯(lián)想及思考的能力。目前機器只能書寫簡單的即時新聞，有些人工智能也能進行詩書的創(chuàng)作，但是這些新聞或者詩詞都是在框架之內(nèi)的產(chǎn)物。比如新聞都是嚴格圍繞時間、地點、人物、事件的起因、經(jīng)過、結果等基本元素進行寫作，且沒有多余的詞匯。而詩詞則是盡量堆砌華麗的辭藻，做到平仄相應，但是深究卻發(fā)現(xiàn)并沒有什么含義。
新聞媒體可以對新聞進行深度探尋，并從多個角度進行解讀，這是目前人工智能尚未達到的能力。但是采用人工智能進行新聞的撰寫也有非常多的好處，機器可以進行新聞速寫，在時效性上做到了絕對的領先，并且事先設定好新聞格式后，寫出的新聞基本都不會出錯。
人工智能還可用于幫助記者更快，更徹底地收集和理解數(shù)據(jù)和信息。自動化內(nèi)容制作系統(tǒng)可以自動或半自動地創(chuàng)建和注釋內(nèi)容，例如基于訪談錄音創(chuàng)建草稿版本，然后由人類記者進一步修改完成。這樣一來，可以讓媒體工作者從簡單的報道新聞中解放出來，進行深度的文章撰寫，即兼顧了時效性，又兼顧了深度內(nèi)容。
將來，新聞媒體與物聯(lián)網(wǎng)必將緊密結合，把人工智能當做工具，運用物聯(lián)網(wǎng)作為傳播渠道。人工智能并不會取代新聞媒體，只是幫助新聞工作者從繁復的工作中解放出來。新聞媒體通過機器來輔助寫作對于未來至關重要，要想不沉淪，就必須構建自己的人工智能解決方案。
在未來，物聯(lián)網(wǎng)時代的信息量將會是現(xiàn)在的百倍不止，如此多的信息，也讓用戶更加集中關注于自己喜歡的事情，不可避免接觸到許多被社交媒體等傳播的扭曲價值觀。新聞媒體有必要去參與進去，培養(yǎng)用戶的獨立思考能力，這也是未來新聞媒體的意義所在。