技術+專業知識的「理脈」，時隔一年又推出企業智能訴訟分析機器人
2016年《中國上市公司法律風險指數報告》顯示，我國上市公司法律風險指數為25.806，比上一年上漲了2.04%，上市公司法律風險指數中訴訟次數、涉案資產、非標報告、違規次數、高管責任等5項權重較大，上市公司合規管理亟待更大的視角。而非上市公司公司對風險控制、合規審查同樣看重。
理脈是一家全球領先的法律科技公司，由金杜律所孵化，專注于對中國權威司法數據和商業數據的系統挖掘整理。團隊與及斯坦福科技法律研究中心等頂尖科研機構合作，運用語義分析和機器學習技術，將海量的法律、商業與政府及行業數據進行自動化地清洗、分類和標簽化、結構化的分析，最終提供可視化的咨詢服務。
公司成立曾設計過一款智能服務產品智能機器人，輸入關鍵字后可以得到涉案數據匯總、原被告信息、案由、法院、法官等33個維度的可視化檢索結果。同時，基于對律師、律所信息的全面整合，庫卡機器人何服電機維修，智能機器人還能夠幫助企業了解訴訟代理人經驗及其擅長領域。此外，理脈支持不同信息間的關聯查詢及高級搜索。
2018年初，在原產品的基礎上，理脈又推出了升級版的企業服務產品企業訴訟分析機器人。訴訟分析機器人是一款企業及行業訴訟情況綜合分析產品。企業訴訟分析機器人通過企業分析、行業分析、訴訟較量及雷達監控四個模塊，呈現企業與行業涉訴特征及常見風險，監控特定企業法律風險信息，滿足用戶企業訴訟管理、企業風險監控管理、商業決策參考、競爭對手涉訴情況及行業訴訟情況調查等需求。
從功能上講，理脈有企業分析、行業分析、訴訟較量、雷達監控等模塊，比如了解關聯企業、供應商的信用風險，掌握法律風險雷區、裁判金額區間、判決統計結果、訴訟較量情況等涉訴信息，并據此預測裁判傾向，及時得到預警。一旦出現新的涉訴信息，m.twshmhelmet.com，經營者不需要查詢，系統會自動推送，最終結果可視化顯示，理脈也會提供一定的咨詢服務。
舉個例子，某智能制造廠商業務遍布全球，企業有多家供應商或渠道商。廠商需要嚴格控制供應商渠道商，m.twshmhelmet.com，就可以通過理脈的訴訟機器人對其工商信息、涉訴信息等審查，相當于一個征信調查。再比如某寫以數據為驅動的內容公司，他們需要的是做市場競爭和行業分析，比如傳播內容是否有爭議，競品涉訴情況，以此避免行業間交叉攻擊。
傳統上處理法律文書信息、風控管理需要1個月左右，理脈的機器人只需要2-3秒就可以。
訴訟分析機器人背后技術支持是自然語言處理和機器學習，將非結構化的內容自動標簽化和統計。數據上，理脈整合了4000多萬裁判文書、近4000家法院的公告信息、9000多萬家企業的工商信息，覆蓋了34萬律師，近3萬家律所。目前，理脈已經在全國范圍內建立起廣泛的渠道合作關系，機器人產品直達數百家上市公司與律所，客戶包括海爾、今日頭條、泰康集團、金杜等等。
類似的改造法律行業的項目36氪報道過快法務、贏了網、有法務、找大狀、法天使、法率網。快法務做的是泛法律，比如公司財務做賬、商標、資質、營業執照、上市等，2016年完成了B輪融資；贏了網以訴訟為主，去年完成了B輪融資；有法務走互聯網+法律，公司已獲騰訊、英諾資本新一輪投資；找大狀定位做企業的法律顧問，前期目標客戶是成立1-3年的中小公司，已經完成了A輪融資；法天使做合同文本庫，獲得了啟迪的種子投資和某投資機構的300萬天使輪融資；法率網為個人和中小微企業提供低門檻、即時、價格可接受的律師服務；華宇元典則在華宇軟件的支持下面向法院，利用大數據提供法律支持。
法律是相對傳統的行業，但是近年來逐漸接受了大數據、人工智能等概念，重點是如何將技術無縫應用在行業。首要的是如何提高效率，提高效率的又是技術先進、模型準確，所以技術和應用是相輔相成的，商業邏輯上應該是技術+專業知識。
CEO涂能謀告訴36氪，理脈未來會基于在涉訴查詢分析基礎上做各個細分行業的輿情、知識產權管理。