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搶占人工智能風(fēng)口金融業(yè)加速向智慧化轉(zhuǎn)型

日期:2019-11-13   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:搶占人工智能風(fēng)口金融業(yè)加速向智慧化轉(zhuǎn)型 人工智能已被認(rèn)為是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。 當(dāng)前,我國大力發(fā)展人工智能的春天已至,AI技術(shù)正加速滲透到社會的各行各業(yè)當(dāng)中,成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動力。而作為人工智能最佳落地場景之……

搶占人工智能風(fēng)口金融業(yè)加速向智慧化轉(zhuǎn)型

人工智能已被認(rèn)為是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。

當(dāng)前,我國大力發(fā)展人工智能的春天已至,AI技術(shù)正加速滲透到社會的各行各業(yè)當(dāng)中,成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動力。而作為人工智能最佳落地場景之一的金融業(yè),也因這一技術(shù)的深度應(yīng)用獲得了更多的創(chuàng)新動能,加速向智慧化金融業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型。

政策東風(fēng)勁吹人工智能風(fēng)口已至

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2018年全球人工智能業(yè)務(wù)規(guī)模將達(dá)到1.2萬億美元,與2017年相比大幅增長了70%。清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》也顯示,2017年,我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到237億元,同比增長67%。

在新理論和新技術(shù)的驅(qū)動下,人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征,KUKA機(jī)器人維修,正在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步等產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。

在全球人工智能技術(shù)的發(fā)展浪潮之下,我國已將發(fā)展人工智能上升至國家戰(zhàn)略的高度。

國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo),到2020年,人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。10月底,中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學(xué)習(xí),再次釋放出中央層面對人工智能戰(zhàn)略高度重視的信號。

可以看出,人工智能是推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。隨著一系列支持人工智能發(fā)展政策的相繼落地,相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力也被日益激發(fā),推動現(xiàn)有商業(yè)體系內(nèi)各個產(chǎn)業(yè)加速變革。在金融領(lǐng)域,人工智能落地的速度也在加快,已從實(shí)驗室階段走向了大規(guī)模應(yīng)用階段,成為當(dāng)下各金融子行業(yè)爭先搶奪的業(yè)務(wù)風(fēng)口。

目前,人工智能在金融行業(yè)比較成熟的應(yīng)用主要有智能投顧、智能量化交易與智能客服等,采用的方法有機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜和計算機(jī)視覺等。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠有效降低金融服務(wù)門檻和成本,提升服務(wù)效率和用戶體驗。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為,金融業(yè)務(wù)未來必將朝著智能化方向發(fā)展,人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊。

科技企業(yè)同臺競技應(yīng)用場景加速落地

事實(shí)上,對金融行業(yè)進(jìn)行智能化改造,必備要素之一是有具體業(yè)務(wù)場景。當(dāng)前,已經(jīng)有越來越多的金融科技公司利用自身的數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢,切入到人工智能市場當(dāng)中,在用戶引入、風(fēng)險管控、財富管理等具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域加大研發(fā)和投入力度,推出相應(yīng)的產(chǎn)品和技術(shù)。

某金融科技公司高管告訴《金融時報》記者,有效地將人工智能應(yīng)用在金融產(chǎn)品和場景中,實(shí)現(xiàn)智慧化金融,金融科技企業(yè)需具備以下幾個條件。

首先,數(shù)據(jù)是智能的源頭,金融科技企業(yè)需具備收集大數(shù)據(jù)、整合行業(yè)甚至是跨行業(yè)數(shù)據(jù)的能力。其次,需要對數(shù)據(jù)具有一定的解析和處理能力。再次,需要基于對金融本質(zhì)理解基礎(chǔ)之上的建模能力,不同的建模對于智能的有效性和準(zhǔn)確性有重要作用。最后,需要對用戶行為進(jìn)行深度學(xué)習(xí)理解,不能有效理解用戶,所謂的人工智能也只能是閉門造車。

當(dāng)前,我國金融科技企業(yè)已逐步將人工智能落實(shí)到應(yīng)用層面,其布局也正在深刻改變金融業(yè)務(wù)服務(wù)的全鏈條。

螞蟻金服、京東金融等企業(yè)利用其在數(shù)據(jù)技術(shù)方面的獨(dú)特優(yōu)勢,庫卡機(jī)器人,在人工智能領(lǐng)域有所深耕。如京東金融在三四年前就開始利用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)來做數(shù)據(jù)處理和建模,m.twshmhelmet.com,以此實(shí)現(xiàn)智能風(fēng)控和自動化運(yùn)營。而螞蟻金服已將人工智能作為自身智慧金融發(fā)展的五大技術(shù)應(yīng)用之一,在人臉識別、千人千面的風(fēng)控策略、零人工干預(yù)貸款以及智能客服服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)方面,均已將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用,使得金融服務(wù)更為高效和個性化。

發(fā)展步入深水區(qū)分工協(xié)作是大勢所趨

人工智能發(fā)展前景廣闊,其應(yīng)用尚需更深入的探索。有業(yè)內(nèi)人士稱,我國人工智能在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用仍有較長的路要走。

實(shí)際上,金融的核心是在不確定的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)對資本資產(chǎn)的定價和配置。中國精算研究院金融科技中心主任張寧表示,當(dāng)前人工智能和金融的結(jié)合仍保持著一定的距離,主要由于思維習(xí)慣、監(jiān)管要求和人工智能本身的局限性所造成的,未來還有很大的探索空間。

實(shí)際上,人工智能的發(fā)展本身就是技術(shù)產(chǎn)業(yè)化融合的過程,為了進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展,加強(qiáng)金融同業(yè)合作和不同產(chǎn)業(yè)之間的互動合作尤為重要。在順應(yīng)數(shù)字化、智能化、智慧化融合發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上,一方面要促進(jìn)人工智能與各類技術(shù)的交叉融合;另一方面也要加強(qiáng)不同企業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)互動,一起打造共生共融的生態(tài)體系。

談及金融+人工智能的發(fā)展方向,張寧認(rèn)為,未來發(fā)展的趨勢或?qū)⒅鸩接少x能走向增能和產(chǎn)能。在賦能階段,將人工智能技術(shù)平移到金融領(lǐng)域非核心的相關(guān)環(huán)節(jié),主要提升金融服務(wù)的效力。而在增能階段,金融能夠主動地應(yīng)用人工智能,當(dāng)前,正處于一個增能的階段。而在未來產(chǎn)能階段,期待人工智能能夠應(yīng)用到金融核心領(lǐng)域,使得整個金融體系都能按照智能經(jīng)濟(jì)的理論得以運(yùn)營。陳彥蓉

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