工廠已經自動化，但離人工智能還有點兒遠
說到人工智能制造的時候，不少人會想到四處都是機械手臂的工廠。但即使目前最先進的自動化工廠，離AI還是有些距離。AI機器人全面進駐工廠，還有一些坎兒要過，比如，傳統(tǒng)機器怎么辦？如何給機器號脈預防故障？怎樣提高整體的生產效率？人將在未來工廠中扮演什么角色
日前，聯想控股和電子城集團舉辦了一場AI+制造的主題研討會，聯想控股旗下聯想之星和君聯資本都闡述了自己在AI制造領域的布局，也講述了人工智能進入制造領域的邏輯。那些靈動的機械手，其實和真正的AI制造還相去甚遠，今天小編就帶你見識一下AI+制造的未來到底是個什么樣子吧！
只會走直線怎么行？
近年來，不少工廠引進了機器人運貨，甚至一些餐廳開始出現機器人給客人上菜的場景。就實際體驗來說，機器大多只能直來直去地走固定路線，很少能真正像人類一樣手腳靈活。工廠內有沒有可能實現自動駕駛呢？
美國硅谷的企業(yè)CanvasTechnology引進了無人汽車的技術，生產的機器人主要用于工廠的倉庫以及供應鏈。他們說到，并非所有工廠的環(huán)境都是井然有序的，可能會有雜物，也會有叉車、人員走動。這就要求即使是非結構性的環(huán)境，機器人也要能應對自如。
機器人首先需要知道自己處在什么情況當中，再決定要怎么走。這時，傳統(tǒng)的2D的激光雷達就不夠用了，3D雷達讓機器人不僅看到路，還能看到貨架、看到人，在復雜的環(huán)境中也能靈活地調整路線。
同時，傳感器還可以和ERP企業(yè)資源管理系統(tǒng)或倉庫管理系統(tǒng)連接。在一條完整的自動化生產線上，完成生產只是機器人資源分配的問題。
傳統(tǒng)機器還能用么？
機器人的安裝是非常復雜的，不僅涉及很多專業(yè)的知識，軟件技能也必不可少。一個工業(yè)機器人的組裝可能需要4~8周，而一排工業(yè)機器人甚至要耗費6~9個月時間。
聯想之星旗下全球人工智能投資孵化平臺CometLabs的被投企業(yè)ArchSystem發(fā)現，不一定必須對設備全面升級換代，傳統(tǒng)機器也可以二次利用。因為無論是傳統(tǒng)機器還是自動化的機器，產生的數據是相同的。
他們提出了一個行業(yè)物聯網信息系統(tǒng)，能夠幫助人們從不同的機器當中提取信息，在一個即插即用的部件內部進行轉換，然后提取到云端或者是企業(yè)資源管理系統(tǒng)當中，進行下一步的數據分析。
比如ArchSystem曾與某個制衣工廠合作，在縫紉機器內部裝入一個裝置，就能收集所有的縫紉數據，然后用來預測衣服的產量、質量等。此外，傳感器還可用于檢測震動、溫度、濕度、PM2.5等數據，與更多的工廠環(huán)境結合。
人類怎么和機器溝通？
制造領域的機器人，都有一套自己的編程語言，也許每一個機器人的編程語言都是不一樣的。ReadyRobotics為工業(yè)機器人創(chuàng)造了一個基于安卓的系統(tǒng)Force，可以適配任何的系統(tǒng)或者是不同工廠的機器人。
人們可以把所有的機器人編程放在Force系統(tǒng)當中，通過一個集成化的系統(tǒng)處理所有的東西，無需再使用各種不同的編程語言，這樣大家就都能夠從工業(yè)機器人當中獲益。而且這個產品即插即用，能夠幫助工廠節(jié)省4~8周的時間。
傳感器也能無線充電
物聯網離不開各種傳感器，但如果所有部件都要一起換電池的話，將會是一個噩夢。PsiKick給出了兩個解決方案：
第一個辦法是，用設置芯片的方式控制設備保持低功率，讓傳感器本身進一步節(jié)能。這樣就能實現永久待機，不用考慮開關機的問題。
另一種方式，讓傳感器捕獲外界的光、電磁波等外部能量轉化成電能，類似手機的無線充電，但無需接觸、距離會更遠。
這種永久式的傳感器，把它們放到機器當中，這樣就不需要換電池，機器人維修，也不需要人工的巡查。人們就能夠以前所未有的方式去打開新的數據流，帶來下一代的數據革命。
AI給機器號脈
只要是機器，就難免會壞。人工智能可以幫助工廠做一些預測性的維護。比如現在這個機器的狀態(tài)是什么？何時需要維修？其實理念非常簡單，就像汽車里的安全帶、安全氣囊可以保證乘客安全一樣，預測性維護可以提前采取措施，保證生產的安全。
Augury提倡在機器設備上裝一個傳感器，把所有設備的數據整合起來，在云端進行分析。然后把建議反饋給工廠，這樣就有一個相應的預警措施。安裝傳感器只需要15分鐘，而且能夠應用在更多復雜的環(huán)境中。
在整個生產當中，維修和維護起著至關重要的作用，因為它會影響工廠處理故障時間。比如說一個美國的啤酒廠，通過物聯網預測到灌裝線發(fā)生了問題，不僅減少了8小時生產時間的浪費，同時避免了同批生產的數百萬瓶啤酒的浪費。
最后，為大家分享一張圖，描述了未來AI+制造的場景：
通過AI的預測與分析，生產線開始組織生產，工人佩戴工業(yè)AR檢測品質，m.twshmhelmet.com，同時IOT傳感器負責供應鏈管理，最后機器人裝貨、無人駕駛貨車負責配送，工人也隨身配有各種可穿戴設備。
看了這么多黑科技，其實所謂AI+制造是一個過程，是一個端到端的解決方案，無論是機械手臂也好，或者倉儲自動化也好，都只是其中的一部分。當工廠解決了所有問題的時候，就會開辟一個全新的未來。
CometLabs由聯想之星于2015年在美國硅谷設立，專注于美國早期前沿科技項目的投資以及推動跨境合作，加速實現人工智能在工業(yè)、農業(yè)、物流、零售、交通、健康醫(yī)療等行業(yè)的落地。自2015年設立以來，迄今已投資42個種子輪項目，22個項目已獲得下一輪融資，兩個項目已被并購。依托聯想之星在人工智能領域的投資布局，2018年CometLabs將加速推動前沿科技的跨境合作。
聯想之星創(chuàng)立于2008年，目前管理著5支、總額約25億人民幣的天使投資基金，庫卡機器人何服電機維修，已投資近200個項目。2015年，分別被清科集團、投中集團評為中國最佳天使投資機構前三名；2017年，被投中集團評為2016年度中國最佳早期創(chuàng)業(yè)投資機構第二名。
作為聯想控股的早期投資和孵化板塊，聯想之星植根聯想30余年來的創(chuàng)業(yè)經驗和資源積累，為創(chuàng)業(yè)者提供天使投資＋深度孵化的特色服務，做創(chuàng)業(yè)者身邊的"超級天使"。
天使投資：
主要投資于人工智能、TMT、醫(yī)療健康三大領域，積極布局智能機器、互聯網改造傳統(tǒng)產業(yè)、生物技術、醫(yī)療器械等前沿領域。
深度孵化：
管理和運營創(chuàng)業(yè)CEO特訓班，為廣大創(chuàng)業(yè)者提供專業(yè)實戰(zhàn)的公益創(chuàng)業(yè)培訓。此外，創(chuàng)業(yè)聯盟持續(xù)為創(chuàng)業(yè)者提供服務和共享資源，助力企業(yè)快速成長，共創(chuàng)聯想之星創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈。