網絡營銷向線下滲透，「奧本未來」推出基于MR+深度學習的場景營銷方案
互聯網人口紅利不再，線上流量成本攀升，網絡營銷不斷向線下滲透。如Wi-Fi、iBeacon等線下智能設備的鋪設可以對人線下行為進行定位、識別和追蹤，為場景營銷提供了新的場景入口和數據。此類方案的優勢在于擁有較高的定位精度，但其劣勢在于需要鋪設大量的線下設備，工業機器人維修，模式較重，KUKA機器人電路板維修，而且用戶需要下載商家的APP才能接收到營銷信息。
專注于增強現實技術研發和應用的奧本未來（北京）科技有限責任公司，希望為商家提供基于MR混合現實技術+深度學習技術的線下場景營銷方案。奧本未來CEO雷雨表示，除了模式較輕，MR的優點還在于能夠實時將虛擬的信息圖像和場景準確貼合，做到真正的實時場景營銷。不過其挑戰在于對現實場景的理解和重構能力，以及高清生動的顯示技術。
在現實場景的理解和重構能力方面，奧本未來自主研發了可以理解場景位置的深度學習算法模型。比如在商店場景下，可以使用大量的店鋪圖像數據來訓練算法模型，以理解店鋪的位置。在顯示技術方面，奧本未來組建了專門的繪圖團隊。
奧本未來的和現實場景疊加的MR營銷方案主要應用在人流量大的公共場所（如商場、博物館、電影院等）。雷雨表示，這些場景的營銷需求和方案思路其實類似，因此可以開發出相對通用的方案并快速復制推廣。
奧本未來的MR方案主要幫助消費者解決三個層面的需求。以商場場景為例，首先是幫助消費者了解在這個商場內有哪些店鋪，分別在什么位置，之后是可以展示店鋪內的促銷活動等營銷信息。如果連入商家的產品數據平臺，用戶還可以在MR場景界面搜索想要的產品。這些搜索歷史可以作為商家調整SKU種類或是調整貨品位置的參考數據。
雷雨表示，完成一個有100-200家店鋪的商場的MR方案，大概需要4-6個月。由于其方案是通過深度學習來理解店鋪位置，因此時間主要是用在了數據訓練上。不過奧本未來剛升級了數據服務器，未來可以大大減少數據訓練時間。從繪圖層面而言，奧本未來現有團隊規模可同時運作多個項目。
奧本未來已和一家商場建立了合作關系，另外還有7家商場正在接觸中，平均每個項目的客單價均可達百萬量級。
除了B端業務，奧本未來也將推出面向海外C端用戶的基于AR技術的音樂啟蒙早教玩具。這套玩具包含多個代表不同樂器的音樂小人，以及一個可以放置小人的底座。不同的小人可以放在底座的不同位置上，使用iPad對小人進行識別，KUKA機器人維修，即可奏出不同旋律的音樂。雷雨表示，配合不同的場景模式，總計可奏出6萬多種旋律。
雷雨表示，和市面上現有的其他AR早教玩具相比，奧本未來的優勢在于沒有在產品上放置任何識別編碼，減少了不自然元素。而且市面上的產品大多是基于平面圖片進行識別的，奧本未來已具備識別3D實物的技術。據悉，這款面向C端的早教產品將于今年年底推向美國市場，線上線下同步售賣，預期售價80美元。
團隊方面，奧本未來由哈佛大學海歸團隊創立，技術團隊包括哈佛大學圖形學實驗室博士，北航虛擬現實國家重點實驗室博士，哈佛設計學院碩士和來自微軟亞洲研究院，埃森哲咨詢，完美世界，MentalCanvas以及清華、北大、北航、北郵等高校的技術人才。
公司此前獲得水木資本領投的天使輪投資，和華創資本的第二輪戰略投資。奧本未來現在正在尋求新一輪融資。