結(jié)合AI與零售，讓人“剁手”變得更利索
為了幫助購(gòu)物者找到適合自己體型、個(gè)人風(fēng)格并且價(jià)格合適的時(shí)裝，越來越多的零售商開始擁抱人工智能。作為當(dāng)下最熱門的科技趨勢(shì)之一，人工智能將海量的零售數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為豐富的、可落地的建議，讓企業(yè)高管們能夠更快地做出明智的決策。本文作者是NeenuJacob，他是IntelligenceNode的首席戰(zhàn)略官，同時(shí)也是時(shí)尚搜索引擎Hook的業(yè)務(wù)主管。
人工智能已經(jīng)成為零售業(yè)中不可或缺的戰(zhàn)略方向，也必將會(huì)給零售行業(yè)帶來顛覆性的改變。人工智能可以提供基于事實(shí)的智能數(shù)據(jù)，來引導(dǎo)零售商更好地服務(wù)消費(fèi)者。這種能力為零售商提供了額外的幫助，讓他們能夠?qū)Ξ?dāng)前的營(yíng)銷策略進(jìn)行全方位優(yōu)化，給消費(fèi)者提供個(gè)性化營(yíng)銷。
最重要的是，人工智能是零售業(yè)的未來。在當(dāng)今市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)中，零售業(yè)的高管必須學(xué)會(huì)如何利用人工智能技術(shù)。
人工智能和零售：完美契合
如今的零售商正在被大量的數(shù)據(jù)淹沒，他們很難去理解每天產(chǎn)生的大量信息。人工智能解決了這個(gè)問題，它提供了一種更便宜、更快速的方式來完成許多公司目前正在聘請(qǐng)專家做的事情。比如說，把復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析變得簡(jiǎn)單化。
公司還可以采用人工智能技術(shù)來提高靈活性、經(jīng)營(yíng)效率和客戶服務(wù)，同時(shí)降低成本。在消費(fèi)者使用人工智能技術(shù)購(gòu)物的時(shí)候，零售商可以更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)到他/她的穿衣風(fēng)格。人工智能將會(huì)給消費(fèi)者帶來更好的體驗(yàn)，從而促進(jìn)銷售、減少退貨和提高庫存能力。
這也就是為什么有45%的零售商，希望在未來三年內(nèi)部署人工智能以增加收入。
時(shí)尚零售商和品牌可以使用人工智能技術(shù)將數(shù)據(jù)分析細(xì)化到每一個(gè)消費(fèi)者，從而來改善客戶體驗(yàn)。這將會(huì)使得零售商提供的服務(wù)，比以往任何時(shí)候都更加以消費(fèi)者為中心、更相關(guān)、更個(gè)性化。
不管購(gòu)物者的風(fēng)格屬于休閑別致、復(fù)古風(fēng)，還是高級(jí)定制，人工智能都可以為他們提供方便的產(chǎn)品搜索服務(wù)，從而幫助他們找到想要的東西。例如，人工智能可以通過追蹤銷售記錄、在線瀏覽記錄和甚至是Instagram等方式，幫助消費(fèi)者找到一條完美的牛仔褲。
人工智能是如何顛覆零售業(yè)的
人工智能創(chuàng)新能夠讓時(shí)尚公司和時(shí)尚達(dá)人的生活變得更輕松，以下是7個(gè)例子。
1.更快地找到合適的產(chǎn)品
人工智能的視覺搜索可以幫助消費(fèi)者快速找到他們想要的產(chǎn)品。這方面的一個(gè)例子是Pinterest的視覺搜索工具Lens。
這款工具使用機(jī)器視覺來檢測(cè)網(wǎng)頁或者Pinterest的圖書館，來找到相應(yīng)的物品。這就像是一個(gè)用于服裝和配飾的Shazam（譯者注：音樂探索應(yīng)用）。
NeimanMarcus（美國(guó)以經(jīng)營(yíng)奢侈品為主的連鎖高端百貨商店）也是一個(gè)很好的例子。它推出了一款名為Snap.Find.Shop的人工智能手機(jī)應(yīng)用。用戶使用智能手機(jī)拍攝他們喜歡的物品給應(yīng)用提供參考，一旦應(yīng)用有了可供參考的圖片，就會(huì)顯示類似的商品的庫存。
其他還有一些零售品牌使用了視覺搜索來為消費(fèi)者提供更好的在線購(gòu)物體驗(yàn)，包括Asos、JohnLewis、Shoes.com、Nordstrom和UrbanOutfitters。
2.提供超個(gè)人產(chǎn)品推薦
一款名為Thread的造型服務(wù)將人工智能和人類觸覺結(jié)合在一起，以收集消費(fèi)者的見解。為了更多地了解每位顧客的產(chǎn)品偏好，該品牌發(fā)布了一份調(diào)查問卷。問卷要求客戶上傳自己的照片，來為其提供更精確的產(chǎn)品匹配。提交了調(diào)查問卷后，設(shè)計(jì)師就會(huì)查看信息以了解每個(gè)客戶的需求，并使用該公司的人工智能算法對(duì)數(shù)千種產(chǎn)品進(jìn)行分類，從而提供個(gè)性化的建議。
IBMWatson也實(shí)現(xiàn)了類似的技術(shù)，它與NorthFace合作開發(fā)了一款工具，向消費(fèi)者詢問他們的產(chǎn)品偏好，從而根據(jù)消費(fèi)者的興趣來定制產(chǎn)品推薦。
3.前所未有的全方位服務(wù)
Farfetch是一個(gè)奢侈品電商，正在使用人工智能來加強(qiáng)供應(yīng)鏈的可見度。人工智能幫助Farfetch的合作伙伴將他們的在線庫存與實(shí)體店的庫存結(jié)合起來。這讓他們可以提供線上交易和店內(nèi)退貨等等線上線下協(xié)同的服務(wù)。
人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人還可以幫助零售企業(yè)通過Facebook和Slack等渠道吸引消費(fèi)者。在倫敦時(shí)裝周期間由Burberry推出的FacebookMessenger聊天機(jī)器人，庫卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，就是一個(gè)很好的例子。通過這款機(jī)器人，工業(yè)機(jī)器人維修，該公司給消費(fèi)者提供了獨(dú)家的展示服務(wù)，KUKA機(jī)器人示教器維修，在T臺(tái)秀開始之前就能看到最新款的衣服。而且還有實(shí)時(shí)的客戶服務(wù)，消費(fèi)者可以通過機(jī)器人立即購(gòu)買自己喜歡的衣服。
4.銷售的社交化
Pinterest推出了ShoptheLook，這是一款機(jī)器學(xué)習(xí)工具，可以識(shí)別出消費(fèi)者能購(gòu)買哪些商品。這些商品包括來自多家大型零售商的時(shí)裝。來自ShoptheLook有洞察力的數(shù)據(jù)分析可以告訴零售商，什么時(shí)候在社交媒體平臺(tái)上投放廣告會(huì)有助于銷售。
5.像個(gè)人造型師那樣購(gòu)物
IntelligenceNode的Hook團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)人工智能的時(shí)尚信息流，讓購(gòu)物者可以接觸到移動(dòng)的個(gè)人造型師。通過分析消費(fèi)者喜歡或添加到購(gòu)物車中的產(chǎn)品圖片，Hook可以實(shí)時(shí)了解顧客喜歡什么。這可以讓消費(fèi)者更快地找到自己喜歡的商品。這款應(yīng)用還會(huì)向消費(fèi)者發(fā)送他們購(gòu)物車中商品的實(shí)時(shí)價(jià)格提醒，促進(jìn)消費(fèi)轉(zhuǎn)化。此外，它還實(shí)現(xiàn)了一個(gè)搜索功能，來幫助消費(fèi)者查找他們想要的特定商品，并能對(duì)不同品牌的價(jià)格和功能進(jìn)行比較。這可以幫助消費(fèi)者以最好的價(jià)格找到合適的商品。
6.發(fā)現(xiàn)新趨勢(shì)
人工智能技術(shù)可以通過抓取電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，來分析確定哪些產(chǎn)品比較火。這能夠?yàn)榱闶酃咎峁┝思皶r(shí)的時(shí)尚趨勢(shì)。人工智能也能通過抓取社交媒體網(wǎng)站來確定趨勢(shì)。這成為第一批以流行風(fēng)格推銷產(chǎn)品的品牌。
比如說，IntelligenceNode的零售爬蟲框架，被稱為時(shí)尚界的谷歌。該系統(tǒng)能從1400個(gè)類別中實(shí)時(shí)抓取來自13萬個(gè)品牌的十多億個(gè)產(chǎn)品。該技術(shù)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行圖像識(shí)別，快速處理并理解豐富的零售市場(chǎng)數(shù)據(jù)。
7.制定合適的價(jià)格
諸如Incompetitor等大數(shù)據(jù)工具幫助零售商通過結(jié)合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來制定有競(jìng)爭(zhēng)力的定價(jià)策略。零售商把它們的API整合到品牌的數(shù)據(jù)中，基于規(guī)則的引擎可以根據(jù)實(shí)時(shí)外部因素（如庫存，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的缺貨情況和折扣）來優(yōu)化價(jià)格。這種整合可以讓零售商優(yōu)化他們的價(jià)格。例如，人工智能技術(shù)可以幫助零售商確保他們總是比亞馬遜便宜10%的價(jià)格來銷售特定商品。
時(shí)尚的未來
由人工智能驅(qū)動(dòng)的工具可以幫助零售商更好地理解每一位購(gòu)物者的獨(dú)特個(gè)性。它們幫助零售公司識(shí)別顧客的體型、偏好的款式、顏色和能夠承受的價(jià)格。人工智能將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來，轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)智能，讓后調(diào)整產(chǎn)品推薦的價(jià)格，讓購(gòu)物者更有可能將其添加到購(gòu)物車中。這種對(duì)消費(fèi)者的深度了解與相關(guān)產(chǎn)品的價(jià)格相匹配，能夠讓消費(fèi)者并更愿意去購(gòu)買商品。