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風(fēng)向2018-AI突圍

日期:2019-02-25   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:問:2017年AI行業(yè)最大的進展是什么? 答:創(chuàng)業(yè)公司的估值。 高估值,曾將AI初創(chuàng)公司帶上高光的創(chuàng)投舞臺,也正將這些公司卷進激戰(zhàn)的賽……

問:2017年AI行業(yè)最大的進展是什么?

答:創(chuàng)業(yè)公司的估值。

高估值,曾將AI初創(chuàng)公司帶上高光的創(chuàng)投舞臺,也正將這些公司卷進激戰(zhàn)的賽場。

當(dāng)人工智能的創(chuàng)投泡沫要破了的爭論再次回響,AI初創(chuàng)公司或?qū)⒂瓉硪粓銎D難的博弈。

對壘的另一方,是投資人、客戶、競品、巨頭,甚至公司的高管和曾經(jīng)共同奮戰(zhàn)的同事博弈的獎勵則是高速發(fā)展的快車道。

面對這一系列博弈、競爭與對壘,AI初創(chuàng)公司能否凱歌高奏,贏到最后?

一、VS投資人

軍備競賽,總是從錢開始。

2018年的第一個月,人工智能領(lǐng)域的融資依然在刷新紀錄。

就在本文發(fā)布的一天前(1月16日),原百度研究院院長林元慶創(chuàng)立的行業(yè)升級AI整體解決方案公司Aibee(愛筆智能)宣布獲得1.65億元人民幣天使輪融資,刷新了中國AI初創(chuàng)企業(yè)天使輪融資額新紀錄;前百度無人車團隊核心成員JamesPeng和樓天成創(chuàng)辦的小馬智行(Pony.ai)宣布完成1.12億美元A輪融資,成為自動駕駛賽道上最高的一筆融資。

這種趨勢似乎延續(xù)了2017年的AI創(chuàng)投繁榮。

2017年,商湯、曠視兩家計算機視覺領(lǐng)域的公司,先后公布4.3億美元B輪融資、4.6億美元C輪融資,刷新全球AI初創(chuàng)公司的融資紀錄。11月,國內(nèi)人工智能人形機器人公司優(yōu)必選(Ubtech)宣布完成4000萬美元C輪融資,估值40億美元,之前快手達到30億美元估值時月活已經(jīng)達到1.5億。10月,AI教育公司乂學(xué)天使輪(含追加輪)融資高達2.7億元,這筆錢很可能能投資ofo的B輪。8月,AI芯片廠商寒武紀完成1億美元A輪融資,成為獨角獸,之前達到這一成績的中國公司是阿里體育、瓜子二手車,這些公司往往當(dāng)時已有大平臺資源注入。

而據(jù)36氪獲得的業(yè)內(nèi)信息,多家人工智能初創(chuàng)公司正在尋求新一輪融資,其中諸如景馳、深鑒等多家知名公司新一輪融資的金額或在1億美元以上。

高估值之下,留給新投資人的是一道退出難題。

以往,海外技術(shù)公司多是以收購為主要退出方式,收購價格往往在2-5千萬美元,少數(shù)優(yōu)質(zhì)公司的收購金額或能達到2億美元,極少數(shù)公司會突破兩億美元。但現(xiàn)在,國內(nèi)AI初創(chuàng)公司的融資,天使輪估值基本是1億元左右,不少優(yōu)質(zhì)項目是1億美元估值起步,賽道上大多數(shù)公司完成PreA輪融資或者A輪融資后,幾乎已經(jīng)很難能遇到合適買家。另一方面,中國缺少對創(chuàng)新的保護,大公司往往缺少收購意愿與收購文化。

投資退出基本只能依賴商業(yè)化。但目前來看,當(dāng)前人工智能能解決的實際問題較為有限,客戶多處于觀望、試點階段,目前除服務(wù)安防、汽車、客服、硬件的初創(chuàng)公司外,實際能持續(xù)產(chǎn)生營收的寥寥無幾。即使是行業(yè)最為知名的幾家初創(chuàng)公司,目前基本也很難或者未能實現(xiàn)當(dāng)年營收平衡。

高估值、高風(fēng)險、長周期,新投資人是否依然愿意為夢想買單?當(dāng)潛在的投資風(fēng)險已經(jīng)高于潛在的投資回報,如何說服新的投資人,會是擺在初創(chuàng)公司面前的第一道必答題。

2017年12月的最后一周,一級市場創(chuàng)投平臺鯨準上,人工智能賽道的投資熱度開始出現(xiàn)折線式的下滑,投資熱度數(shù)據(jù)由92下跌至73。在經(jīng)歷了快速增長、平穩(wěn)提升之后,大幅回落。

給錢還是不給,或許也正成為困擾這些投資人的一道選擇題。

二、VS弱需求

商業(yè)化是這場大賽的重頭戲,但說服客戶持續(xù)付費顯然并不容易。

中國的人工智能創(chuàng)業(yè)是從技術(shù)層開始,希望以技術(shù)為切入點,提升企業(yè)效率,優(yōu)化用戶體驗,降低運營成本,從而分得經(jīng)濟收益。理論上來說,利用機器取代人工,完成機械性、重復(fù)性的工作理所當(dāng)然,但實際落地過程中,技術(shù)所能達到的效果往往大打折扣。

理想豐滿,現(xiàn)實骨感。過去兩年,中國的人工智能公司幾乎嘗試了所有的應(yīng)用市場:汽車、金融、安防、物聯(lián)網(wǎng)、客服、零售、電商、醫(yī)療、廣告、教育、法律、工業(yè)制造、航空航天但多是處于嘗試、探索、試點期。制約這些客戶意愿的,一是當(dāng)前的技術(shù)還遠不能滿足客戶需求,一是達到同樣的效果,其他技術(shù)路線成本或會更低。

2017年,AI公司開始逐漸聚焦大市場。汽車、金融、物聯(lián)網(wǎng)、零售、安防成為AI公司競相爭搶的熱門市場。數(shù)據(jù)顯示,中國的金融市場規(guī)模在43萬億以上,商品零售市場在29.7萬億以上,物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模在6000億左右,安防市場規(guī)模在5000億左右。這些大市場被認為是最有可能為初創(chuàng)公司提供持續(xù)營收的市場。2017年獲得大額融資或者估值較高的AI公司,基本都以汽車、金融、物聯(lián)網(wǎng)、安防等為主要服務(wù)對象。

當(dāng)前大多數(shù)客戶仍以試點為主。以當(dāng)前最為熱門的AI安防市場為例,目前只有1%的安防設(shè)備應(yīng)用了AI技術(shù)。根據(jù)《財經(jīng)》的報道,當(dāng)前所有的AI安防產(chǎn)品,產(chǎn)值不到20億元;目前智能安防領(lǐng)域最大的一筆訂單在上海寶山,為3000路,相比龐大的安防領(lǐng)域,這個數(shù)字幾乎可以忽略不計。而在其他領(lǐng)域,m.twshmhelmet.com,技術(shù)的滲透率可能還要更低。

這些客戶的付費意愿似乎也遠沒有想象中的那么強。比如,金融金融行業(yè)被認為付費能力強,但實際的落地案例中,不論是為金融客戶提供智能客服服務(wù),大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù),用戶智能運營維護服務(wù),初創(chuàng)公司都沒有多少話語權(quán)與議價權(quán),從項目中獲得的經(jīng)濟費用十分有限。即使是各家用于宣傳的標桿合作案例,付費金額也鮮有超過百萬。另外,這些強勢客戶,往往要求私有部署,這不僅意味著初創(chuàng)公司要提供駐場開發(fā)服務(wù),成本高,也很可能意味著合作并不會幫助初創(chuàng)企業(yè)拿到行業(yè)數(shù)據(jù)。

種種現(xiàn)狀,使得現(xiàn)在的人工智能公司,更像是外包公司。

但從賣服務(wù)到賣產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變,并不容易。賺錢的產(chǎn)品很可能分為硬件、軟件兩類。硬件方向,做上游元器件供應(yīng)商,離客戶和錢就遠;做下游產(chǎn)品,對技術(shù)公司來說,補足產(chǎn)品定義、運營、渠道能力都不簡單。軟件方向,當(dāng)SaaS類公司都沒有解決中小客戶付費提升的難題,AI公司解決成功的概率顯然要更低。

三、VS友商

競爭再所難免。但商業(yè)化道路上,友商暗戰(zhàn),合作伙伴神離,甚至化友為敵會是新常態(tài)。

一場對外公開的展示上,一家做NLP技術(shù)的廠商,擔(dān)心語音識別的合作伙伴從中作梗,提前預(yù)備了PlanB一旦遇到意外立即切換到另一家語音識別服務(wù)商;一場私下的交流里,一名AI公司的CEO幾乎吐槽了賽道上所有的競品,雖然接受媒體采訪時,這個賽道上所有的公司幾乎都口徑一致這些公司都是業(yè)內(nèi)特別優(yōu)秀的公司,只是做的業(yè)務(wù)重點不相同;為了拖慢另一家體量類似的競品融資進度,一家公司主動找到了券商溝通交流,希望有機會反向影響投資人的選擇;為了監(jiān)測、防止合作伙伴涉足自己在做的業(yè)務(wù),一家大體量的AI公司一旦監(jiān)測到合作伙伴購買了自己公司的硬件產(chǎn)品,就會第一時間致電合作伙伴質(zhì)問意圖

這些2017年真實發(fā)生的小細節(jié)背后,正是當(dāng)下AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的部分縮寫:友商明爭暗戰(zhàn),合作伙伴貌合神離。在技術(shù)強導(dǎo)向且應(yīng)用較為成熟的賽道,這樣的趨勢格外明顯。

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