2017年高考人工智能機器人準星AI-MATHS，首次公開挑戰高考數學考試。通過對2017年高考北京文科數學卷和2017年高考文科全國卷II和進行挑戰，它分別用時22分鐘和10分鐘，獲得105分和100分的成績。
而在另外一個比賽中，智能教育機器人Aidam現場與6名曾經的高考狀元同時解答2017年高考數學試題，完成包括客觀題和主觀題在內的整張試卷，并按照評分標準得出最終成績。在錄入完整的數學題目后，Aidam僅僅在10分鐘內就完成了所有的答題，而高考狀元們花了1個小時完成。之后的閱卷結果顯示，三組高考狀元分別得分為146分，140分，119分，Aidam得分為134分。
一。智能機器人到底是怎么樣解高考數學題目的
一說到高考高考數學題目，庫卡機器人何服電機維修，令眾多高考考生困惑不堪，然而一臺本身并不會獨立思考，只能依靠數據和固定程序算法的機器竟然秒殺眾多考生，那么這背后到底有怎樣的邏輯，機器到底是怎樣思考數學題目的，高考數學題目到底有什么樣的固定思考套路呢？
因為機器本身并不會獨立思考，只是依靠數據和特殊程序算法實現的，這就意味著高考數學試題本身有固定的思考套路，并不是完全靠智商的。
然而對于更復雜的題目，KUKA機器人維修，沒有公式可套的題目，機器不會獨立思考依然能夠計算出結果，那么這就說明這些高考數學題目都有固定的思考套路，我們先來看一下機器的工作套路
●首先是應用問題導向，主要應用是已有的模型和方法解決一些實際問題，相當于數據挖掘；
●其次是應用問題的需要，提出和發展模型、方法和算法以及研究支撐它的數學原理或者理論基礎等，這是核心；
●第三就是通過推理達到某種智能。數據挖掘接近于數據端，機器學習接近于智能端。
那么復雜的沒有公式直接可套的題目機器人到底是怎樣思考的，下面我們先來看一張智能機器人解題過程的圖示，看不懂沒有關系下面我給大家進行解題示范講解。
高考數學的題目基本都是由：條件（已知條件，題干條件），結論（未知，求解，求證，求作）構成，再往細講就是題目中的信息可以分成四塊：文字，式子，圖形，數字的運算處理，所以解題過程就是把題目中的這四塊核心信息提取處理，然后按照一些固有的套路進行處理翻譯，然后實現解題，我把這四塊的處理稱為四步直譯，就像我們在學習英語的過程中，把英語單詞翻譯成漢語一樣。
二。高考數學解題思考流程
下面樊瑞軍通過全國卷高考題目給各位同學共同示范高考數學解題的一般套路原理，希望對各位考生的解題方法和學習有所啟發和幫助，當然系統的解題思考我會在后續通過視頻進行講解示范。
樊瑞軍（微信sibujieti）認為高中數學解題成敗主要有四個關鍵點：第一個關鍵：讀懂題意提取題目有效信息，第二個關鍵：大腦儲存的信息條例是否清晰，能否系統的提取出來，第三個關鍵：是否掌握基本信息的處理方法，特別是各類式子的處理變形方法，KUKA機器人示教器維修，第四個關鍵：對于模糊的信息或者信息量較少時，在大腦中是否存儲有相關的處理方法或思路。