AI技術爆速增長，順勢而為毋須再遲疑
12月份的即將結束宣告著2018年的的尾聲，人工智能、物聯網、區塊鏈、大數據、虛擬現實等技術簇擁發展著，展現出的科技發展的一派繁榮景象。正是于本月，斯坦福大學發布了《2018年人工智能指數(AIIndex)年度報告》，此次報告以更加精細的數據以及更廣泛的視角分析了人工智能領域的發展，報告顯示，2018年全球各地人工智能的商業落地和研究成果都表現出了爆炸式的增長，具體表現在學術、工業、開源、政府等各方面。通過該報告我們可以確切地看到人工智能這個棵苗芽的快速生長。
2018年仍是人工智能發展的一年，且是蓬勃發展的一年。自從人工智能發展以來，人工智能威脅論一直存在，很多人的心中一直都存在著一種擔憂，認為機器人最終有一天會取代人類，甚至于凌駕于人類之上，而通過長期以來的進步，我們不得不承認的，人工智能領域的發展乃是大勢所趨，KUKA機器人示教器維修，AI的強大生命力將在未來帶給我們具有爆炸性的改變。我們可能無法改變浪潮，但我們能看到潮流的前進方向，面對這一發展趨勢，人類但底是該負隅頑抗還是借勢而為呢？BAIC創始人談毅做出了他的選擇："如果我們不能阻擋這一切的發生，那么就希望由我們來使其發生。"是的，人工智能的發展結果是未可知，但當浪潮襲來，一味抵制或是任其發展所造成的后果怕是更讓我們追之不及的。發展的問題只能用發展來解決，我們只有占據了主導地位，KUKA機器人維修，趨其利避其害，才能使其最大程度地在人類的可控范圍內，讓它的成熟能夠最接近人類的想像。談毅作為前機鋒網創始人，在退出機鋒網后開創了BAIC開源社區，目的就在于利用去中心化區塊鏈技術推進物聯網及AI機器人之間數據互聯、交易結算以及智能合約。
雖然人工智能被人們一次又一次地娓娓而談，卻難以在縱向有魚躍式發展，這一瓶頸是由什么原因造成的？BAIC給出的解答是：數據不足正阻礙著AI進步發展。這又使人不禁疑惑，現代乃是大數據時代，AI發展怎會被數據不足所困擾呢？BAIC向我們解釋到，要從硬件銷售逐漸變成軟件服務收費的商業模式既是機遇也是巨大的挑戰，新一代硬件將越來越依賴于數據的分析與使用，人工智能產品要做到真正的智能，KUKA機器人示教器維修，就需要以大數據為基礎，進行深度學習與訓練。而這些基礎數據正是人們人體活動和生活方方面面所產生出來的細節數據，它們可能來自我們生活中的每一個人，并由人們所使用的手機、電腦等大量的電子設備被獲取，這些數據能產生巨大的價值，但是數據的貢獻者們卻無法在從中分一杯羹。付出卻沒有任何收益且面臨著隱私泄露的風險，這不僅讓潛在數據提供失去了主動提供數據的動機也使得人們對于可采集數據的智能產品沒有太多好感。
針對這些問題，去中心化區塊鏈技術開放平臺BAIC借區塊鏈的去中心化思路，在數據之外，為人工智能打開了另外一道門。以萬物互聯提供的龐大數據為基礎，自治的人工智能（DAO）在去中心化的處理器和儲存層上運行，反饋回路自成一體，DAO在獲得輸入數據后更新狀態，驅動輸出并有源源不斷的數據資源，從而逐步形成自主意識和思維，進而擁有自我決策功能。未來，人們可以將自己源源不斷產生的數據出售給機器人，然后再租用DAO服務。因此，BAIC希望能創造一種以人類數據為價值基準的貨幣，在物聯網和機器人之間使用。它希望能將大數據、人工智能以及物聯網融合起來一同"上鏈"，通過基礎的機器貨幣體系和完善豐富的智能合約平臺來提供一個數據交換、設備結算、人類獲益、AI提供AIaaS服務、廠商可以自行上鏈的物聯網那個生態平臺。隨著人工智能、物聯網的普及和區塊鏈等新技術的應用，硬件、內容、服務等設施的逐漸整合，現實場景的應用將會日益廣泛。
即將告終的12月份宣讀的既是一段結束語也是一節開場白。筆者相信，不論是人工智能還是物聯網、區塊鏈、VR技術等都會在將要來臨的新的一年里得到延續，源源不斷的新技術會在后續更多的日子里得到誕生，做未來的參與者，我們一定會走在一個更加嶄新的道路上。