AI不僅是一項技術(shù)，它更是一項服務(wù)
Alphabet、亞馬遜和微軟三家公司均嗅到到了他們各自所持有的AI技術(shù)里隱藏的商機：這些技術(shù)不僅能完善自家的產(chǎn)品，還能作為一種增值服務(wù)賣給企業(yè)級用戶。
早在1999年，當(dāng)Google首次公開承認(rèn)將AI技術(shù)用以改進谷歌搜索和其產(chǎn)品時，Alphabet便與它一同在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域投入了大量資源。而當(dāng)Google決定進一步深入云計算和服務(wù)企業(yè)客戶時（2010年正式發(fā)布了谷歌云盤），它也發(fā)掘了更多渠道去進行AI投入，并將其用于服務(wù)他人。
谷歌云的高級副總裁DianeGreene承認(rèn)，起初，因公司十分看重消費者，企業(yè)客戶對Google是持提防態(tài)度的；而AI技術(shù)為贏得這些企業(yè)客戶發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。
2014年，Alphabet在AI方面投入高達(dá)500億美元，其兩大主要部門分別是GoogleBrain和DeepMind。這兩大團隊致力于將AI技術(shù)運用于各類領(lǐng)域。
比如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，AI技術(shù)幫助谷歌云（GoogleCloud）更好的服務(wù)這一領(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)；在航空宇宙領(lǐng)域，公司對圖像識別技術(shù)的努力研發(fā)，可滿足Airbus等一眾航空業(yè)務(wù)處理及獲取更大容量衛(wèi)星圖像的需求；而Google在翻譯領(lǐng)域的投入則可助力全球任何業(yè)務(wù)。盡管他們AI技術(shù)產(chǎn)出的價值都回到了公司自主開發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)上，但Google稱，谷歌云是它發(fā)展最為迅猛的業(yè)務(wù)單元之一。
相較之下，亞馬遜云計算服務(wù)無論是研發(fā)和出售，和第三方的協(xié)作都更為和諧。
正如公司CEO貝索斯在今年早些時間致股東們的一封書信中提到的，我們在機器學(xué)習(xí)上所做的絕大部分事情其實是發(fā)生在表層之下的無聲無息但意味深長地改善著我們的核心運作。
貝索斯引用來作為作證的例子包括了需求預(yù)測，m.twshmhelmet.com，而這些功能是所有商業(yè)領(lǐng)域都會看重的。另外一個有趣的例子是，俄勒岡州的一個警署部門甚至每月向亞馬遜支付6美元以獲取其面部識別的服務(wù)。
此外，亞馬遜對AI驅(qū)動未來這一趨勢的遠(yuǎn)見也已令公眾興奮不已。正是這種冒險精神，讓亞馬遜遠(yuǎn)勝于其他競爭對手。
比如，Echo系列經(jīng)人工智能系統(tǒng)Alexa加持后，為下一代智能家庭硬件和其市場定下了發(fā)展方向，同時，它也令智能音箱成為消費類電子產(chǎn)品中最熱門的一類。這一成功令A(yù)mazon能夠?qū)Ⅱ?qū)動Alexa的技術(shù)作為獨有產(chǎn)品發(fā)行，機器人維修，讓其他公司得以發(fā)展屬于他們自己的智能聲控應(yīng)用。
亞馬遜有能力將自造的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化成能出售的服務(wù)或技術(shù)。這種能力也是他們的策略，是他們一連串成功的核心。
縱觀其發(fā)展，亞馬遜以純粹的賣書起步。但它隨即開發(fā)了屬于自己的市場，讓其他零售商充分利用它的電商平臺。在建立了自己的倉庫用以履行客戶訂單后，亞馬遜向同類型的商業(yè)市場提供了亞馬遜物流服務(wù)。
緊接著，為了建立多余的算力用以支持最繁忙購物時段的貿(mào)易運作，亞馬遜開發(fā)了云計算平臺AWS（AmazonWebServices），很快，這成為了其主要業(yè)務(wù)之一，為世界各國各地區(qū)的客戶提供一整套基礎(chǔ)設(shè)施和云解決方案。
現(xiàn)在，AWS業(yè)務(wù)的年利潤占公司全部年利潤的10%，投資者也正密切管著這部分業(yè)務(wù)。簡單來說，AWS發(fā)展得越好，公司越能茁壯成長。
這樣的發(fā)展階段吻合了其著名的飛輪（flywheel）理論：更好的用戶體驗帶來更多的流量，更多的流量吸引更多的玩家，更多的玩家?guī)砀嗟钠奉惡捅憷纱擞诌M一步提升用戶體驗，這是一個在任何環(huán)節(jié)都可以進入且實現(xiàn)閉環(huán)的飛輪。
而亞馬遜下一個戰(zhàn)線，庫卡機器人何服電機維修，就是AI驅(qū)動型的服務(wù)。
亞馬遜飛輪理論
為什么這么判斷？讓我們看下AmazonGo這一零售概念。
AmazonGo是一種全新的購物理念，它的實現(xiàn)需計算機視覺和機器學(xué)習(xí)這兩大技術(shù)系統(tǒng)支持。但是，在宣布這一想法后一年，Amazon的這一嘗試也還沒有全面鋪開。即便Go真的投入運作，也不必期待亞馬遜會在全國開店。較為可能的情況是，亞馬遜會把AmazonGo當(dāng)成一種零售基礎(chǔ)設(shè)施提供給商家，收取使用費。
與Alphabet、Google和亞馬遜不同，微軟近乎所有的業(yè)務(wù)都是依賴于服務(wù)企業(yè)客戶的。這一科技巨頭最為關(guān)注的便是如何將人工智能直接轉(zhuǎn)化為利潤。
我們公司最為基礎(chǔ)的特性就是創(chuàng)造技術(shù)、拋磚引玉，讓其他人創(chuàng)造出更多的技術(shù)，CEOSatyaNadella如是說，同時，很關(guān)鍵的一點是，我們所創(chuàng)造的科技是用來服務(wù)更多人的。
在2016年九月的微軟合作伙伴會議上，Nadella對一位聽眾這樣形容人工智能：它處于我們雄心壯志的交叉口，人工智能將幫公司計算大量數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為有洞見的分析。幾個月后，微軟便正式宣布以262億美元收購了LinkedIn。通過這一收購，微軟獲取了有關(guān)于雇員，公司和招聘相關(guān)的大量數(shù)據(jù)。
八月，微軟推出了一款實時的人工智能系統(tǒng)，用以服務(wù)它的企業(yè)云端客戶。這一系統(tǒng)將幫助公司在競爭中獨占鰲頭，讓那些試圖以動態(tài)定價和個性化零售方式作為經(jīng)營方案的公司無法取勝。
微軟以幫助企業(yè)提升效率為己任，意味著它的發(fā)展前景與AI緊密相連。而IBM的方式是瞄準(zhǔn)特定產(chǎn)業(yè)。從醫(yī)療保健到零售，研究這些行業(yè)內(nèi)部龐大的數(shù)據(jù)需要Watson人工智能（IBM稱其為認(rèn)知計算）的幫助。后者一出手，就能夠減輕繁重的工作量，完成近乎不可能的大量數(shù)據(jù)的處理。
我們稱它為認(rèn)知計算是有原因的，IBM公司的CEOGinniRometty在今年六月份接受CNBC采訪時說：它能補足我們能力所不足之處，好讓我們集中精力做我們最擅長的事。
IBM的賣點在于，他說自己是唯一能根據(jù)不同行業(yè)提供AI解決方案的。這樣一來，企業(yè)就能自主開發(fā)所需的技術(shù)，而無需租賃。
另外，它也將其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計劃和Watson連接在一起，最好的例子就是2016年以接近20億美元收購了TheWeatherCompany。這一收購使IBM能接觸到全球22億天氣預(yù)測站點的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能為其所用，服務(wù)于多類客戶。IBM的這些動作引來了大量關(guān)注，而Watson目前也算是人工智能領(lǐng)域最強的品牌。但目前，Watson還沒有扭轉(zhuǎn)IBM總體業(yè)務(wù)的頹勢。