當谷歌以4億英鎊（約合6億美元）高價收購DeepMind的時候，很多人無法理解，甚至搞不懂為什么會收購當時這家還名不見經傳的初創公司。現在，輪到那些過去不看好DeepMind的人被打臉了利用DeepMind人工智能技術，谷歌數據中心節省了一大筆電費支出。
最近幾個月，m.twshmhelmet.com，谷歌公司開始在旗下數據中心部署DeepMind人工智能系統，實時控制、降低計算機服務器和相關設備（比如空調系統）的電量消耗。據悉，DeepMind軟件使用了同樣的AI技術進行自我訓練打視頻游戲。
雖然DeepMind人工智能系統僅幫助數據中心降低了幾個百分點的耗電量，但由于總量巨大，一定程度上也節約了很多成本。另一方面，DeepMind幫助谷歌數據中心的電量利用率提升了十五個百分點。根據2014年的數據，谷歌公司的總耗電量達到了4,402,836兆瓦小時，相當于366,903個美國家庭平均年耗電量總和，而其中最大的耗電源就是數據中心用于支持全球的網頁及移動應用服務。
省錢，就相當于賺錢
像谷歌這樣的科技巨頭，在使用電量上減少幾個百分點，意味著省下了一大筆錢。根據美國能源信息管理局的數據顯示，美國工業用電的電價大約在25-40美元每兆瓦小時，舉個例子，如果谷歌的數據中心電量消耗減少10%，未來幾年將會幫助他們節約數億美元支出。
谷歌之前就曾表示，他們會將DeepMind的機器學習技術（一種人工智能類型）應用到旗下數據中心。事實上早在2014年，庫卡機器人驅動器維修，DeepMind開發的神經網絡（一種模型識別系統）就開始預測谷歌數據中心未來幾年的電量使用情況了。
當然啦，谷歌收購DeepMind不是希望訓練他們打視頻游戲，利用人工智能技術，DeepMind軟件可以根據環境來改變數據中心內部設備的運行參數，繼而獲得最佳性能和最低的電量消耗。
DeepMind聯合創始人DemisHassabis表示：
DeepMind人工智能軟件控制著數據中心內部大約120個設備參數變量，包括風扇、空調系統、甚至窗戶，等等。從使用情況來看，效果非常好。現在這個節能項目才剛開始，不過DeepMind已經知道這套人工智能解決方案能夠發揮作用。下一步，谷歌會在數據中心內部部署更多傳感器來收集數據，幫助這套人工智能軟件能更高效地發揮作用。
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