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RodneyBrooks-新技術從開發到應用需要的時間比我們預期的更久RethinkRobotics創始人對未來科技的預

日期:2019-03-03   人氣:  來源:互聯網
簡介:人們對所有新技術都會有這項技術將為人類帶來什么好處或者這項技術將有多糟糕之類的預測。我發現的一個共同點是,人們總是高估一項科技所帶來的短期效益,卻又低估它的長期影響。這點在我之前的一篇博文theSeventhDeadlySinsofPredictingtheFutureofAI*中……

人們對所有新技術都會有這項技術將為人類帶來什么好處或者這項技術將有多糟糕之類的預測。我發現的一個共同點是,人們總是高估一項科技所帶來的短期效益,卻又低估它的長期影響。這點在我之前的一篇博文theSeventhDeadlySinsofPredictingtheFutureofAI*中已經指出。

我覺得現在對人工智能(AI)和機器學習(ML)的部分預測有很多炒作成分。在過去幾個月,我也對此潑了一點冷水,希望大家更加理性看待這些技術。我并非是一個技術悲觀主義者。相反,我認為自己是一個技術現實主義者。

我覺得知易行難。將想法變成現實很難。把一個想法做到可以大規模應用更是難上加難。不過經過評估,根據成功的可能性,我們還是有可能對這些技術和技術應用的想法從相對容易到非常困難進行分級。

每逢年初都會有很多關于未來一年的預測。我也籍此機會表達一下我的預測,不僅僅是來年,而是接下來的三十二年。我預測的最遠的日期是2050年1月1日。這意味著我將預測21世紀前半個世紀的技術發展。

關于日期,我會有三種不同預測方式:

NIML(NotInMyLifetime):我是看不到的了,即2050年1月1日之后

NET(NotEarlyThan)某日期:不早于該日期

BY某日期:在該日期之前

有時,我對于某一預測會采用NET和BY兩種日期,我相信這個預測會成為現實。

我的預測規則

我會爭取對這些預測和時間做出非常精確的描述。事實上精確定義我所預測的發展幾乎是不可能的。不過我會嘗試。

我最近的經歷讓我意識到,人們在面對挑戰的時候會如何堅持先入為主的技術觀念。我在Twitter上曾這樣說過:

當人類下一次登陸月球時,將會借助許多人工智能和機器學習系統的技術。

而上次我們去月球的時候,并沒有人工智能或機器學習。

我是想表達,盡管今天人工智能和機器學習非常強大和有用,但并不意味著這是唯一的方式。這也說明,世界上的一切并不是都以某種神奇的方式發生了變化。

這就是為什么我要試著對我的預言做出非常具體地描述的原因。而且,我將反駁許多人,庫卡機器人,他們會聲稱我預測的發展在某某年之前不會發生的事情已經發生了。我預測一定有人這么做!

哪些容易?哪些難?

制造電動汽車和可重復使用的火箭是一件相對容易的事情;而飛行汽車,或Hyperloop超級高鐵系統(或類似的地下交通網絡)是一件難事。

區別在哪呢?

早在一個世紀以前汽車就出現了,現在已經大量生產。如果想從汽油車升級到電動汽車,我們無需創造太多的東西,也不用大費周章去大規模推廣應用。

汽車的大部分零部件,包括雨刮器、剎車、車輪、輪胎、轉向系統、車窗、汽車座椅、底盤等等,我們已經有100多年的工程知識和生產經驗。而且,在大規模生產數字化驅動列車方面,我們已經有20多年的經驗。

可重復使用的火箭看起來很具有革命性,但這同樣依賴于現有的技術和經驗。現在所有液體燃料火箭的主要組件和功能都和WernhervonBraun在二戰期間設計的V-2火箭相近。使用液體燃料的高流量渦輪泵(580馬力)、燃料、發動機的冷卻部件以及攜帶的液氧,這些都是75年前的東西。而且也實現了大規模生產。人們在短短兩年就建造了5,200枚V-2火箭。

此后,世界各地有超過20種不同的液體燃料火箭,其中有些已經使用超過了50年,加上不同型號、不同配置,這個大家庭的成員不下數百。

我們在發展火箭技術上有大量投資,也發明了許多可用的技術、知識產權以及累積了豐富的經驗。

當然,這并不是說規模化電動汽車或推進可重復使用的火箭是件沒有創造力的工作、或者易如反掌。這些進步都是很重要的,但是建立在前人成果的基礎上,因此更容易成功。

然而,對于全新的想法,要有把握地預測這些技術會在哪個時間點得到應用將會更加困難。

Hyperloop超級高鐵的概念已經吸引了一批新興企業和資本,但這個概念目前還沒有實際的證明,更不用說大規模應用。因此,我們研究如何開發長達數百英里的超穩定真空管道,還有由外部氣壓驅動能以每小時幾百英里的速度加速、且確保乘客安全的膠囊列車,這當中還有很長的路要走。

對于這個概念,雖然在未來的32年里可能會一些重大的突破;但我相信在這個時間框架內,不會有商用的超高速載客系統面世。

關于新技術應用

新技術從開發到應用需要的時間比我們預期的更久。

最初,互聯網采用32位尋址方式,使用IPv4互聯網協議,提供的IP地址大約為40多億個。但是20世紀90年代初的時候,人們意識到除了個人設備,還有電表、工業傳感器、流量傳感器、控制、電視、電燈開關等等設備將加入到網絡中,互聯網地址空間將被耗盡。

隨后,在1996年提出了IPv6,旨在將地址空間從32位增加到至128位,以便容納更多網絡設備。自1996年以來,我們對于IPv6替代IPv4的目標日期不斷變化,例如,2010年的時候這個目標日期為2012年;但到2014年,99%的網絡流量仍然使用IPv4協議。在2017年,使用IPv6地址的設備從2%提升到超過20%。但距離全面采用IPv6仍然有很長的路要走。

在技術層面,沒有任何東西可以阻止IPv6的應用。而且恰恰相反,如果要讓更多數量的設備連接到互聯網,我們需要進行很多高明的創新和變通工作,以便與IPv4協作,而不是采用IPv6。

關于時間總是比預期的更久

SpaceX公司在2011年宣布啟動研制重型獵鷹(FalconHeavy)火箭,并預計2013年首次發射。但是,該火箭于2017年12月垂直豎立在肯尼迪航天中心的39A發射平臺,之后進行一系列測試,為2018年1月的首飛做準備。到目前為止,首飛時間已經從研制后兩年推遲到七年。

這些新技術從研發到應用的時間總是比我們預期的更久。

對自動駕駛汽車的預測

以下表格中的前三項是關于飛行汽車。我可以很肯定地說投入使用的飛行汽車將需要大量自動駕駛技術,所以將其歸在自動駕駛類別是合適的。我所定義的飛行汽車必須可以飛到現在的汽車能到達的任何地方,否則它就不是一輛汽車。而且,我指的是飛行汽車的司機不需要飛行員執照,可能只需要數小時的特殊培訓,就可以穿著普通的便服行駛/飛行100英里。當然,大部分旅程是在空中。此外,這也不需要事先安排或者特別申請,就和我們今天使用智能手機進行導航駕駛差不多。

自動駕駛汽車不會只是指沒有司機的普通汽車,它們的使用方式將不同,融入這個社會的方式也將不同。這一點,我很清楚。

這好比汽車不是簡單的沒有馬的馬車。駕駛汽車要求全新的道路基礎設施,擁有權模式和使用方式也不同,而且加油和維修更加不同。

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